10. Статистическая сводка. Основные задачи сводки. Статистическая группировка. Задачи группировки.

Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.

Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группиров­ки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

По содержанию сводка бывает первичной и вто­ричной (основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).

Также сводка бывает ручной и механизированной.

Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и осо­бенности.

Статистическая группировка - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно­родные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.

Принципы применения метода группировок:

1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;

2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;

3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.

Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:

• выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

• изучение структуры общественных явлений;

• выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

11.Группировочный признак. Формула определения числа групп. (не хватает инфы)

Число групп зависит от:

1. От задачи следования

2. От группировочного признака

3. От объема совокупности

4. От степени вариации группировочного признака

Формула определения числа групп и величины интервала:

I -интервал, Xmax – макс значение признака, Xmin – Мин значение признака, n – кол-во групп.

Если количество групп не оговорено то n=1+3.32 lgN Где N- кол-во наблюдений.

12. Понятие интервала группировки и классификация интервалов группировки.

Интервал группировки – значения варьирующего признака лежащего в определенных границах.

Интервал имеет величину( ширину), верхнюю и нижнюю границу или хотябы одну из них.

Нижняя граница интервала – это минимальное значениепризнака.

Верхняя граница – это максимальное значение признака.

Величина интервала( ширина) это разность между верхней и нижней границей.

Интервалы бывают:

1. Равные ( Применяются в тех случаях, когда вариация признаков происходит в узких границах, более менее равномерно)

2. Неравные ( Применяются в тех случаях, когда размах вариации велик и в значении признака варьируется неравномерно)

3. Открытые

4. Закрытые