Самостоятельная работа студентов по курсу «Математические методы в психологии»

Цель: отработка профессиональных навыков и умений психолога при обработке эмпирических данных, полученных в процессе научно-исследовательской деятельности.

В результате СР студенты должны освоить:

умение работать с литературой по математико-статистическим методам обработки эмпирических данных в психологии;

• умение проводить обработку психодиагностических данных как индивидуальную, так и на выборке испытуемых;

• умение применять как параметрические, так и непараметрические методы обработки данных;

• умение осуществлять интерпретацию данных на основе проведенных математико-статистических вычислений;

• умение применять компьютерную обработку эмпирических данных в психологии;

• умение включать освоенные математико-статистические приемы обработки данных в научно-исследовательскую работу.

Формы СРС:

Часть первая ( 2 курс). Математико-статистическая обработка данных

1 .Конспектирование

Цель: расширение профессиональных знаний по методам

матстатистики в психологии.

1. Гусев А.Н.. Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии. М.,1997. С. 212-248

2. Ивантер Э.В., Коросов А.В. Основы биометрии. Петрозаводск, 1992.С. 6-88

3. Сидоренко Е.В.Методы математической обработки в психологии.С-Пб, 1996. С. 11-37, гл.2, С.39-56; г.З. С.87-107; гл.6. С. 200-224.

2. Отработка пропущенных занятий.

( см. план лабораторных и практических занятий).

Занятие 1. Распределение признака. Параметры распределения.

1. Собрать эмпирические данные на репрезентативной выборке ( гр.студентов,50-70 чел.) для дальнейшей обработки.

2. Составить таблицу частотного распределения признаков.

3. Построить гистограмму и полигон распределения по данным переменным.

4. Произвести расчет параметров распределения полученных случайных величин.

5. Определить достоверность отличия эмпирических распределений признаков от нормального ( приближение к нормальному распределению).

6. Выбрать для последующей обработки параметрические или непараметрические критерии.

Занятие 2. Различия в уровне исследуемого признака.

1. Выдвинуть статистические гипотезы (Н и Н ).

2. Подсчитать, имеются ли значимые различия в уровне исследуемого признака между двумя группами испытуемых ( расчет t -критерия Стьюдента или U - критерия Манна-Уитни).

3. Применить критерии различий для проверки исходных гипотез.

Занятие 3. Достоверность сдвига в значениях исследуемого признака.

1. Произвести повторные замеры проявления признака ( нпр. Тревожности) под влиянием воздействий ( напр. Ситуации экзамена и т.п.).

2. Выбрать критерии оценки статистической достоверности сдвига исследуемого признака ( см.табл. ).

3. Подсчитать критерии сдвига.

4. Дать интерпретацию.

Занятие 4. Корреляционная связь.

1. Выдвинуть гипотезу о согласованном распределении двух ( или более ) признаков.

2. Выбрать параметрические или непараметрические критерии согласованности изменений.

3. Подсчитать коэффициент ранговой корреляции Стьюдента( )

4. Подсчитать коэффициент линейной корреляции Пирсона ( ).

5. Определить форму, направление и степень (силу) связи согласованного распределения двух ( и более) признаков.

6. Подсчитать корреляцию между индивидуальными профилями.

7. Подсчитать корреляцию между двумя групповыми иерархиями.

8. Подсчитать корреляцию между индивидуальными и среднегрупповыми профилями.

Занятие 5. Дисперсионный анализ.

1. Провести анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых факторов.

2. Подсчитать F -критерий Фишера.

3. Произвести расчет основных величин для однофакторного дисперсионного анализа.

4. Произвести расчет двухфакторного дисперсионного анализа для связанных выборок ( для несвязанных выборок).

5. Интерпретировать полученные результаты.