Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка нелінійне програмування.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
539 Кб
Скачать
☆

6.3. Методи знаходження рішення задачі квадратичного програмування

Алгоритм розв’язання задачі квадратичного програмування:

  1. Складаємо функцію Лагранжа.

  2. Записуємо необхідні і достатні умови існування сідлової точки функції Лагранжа .

  3. Використовуючи метод штучного базису, або встановлюємо, що сідлова точка функції Лагранжа відсутня, або знаходимо її координати.

  4. Записуємо оптимальний розв’язок задачі квадратичного програмування і знаходимо значення цільової функції.

Приклад. Знайти максимальне значення функції

(6.3.1)

при обмеженнях

(6.3.2)

(6.3.3)

Розв’язання. Функція є угнутою оскільки являє собою суму лінійної функції f1 = x1 +8 x2 (яку також можна розглядати як угнуту) і квадратичної форми f2 = -x12 – x22, яка є недодатне визначеною і йому також є угнутою функцією. Система обмежень задачі містить лише лінійні рівняння. Отже, можна застосувати теорему Куна-Таккера. З цією метою запишемо функцію Лагранжа:

(6.3.4)

Запишемо необхідні і достатні умови існування сідлової точки побудованої функції Лагранжа:

(6.3.5)

(6.3.6)

(6.3.7)

Запишемо систему (6.3.5) таким чином:

(6.3.8)

Зведемо ці нерівності до строгих рівностей. З цією метою введемо додаткові невід’ємні змінні

(6.3.9) (6.3.10)

Враховуючи рівності (6.3.9) можна записати:

(6.3.11)

Для знаходження базисного розв’язку системи лінійних рівнянь (6.3.9) застосовуємо метод штучного базису. Для цього в перше і друге рівняння системи (6.3.9) вводимо додаткові невід’ємні змінні z1 , z2 і розв’яжемо задачу лінійного програмування:

(6.3.12)

при обмеженнях

(6.3.13)

(6.3.14)

Розв’язавши задачу (6.3.12) - (6.3.13) знаходимо допустимий розв’язок системи лінійних рівнянь (6.3.13) (табл.1).

Як видно з таблиці 1 розв’язком задачі є

Оскільки то (x0 , λ0 ) = (1/2, 4, 0, 0) є сідловою точкою функції Лагранжа задачі (6.3.1)-(6.3.3). Отже, x* = (1/2; 4) оптимальний план задачі і fmax = 16,75.

Таблиця1.

і

Б

Сб

А0

0

0

0

0

0

0

0

0

-М

-М

Ах1

Ах2

Аλ1

Аλ2

Аν1

Аν2

Аω1

Аω2

Аz1

Az2

1

Az1

-M

1

2

0

1

0

-1

0

0

0

1

0

2

Az2

-M

8

0

2

1

1

0

-1

0

0

0

1

3

Aw1

0

7

1

1

0

0

0

0

1

0

0

0

4

Aw2

0

5

0

1

0

0

0

0

0

1

0

0

m+1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

m+2

-9

-2

-2

-2

-1

1

1

0

0

0

0

1

Ax1

0

1/2

1

0

1/2

0

-1/2

0

0

0

1/2

0

2

Az2

-M

8

0

2

1

1

0

-1

0

0

0

1

3

Aw1

0

13/2

0

1

-1/2

0

1/2

0

1

0

-1/2

0

4

Aw2

0

5

0

1

0

0

0

0

0

1

0

0

m+1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

m+2

-8

0

-2

-1

-1

0

1

0

0

1

0

1

Ax1

0

1/2

1

0

1/2

0

-1/2

0

0

0

2

Ax2

0

4

0

1

1/2

1/2

0

-1/2

0

0

3

Aw1

0

5/2

0

0

1/2

-1/2

1/2

1/2

1

0

4

Aw2

0

1

0

0

-1/2

-1/2

0

1/2

0

1

m+1

0

0

0

0

0

0

0

0

0