- •Моделирование социальной реальности.
- •Специфика математико-статистических методов применительно к социологической информации.
- •Задачи математики применительно к социологической информации.
- •5. Сложности использования математических методов в социологии.
- •1)Проблема соотношения выборочной и генеральной совокупности.
- •3)Для многих методов отсутствуют разработанные способы перенесения результатов их применения с выборочной на генеральную совокупность
- •4)Методы переноса результатов с выборочной на генеральную совокупность базируется на серьёзных научных теориях.
- •II. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики.
- •III. Использование шкал низких типов.
- •IV. Необходимость соотнесения модели метода с содержанием социологической задачи.
- •6. Программно-аналитический комплекс «spss»: общая характеристика.
- •2. Краткая история возникновения и развития spss.
- •3. Модули программы spss
- •7. Подготовка и создание базы данных в spss: подготовка социологических данных к обработке (в т.Ч. Дихотомический и категориальный способы кодировки).
- •1. Основы работы с электронной таблицей spss
- •Основные группы команд пакета spss, расположенные в главном меню
- •2. Подготовка социологических данных к обработке
- •3. Создание базы данных при помощи spss
- •Имя переменной (Name)
- •Тип переменной (Type)
- •(Для численной переменной)
- •Формат столбца (Width)
- •Десятичные разряды (Decimal)
- •Метка переменной (Label)
- •Метки значений (Values)
- •Отсутствующие значения (Missing Values)
- •Шкала измерения (Measure)
- •Создание переменных для многозначных вопросов и их кодировка.
- •Многозначного вопроса
- •8. Корректировка базы данных
- •«Редактор данных: просмотр данных» с метками кодовых значений
- •«В какой степени Вы удовлетворены результатами прошедших выборов?» (фрагмент приложения программы spss)
- •9. Методы анализа одномерных распределений: описание и графическое представление социологических данных, построение таблиц частотного распределения для многозначных вопросов.
- •Чувства
- •Чувства
- •Частоты для множественных ответов»
- •10. Модификация массива социологических данных: перекодирование с созданием новых переменных, перекодирование в старых переменных, условный отбор данных.
- •1.1. Перекодирование с созданием новых переменных
- •Перекодировать в другие переменные
- •1.2. Перекодирование в старых переменных.
- •Перекодировать в те же переменные»
- •11. Меры центральной (средней) тенденции.
- •1.1. Меры центральной (или средней) тенденции
- •Со средним значением по массиву (данные взяты произвольно)
- •«Какие чувства Вы испытываете, когда думаете о ближайшем будущем?» (фрагмент приложения программы spss)
- •12. Шкалирование и виды шкал.
- •13. Меры разброса.
- •Меры разброса
- •14. Показатели распределения признака.
- •15. Стандартизация показателей.
- •Сохранить стандартизированные значения в переменных
- •16. Таблицы сопряженности.
- •Функция «Статистики» Функция «Не выводить таблицы»
- •17. Коэффициенты критерия «хи-квадрат» и его вычисление в spss.
- •Программы spss)
- •18. Меры связанности для переменных номинальной шкалы: симметричные и направленные меры.
- •3.1. Симметричные меры
- •3.2. Направленные меры
- •3.3. Вычисление в spss
- •Программы spss)
- •19. Меры связанности для переменных порядковой (ранговой) шкалы.
- •20. Выборка: виды, алгоритмы формирования выборки. Объем и ошибка выборки.
- •21. Многоступенчатая выборка: алгоритм формирования.
Функция «Статистики» Функция «Не выводить таблицы»
Рис. 7.1. Диалоговое окно «Crosstabs / Таблицы сопряженности»
где необходимо задать переменные, соответствующие нашим вопросам.
Для
этого из левой части окна, где содержится
список всех переменных, при помощи
клавиши
(изображение стрелок) переносим в правую
часть окна переменные «насколько
безопасно чувствуете себя в городе»
и «пол». При этом надо выбрать, каким
образом переменные должны быть отражены
в таблице сопряженности и соответственно
заполнить окна «Row
/ Строки»
и «Column
/ Столбцы».
В приведенном примере переменная «насколько безопасно чувствуете себя в городе» занесена в окно «Row/ Строки», поэтому в таблице сопряженности она будет располагаться по строкам, переменная «пол» – по столбцам.
Кроме того, необходимо помнить, что для анализа совместной встречаемости признаков важное значение имеют лишь процентные распределения частот. Поэтому после внесения переменных нажмите на клавишу Cells / Ячейки , находящуюся в нижней / правой части окна (место расположение данной клавиши зависит от версии SPSS, используемой Вами для работы).
Откроется новое диалоговое окно (рис.7.2), в котором необходимо активировать все функции по вычислению процентов. Они находятся в левой нижней части окна и объеденены в группу Percentages / Проценты.
Рис. 7.2. Диалоговое окно «Cell Display / Таблицы сопряженности: Вывод в ячейках»
После вычисления в приложении «Output/ Вывод» появится таблица, отражающая одновременно поведение двух признаков (табл. 7.1.).
Таблица 7.1. Таблица сопряженности (фрагмент приложения программы SPSS)
Таблица сопряженности Насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе * Пол |
|||||
|
|
|
Пол |
Итого |
|
|
|
|
мужч |
женщ |
|
насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе |
не безопасно |
Частота |
2 |
6 |
8 |
% в насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе |
25,0% |
75,0% |
100,0% |
||
% в Пол |
1,9% |
4,7% |
3,4% |
||
% по таблице (слою) |
,9% |
2,6% |
3,4% |
||
практически небезопасно |
Частота |
15 |
13 |
28 |
|
% в насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе |
53,6% |
46,4% |
100,0% |
||
% в Пол |
14,2% |
10,2% |
12,0% |
||
% по таблице (слою) |
6,4% |
5,6% |
12,0% |
||
затрудняюсь ответить |
Частота |
38 |
48 |
86 |
|
% в насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе |
44,2% |
55,8% |
100,0% |
||
% в Пол |
35,8% |
37,5% |
36,8% |
||
% по таблице (слою) |
16,2% |
20,5% |
36,8% |
||
практически безопасно |
Частота |
39 |
50 |
89 |
|
% в насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе |
43,8% |
56,2% |
100,0% |
||
% в Пол |
36,8% |
39,1% |
38,0% |
||
% по таблице (слою) |
16,7% |
21,4% |
38,0% |
||
безопасно |
Частота |
12 |
11 |
23 |
|
% в насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе |
52,2% |
47,8% |
100,0% |
||
% в Пол |
11,3% |
8,6% |
9,8% |
||
% по таблице (слою) |
5,1% |
4,7% |
9,8% |
||
Итого |
Частота |
106 |
128 |
234 |
|
% в насколько безопасно вы чувствуйте себя в городе |
45,3% |
54,7% |
100,0% |
||
% в Пол |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
||
% по таблице (слою) |
45,3% |
54,7% |
100,0% |
||
На основании данных, приведенных в этой таблице, можно сделать следующие выводы.
Большая часть респондентов (38,0%), оценивая собственную безопасность, чувствуют себя практически безопасно, тогда как каждый третий затрудняется выразить своё мнение (36,8 %), а каждый десятый – «практически не безопасно».
При этом большинство из тех, кто испытывает чувство небезопасности составляют женщины (75,0%), в то время как среди испытывающих чувство безопасности практически в равных соотношениях представлены как мужчины (52,2%), так и женщины (47,8%).
Затрудняются дать оценку ситуации с уровнем безопасности в г. Ярославле в равной степени как мужчины (35,8%), так и женщины (37,5%)
Таким образом, мы видим, что главное назначение таблиц сопряженности – это удобное и наглядное представление исходной информации о переменных в целях выявления связей между ними.
