Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Teoria_ekz_1.doc.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
98 Кб
Скачать
☆

14Статистическая отчетность.

1)Сущность и виды статистической отчетности.

Требования к информации: объективность, полнота, конфиденциальность, актуальность, обязательность составления и представления.

Статическая отчетность – организационная форма статистического наблюдения, при которой каждый отчитывающийся субъект обязан составлять и представлять в статистические органы необходимые им сведения по установленным формам и в уст сроки. Разработкой форм статистической отчетности занимаются федеральная служба государственной статистики.

По порядку прохождения различают первичную, которую составляют непосредственно отчитывающиеся субъекты и сводную, которая является результатом сводки первичной отчетности. По содержанию и обязательности представления различают: 1) общегосударственную или обязательную для представления всеми отчитывающимися субъектами. 2) внутриведомственную, предназначенную для обслуживания оперативных потребностей ведомств. По периодичности составления: 1) срочное (за месяц и менее); 2) квартальная; 3) полугодовая; 4) годовая.

По способу представления и порядку представления: 1)почтовая; 2) телеграфная или электронная.

2)Реквизиты форм статистической отчетности:

1)Название отчетности, отражающий смысл содержащейся в ней инфы; 2) номер и дата оформления; 3) название отчитывающегося субъекта и его почтовый адрес; 4)период за который составляется и на какую дату; 4) Срок представления; 7) Ф.И.О и номер телефона исполнителя и дата составления.

16) Программно- методологические вопросы стат наблюдения.

Они вкл вопросы определения целей наблюдения, его объекты, единицы наблюдений, единиц совокупностей, а также содержание программы.

Цель – познавательная задача наблюдения. Объект – совокупность отдельных единиц исследуемого явления, подлежащему стат изучению. Единица Наблюдения – первичная ячейка объекта наблюдения от которой должны быть получены сведения в процессе его проведения.

Единица совокупности – первичный элемент стат совокупности, который явл носителем признаков и служит основой ведущегося счета.

По содержанию программа наблюдения представляет собой перечень признаков, подлежащих регистрации, а по форме это перечень конкретных вопросов. По форме и содержанию признаки разделяются на: 1) количественные и качественные. Кол-венные признаки всегда выражаются конкретным числом. Качественный признак хар-ет свойство, качество явлений.

2) факторные и результативные. Факторные хар-ют причины обуславливающие полученные результаты, а результативные явл итогом взаимодействия факторных.

3) натуральные и стоимостные. Натуральные хар-ют явления в натур выражении, стоимостные в денежном.

Программа СН оформляется в виде статистического формуляра или бланка. К нему прилагается инструкция, которая призвана обеспечить единообразие в отображении наблюдаемых явлений. Статистические бланки, формуляры и инструкции наз-ся статист инструментарием.

17.Вариация — это различия индивид значений признака у единиц изучаемой совокупности. Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

размах вариации R

среднее линейное отклонение d

дисперсию Q2

среднее квадратическое отклонение Q

Относительные показатели вариации включают:

Коэффициент осцилляции Vr

Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции) Vd

Коэффициент вариации (относительное отклонение) VQ

Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Среднее линейное отклонение простое:

Среднее линейное отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

Среднее квадратическое отклонение () равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической:

Среднее квадратическое отклонение простое:

Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]