Исходная информация

Таблица № 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

UD R% KR UV EP EC HAD SOF ITO KVA KW OTC PL

1 5 60 ,6 4 5 4 3 1 2 5 5 4 5

2 4 70 ,8 3 5 3 3 2 2 3 4 4 4

3 2 40 ,3 1 4 3 1 0 0 1 2 3 1

4 3 70 ,5 2 5 2 3 2 0 1 4 5 3

5 1 20 ,6 3 3 2 5 5 4 2 3 3 2

6 1 20 ,2 1 2 2 0 0 0 0 1 2 1

7 3 70 ,7 3 5 3 1 1 0 1 4 5 4

8 4 70 ,9 5 5 5 1 0 0 0 5 5 5

9 4 95 ,9 5 4 4 1 0 1 3 5 5 5

10 3 60 ,5 3 3 3 0 0 0 0 3 3 3

11 3 70 ,5 3 3 3 0 0 0 0 3 5 3

12 3 50 ,7 3 4 5 2 2 1 2 4 4 4

13 4 70 ,7 4 5 4 0 0 0 0 4 5 4

14 3 70 ,7 4 5 4 3 2 1 1 4 3 3

15 1 60 ,4 3 3 3 0 0 0 2 3 2 2

16 3 70 ,8 2 5 2 0 0 0 0 5 3 1

17 1 50 ,9 4 3 4 5 5 5 0 5 5 5

Вряд ли может быть предложен метод (методы), методика (методики) для однозначного и точного описания (объяснения) достаточно сложного явления, процесса. Абсолютное большинство из них применяются исключительно для получения научно обоснованного, более-менее объективно описанного результата, предназначенного для того, чтобы человек, коллектив, общество могло выработать решение не уводящее в сторону от обозначенного исследованием направления.

Анализ [6, 11, 12] и содержательная интерпретация исходной информации, понимание цели исследования, имеющийся опыт [2, 4], желание внести элементы объективности в исследование путём применения формальных (математических) методов, возможность применения модулей кластерного (группирование объектов) и факторного (снижения размерности исходного признакового пространства) анализа системы «STATISTICA» [3] позволяют предложить следующую методику исследования:

1. Предварительный (экспертный) анализ исходной информации, а также формирование порядкового вектора исследуемых объектов и их содержательная интерпретация в терминах и понятиях области и темы исследования.

2. Предварительный (первичный) статистический анализ исходной информации.

3. Применение модуля “Кластерный анализ” и анализ результатов его работы (древовидная структура, метод к-средних).

4. Применение модуля “Факторный анализ” и анализ результатов его работы (веса компонент, коэффициенты нагрузок, факторы, анализ исходных признаков и объектов в пространстве новых факторов, визуальная классификация объектов и т. д.).

5. Формирование порядкового вектора (рейтинга) исследуемых объектов по результатам 3-го и 4-го шагов и их содержательная интерпретация в пространстве новых факторов.

6. Формирование порядкового вектора (рейтинга) исследуемых объектов с учётом п.п. 1 и 5 и их содержательная интерпретация в терминах и понятиях области и темы исследования.

7. Формулирование выводов и выдача рекомендаций.