4.4. Case-технологии

S: Термин CASE-технология расшифровывается:

- автоматизированная разработка систем

- системы автоматизированного проектирования

S: Какие характеристики НЕ относятся к CASE – технологиям?

- представление проекта только в текстовом описании

S: К достоинствам CASE–технологии НЕ относится:

- не предъявляет жестких требований к квалификации специалистов-разработчиков

4.5. Olap -технологии

S: Понятие «OLAP–технологии» расшифровывается

- многомерный анализ данных

- система поддержки решений

S: Хранилища данных отличаются от реляционной базы данных

-обычные БД применяются для того, чтобы выполнять повседневную работу, а ХД предназначены для принятия решений

- обычные БД постоянно изменяются в процессе работы пользователей, а ХД относительно стабильно

S: Таблица фактов в хранилище данных содержит сведения

- об объектах или событиях, которые будут в дальнейшем анализироваться

S: Для формулирования запросов в базе данных используется язык

- SQL

S: Для формулирования запросов в хранилище данных используется язык

- MDX

S: Факты, связанные с транзакциями в Хранилище данных, показывают:

- появление отдельных событий

S: Факты, связанные с “моментальными снимками” в Хранилище данных, показывают:

- состояние объекта в определенные моменты времени

S: Факты, связанные с элементами документа в Хранилище данных, показывают:

- подробную информацию об элементах конкретного документа

Тема 5. Интеллектуальные системы и технологии как перспектива развития эис

5.1. Нейросетевые технологии

S: Нейронные сети – это:

- название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, по скрытым закономерностям из потока данных

S: Нейросетевые технологии работают по принципу

- по аналогии с принципами функционирования нейронов головного мозга

S: Нейросетевые технологии НЕ могут решать задачи

-управление транспортными потоками

S: Требования, предъявляемые нейросетевыми технологиями к входным данным на этапе обучения:

- неопределенные

S: При обучении нейросети «с учителем» для каждого обучающего объекта задается:

- правильный ответ

S: Нейросетевая технология обладает свойствами

- способностью обучаться на конкретном множестве примеров

- умением распознавать, прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности в условиях внешних помех

S: Метод нейросетевых технологий получил название

-генетического алгоритма

S: Ядро нейрона в нейросетевых технологиях осуществляет функции

- осуществляет обработку входных сигналов

S: В нейросетевых технологиях Синапс – это:

- однонаправленная входная связь нейрона, соединенная с выходом другого нейрона

S: Аксон в нейросетевых технологиях выполняет функции

- связывает нейрон с нейронами следующего слоя

S: Обучение нейросети «без учителя» - это

- обучение, при котором известны только описания множества объектов, и требуется обнаружить внутренние взаимосвязи между объектами

S: Обучение нейросети «с учителем» - это

-обучение, при котором для каждого обучающего объекта задаётся «правильный ответ», и требуется найти зависимость между объектами и ответами