- •Многономенклатур запасы
- •Постановка задачи.
- •Нахождение критического минимума, необходимого для осуществления продаж.
- •Расчёт точек заказа при заданных уровнях удовлетворения спроса остатками.
- •Точкой же заказа по позиции будет момент, когда одновременно выполнятся два следующих неравенства:
- •Расчёт скорректированного периода между поставками.
- •Если же мы задаём необходимую оборачиваемость, то формула будет такой:
- •Теперь, чтобы учесть влияния потока заказных поставок, нам надо найти такой скорректированный период между поставками, при котором:
- •Формирование графика предстоящих отгрузок.
- •Как и на какие показатели работы фирмы влияет объём заказа.
- •Формула Уилсона
- •Что относить к затратам на хранение, а что – нет?
- •Расчёт оптимального объёма партии.
- •Уровень управления и контроля.
- •Критерии итоговой оценки деятельности закупок.
- •Скованные одной целью
- •«Сверим часы»
- •1. Передача заказа из отдела сбыта на производство.
- •Срочные заказы
- •Кроме этого, коррекция плана производства, когда оно работает на полную мощность, обычно имеет и негативные последствия.
- •Когда срочный заказ становится обычным явлением
- •В результате вы получите две производственных очереди:
- •Автоматизация
Как и на какие показатели работы фирмы влияет объём заказа.
Как только в компании принимается решение о необходимости размещения заказа у поставщика на какую-либо продукцию, то сразу возникает вопрос: «А сколько заказывать?» – причём ответ на этот вопрос непосредственно влияет на экономические показатели работы всей фирмы.
Давайте разберёмся, что же это за показатели, и каким образом объём заказа так сильно влияет на них:
Все эти показатели очень важны в деятельности компании, а некоторые, вообще, определяют её выживание. А так как с задачей по определению объёма закупаемой партии сталкивается практически любая компания, то, сразу возникает вопрос: «А не придумано ли уже правильное и чёткое решение – если не в России, то хотя бы на Западе?» Такая формула, в которую надо, просто, подставить свои значения и получить искомый результат…
Формула Уилсона
Однако не всё так просто – недолгие скитания по Интернету приводят нас как раз к такому решению – знаменитой формуле Уилсона. Это очень красивая формула с эстетической точки зрения, в которой есть числитель, знаменатель и даже корень – вершина математического аппарата для большинства не технарей:
где:
Q – оптимальный объём одной партии по позиции [штук]; D – стоимость доставки одной партии от поставщика [рублей]; S – спрос на позицию [штук за период]; h – затраты на хранение одной единицы позиции [рублей за штуку за тот же период].
Если же кто-то решит копнуть глубже, то увидит, что для вывода формулы Уилсона используется даже дифференцирование – а это уже замашка на высшую математику! Я не знаю ни одного человека, включая лучших специалистов по логистике, который, впервые наткнувшись на нее, не говорил бы себе: «Вот оно – решение этой извечной проблемы!» – однако большинство попыток применить её как есть на практике обычно заканчиваются глубоким разочарованием… Одной из причин этого являются многочисленные вопросы относительно входных данных, которые появляются при попытке практического использования.
D – что спрашивается может быть проще, посмотрели сколько стоила доставка от этого поставщика раньше и всё, однако уже здесь возникают вопросы… Какую брать цену доставки, если она в зависимости от объёма заказа была разной: то привозили целую фуру, а то доставляли небольшие количества ГАЗелями? Как делить затраты на доставку, если для снижения издержек транспортники объединили поставки от нескольких поставщиков в одну доставку, причём вовсе не обязательно, что у них опять получится это сделать при следующей поставке? А если поставщик сам осуществляет бесплатную доставку при заказе на определённую сумму? А если у вас собственный транспорт и водитель получает зарплату за всю свою работу раз в месяц, а не конкретную сумму за конкретную доставку?
S – редко какая фирма может похвастаться постоянным и равномерным спросом на продаваемую продукцию, даже при условии расчёта поставок сырья на производство, где вариации спроса гораздо ниже, чем в дистрибьюции, у вас всё равно потребление будут колебаться достаточно сильно, чтобы от этих отклонений нельзя было отмахнуться, как от статистически незначимой величины.
h – даже, если вы возьмёте некие усреднённые значения по D и S, вас ждёт настоящее испытание при определении затрат на хранение одной единицы продукции.
