2. Цель и задачи практических занятий по дисциплине

2.1. Цель проведения практических занятий – закрепление основных понятий статистики и обучение навыкам решения конкретных задач различного типа в области социально-экономической статистики.

2.2 Задачи проведения практических занятий. В результате проведения практических занятий студент должен:

знать:	–основные категории статистической науки;
	–методологию вычисления показателей, используемых в аналитической работе;
уметь:	–разрабатывать программы статистических наблюдений, обработки и сводки данных; –исчислять обобщающие характеристики структуры совокупностей; –измерять интенсивность динамики и тесноту связи; –определять факторы, формирующие уровень, вариацию и развитие общественных явлений и оценивать силу их влияния.

3. Планы проведения практических занятий

3.1. Практическое занятие ПЗ-1.

Тема: «Способы расчета абсолютных и относительных величин»

План:

1. Закрепление вопросов по вводной лекции Л-1 на тему «Методологические основы статистики».

2. Изучение теоретических вопросов классификации статистических показателей: сущность, предъявляемые к ним требования, сопоставимость, формы выражения, единицы измерения, способы расчета, взаимосвязь.

3. Решение задач по теме ПЗ-1 «Способы расчета абсолютных и относительных величин».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционным темам: Т-1 (Л-1) «Методологические основы статистики» и Т-2 (Л-2) «Статистическое наблюдение»;

– практика по теме ПЗ-1 «Способы расчета абсолютных и относительных величин».

Литература: Пособие 23, 18, 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. Что такое абсолютный статистический показатель? Приведите примеры.

2. Назовите виды статистических показателей. Приведите примеры.

3. В каких единицах выражаются абсолютные статистические показатели: Приведите примеры.

4. Что называется относительным статистическим показателем?

5. Каковы условия правильного расчета относительных показателей? Какие виды относительных показателей вы знаете? Приведите примеры.

6. Укажите относительные величины интенсивности:

а) на 1000 женщин приходится 895 мужчин;

б) количество новорожденных на 1000 жителей составляет 13,5.

7. Укажите относительные величины пространственного сравнения:

а) обеспеченность жильем населения в регионе А составляет 19 м² на человека, в регионе Б — 26 м² на человека;

б) стоимость 1 м² жилья в регионе А в 2 раза выше, чем в регионе Б.

8. Укажите относительные величины координации:

а) на 1000 занятых в народном хозяйстве региона приходится 175 с высшим образованием;

б) в расчете на 1000 лиц соответствующего пола в браке состоят 730 мужчин и 510 женщин.

3.2. Практическое занятие ПЗ-2.

Тема: «Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-1 «Способы расчета абсолютных и относительных величин» (практика).

2. Проверка теоретических знаний по темам Т-1 (Л-1) «Методологические основы статистики» и Т-2 (Л-2) «Статистическое наблюдение»: основные категории статистики; сущность, виды, формы, план статистического наблюдения.

3. Решение задач по теме ПЗ-2 «Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционным темам: Т-3 (Л-3) «Сводка и группировка статистических данных» и Т-6 (Л-7) «Ряды распределения: виды, принципы построения и использования»;

– практика по теме ПЗ-2 «Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение».

Литература: МУ 5, 7; Пособие 23; 18, 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. Сформулируйте определения статистики как науки.

2. Укажите, какие совокупности можно выделить в вузе для статистического изучения.

3. Какими количественными и атрибутивными признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вуза.

4. Исследуется совокупность банков Украины. Какими количественными и качественными признаками можно ее охарактеризовать?

5. Назовите наиболее существенные варьирующие признаки, которые характеризуют студенческую группу.

6. Назовите понятия и методы, используемые в области статистической науки – общей теории статистики.

7. Почему изучение статистической науки начинается с общей теории статистики?

8. Назовите методы статистического исследования.

9. Какие вы знаете статистические сборники, которые издаются в Украине?

0. 10. Что понимают под статистической информацией?

1. 11. Для чего и кому нужна статистическая информация в современных условиях? Дайте определения статистического наблюдения.

12. Какие характерные черты присущи статистическому наблюдению?

13. Какие вопросы входят в план наблюдения?

14. Что является целью наблюдения?

15. Что такое объект наблюдения и как он определяется?

16. Что такое единица наблюдения?

17. Что такое программа наблюдения?

18. В каких формах осуществляется наблюдение?

19. На какие виды подразделяется наблюдение?

20. Назовите основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

3.3. Практическое занятие ПЗ-3.

Тема: «Сводка и группировка»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-2 «Основные понятия статистики. Статистическое наблюдение» (практика).

2. Проверка теоретических знаний по теме Т-3 (Л-3) «Сводка и группировка статистических данных»: понятия и задачи статистической сводки и группировки; виды группировок; определение группировочного признака, числа групп, величины интервалов.

3. Проверка теоретических знаний по теме Т-6 (Л-7) «Ряды распределения: виды, принципы построения и использования»: виды рядов распределения, принципы их построения, графическое и табличное изображение.

3. Решение задач по теме ПЗ-3 «Сводка и группировка».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционной теме Т-5 (Л-6) «Средние величины»;

– практика по теме ПЗ-3 «Сводка и группировка».

Литература: МУ 3, 5, 8; Пособие 23; 1-22; 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. Какие виды сводки вы знаете?

2. Что называется статистической группировкой?

3. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?

4. Дайте характеристику типологических, структурных и аналитических группировок. Какие задачи они решают?

5. Какие бывают интервалы группировок и как точно обозначить их границы?

6. Какие задачи решают многомерные группировки?

7. Что представляют собой ряды распределения, и по каким признакам они могут быть образованы?

8. Как подразделяются вариационные ряды распределения?

9. Какова методика построения дискретных и интервальных рядов распределения?

10. Назначение и принципы построения статистических таблиц.

3.4. Практическое занятие ПЗ-4.

Тема: «Средние величины»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-3 «Сводка и группировка» (практика).

2. Проверка теоретических знаний по теме Т-5 (Л-6) «Средние величины»: сущность средней величины, классификация средних, принципы выбора формы средней в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи; способы вычисления средних, графический метод их представления.

3. Решение задач по теме ПЗ-4 «Средние величины».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционной теме Т-6 (Л-8) «Показатели вариации»;

– практика по теме ПЗ-4 «Средние величины»

Литература: МУ 1, 5, 7; Пособие 23; 1-22; 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. Средняя, ее сущность и определение.

2. Условия правильного использования средних.

3. Средняя арифметическая.

4. Свойства средней арифметической. Метод моментов.

5. Средняя гармоническая, область ее применения.

6. Расчет средней из относительных величин.

7. Логический смысл таких характеристик, как мода и медиана.

3.5. Практическое занятие ПЗ-5.

Тема: «Показатели вариации»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-4 «Средние величины» (практика).

2. Проверка теоретических знаний по теме Т-6 (Л-8) «Показатели вариации»: понятие о вариации; причины вариации признаков и необходимость статистического изучения вариации; основные показатели вариации и их значение в статистике; виды дисперсий и правило их сложения; коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

3. Решение задач по теме ПЗ-5 «Показатели вариации».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционной теме Т-8 (Л-10, Л-11) «Выборочный метод»;

–практика по теме ПЗ-5: «Показатели вариации».

Литература: МУ 6, 7; Пособие 23; 18; 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. Что представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры?

2. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется?

3. Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы; в чем его недостатки как показателя вариации?

4. Какой показатель вариации называется дисперсией? Ее разновидности?

5. Что представляет собой среднее квадратическое отклонение?

6. В чем сущность упрощенного расчета дисперсии?

7. Почему дисперсия и среднее квадратическое отклонение не всегда являются достаточными для характеристики вариации признака в изучаемых совокупностях?

8. Коэффициент вариации как показатель, формула его вычисления и значения для экономического анализа.

9. Что характеризует межгрупповая дисперсия, ее формула?

10. Как определяются внутригрупповые дисперсии, средняя из внутригрупповых дисперсий, их формулы?

11. Что собой представляет правило сложения дисперсий?

12. Что называется эмпирическим коэффициентом детерминации, каков его смысл?

13. Что называется эмпирическим корреляционным отношением, в чем его смысл?

3.6. Практическое занятие ПЗ-6.

Тема: «Выборочное наблюдение»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-5 «Показатели вариации» (практика).

2. Проверка теоретических знаний по теме Т-8 (Л-10, Л-11) «Выборочный метод»: понятие о выборочном наблюдении и его необходимости; виды, схемы и способы отбора, ошибки выборочного наблюдения; определение необходимой численности выборки и доверительных интервалов для средней и доли; статистическая гипотеза.

3. Решение задач по теме ПЗ-6 «Выборочное наблюдение».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционным темам Т-9 (Л-12, Л-13) «Анализ интенсивности динамики» и Т-10 (Л-14, Л-15) «Анализ тенденции развития колебаний»;

– теория по лекционным темам Т1-Т8 – подготовка к Модулю №1 на тему «Основы статистики: простейшие приемы описательной и аналитической статистики» – (только для студентов дневного отделения);

– практика по теме ПЗ-6: «Выборочное наблюдение».

Литература: МУ 6, 7; 1-22, Пособие 23; 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. Сущность выборочного наблюдения, его достоинства и недостатки.

2. Случайный отбор, причины необходимости его соблюдения при организации выборочного наблюдения.

3. Средняя ошибка выборки.

4. Сущность механического способа отбора.

5. Типический отбор.

6. Серийная выборка.

7. Запишите доверительные интервалы для генеральной средней с вероятностью 0,954 и 0,997.

8. Как определяется предельная ошибка при проведении большой и малой выборок?

9. Определение необходимой численности выборки.

10. Что такое статистическая гипотеза?

11. Дайте понятие критической области при статистической проверке гипотез.

3.7. Практическое занятие ПЗ-7.

Тема: «Ряды динамики»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-6 «Выборочное наблюдение» (практика).

2. Модульный контроль: Модуль №1 на тему «Основы статистики: простейшие приемы описательной и аналитической статистики» (только для студентов дневного отделения).

3. Проверка теоретических знаний по теме Т-9 (Л-12, Л-13) «Анализ интенсивности динамики»: понятие, виды, смыкание, графическое построение рядов динамики; сопоставимость рядов динамики; аналитические показатели ряда динамики; способы вычисления среднего уровня ряда динамики.

4. Проверка теоретических знаний по теме Т-10 (Л-14, Л-15) «Анализ тенденции развития колебаний»: понятие тенденции и методы ее выявления; измерение колеблемости в рядах динамики; индексы сезонности; приемы экстраполяции и прогнозирования.

5. Решение задач по теме ПЗ-7 «Ряды динамики».

6. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционной теме Т-11 (Л-16, Л-17) «Индексный метод»;

– практика по теме ПЗ-7: «Ряды динамики».

Литература: МУ 1, 2, 6, 7; 1-22, Пособие 23; 24-27; (подготовка к Модулю №1 – литература к ПЗ-1-6).

Вопросы для самоконтроля:

1. Вопросы для самоконтроля к ПЗ-1-6 (подготовка к модулю №1).

2. Дайте определение ряда динамики. Из каких элементов он состоит?

3. Какие существуют виды рядов динамики? Какие динамические ряды называются моментными и почему их уровни нельзя суммировать?

4. Какие ряды статистических величин называют интервальными? Почему их уровни можно суммировать? Приведите примеры.

5. Назовите условия правильного построения динамического ряда.

6. Как исчисляется средняя для интервального ряда? Приведите примеры. Как исчисляется средняя для моментного ряда? Приведите примеры.

7. Что характеризуют показатели абсолютного прироста и как они исчисляются?

8. Что представляет собой темп роста и как он исчисляется? Что показывает абсолютное значение одного процента прироста и как оно исчисляется?

9. Чему равен темп прироста?

10. Какова взаимосвязь между аналитическими показателями?

11. Способы расчета средних величин аналитических показателей.

12. Что собой представляет коэффициент опережения?

13. Как осуществляется смыкание рядов динамики? В каких случаях это необходимо?

14. Какими наиболее распространенными статистическими методами осуществляется изучение тренда в рядах динамики?

15. Сущность метода укрупнения интервалов.

16. Сущность метода скользящей средней. Его достоинства и недостатки.

17. Сущность метода аналитического выравнивания.

18. Как определяется тип уравнения тенденции динамики?

19. Техника выравнивания ряда динамики по прямой.

20. Что представляют собой сезонные колебания?

21. Что такое экстраполяция и интерполяция рядов динамики?

3.8. Практическое занятие ПЗ-8.

Тема: «Экономические индексы»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-7 «Ряды динамики» (практика).

2. Проверка теоретических знаний по теме Т-11 (Л-16, Л-17) «Индексный метод»: понятие об индексах; значение индексов в анализе социально-экономических явлений; индексируемые величины; классификация индексов и их взаимосвязи; принципы построения индексов.

3. Решение задач по теме ПЗ-8 «Экономические индексы».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционной теме Т-12 (Л-18, Л-19) «Статистические методы измерения взаимосвязей»;

– практика по теме ПЗ-8: «Экономические индексы».

Литература: МУ 1, 4, 7; 1-22, Пособие 23; 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. Дайте определение индекса в статистике.

2. Какие задачи решаются с помощью индексов?

3. Что характеризуют индивидуальные индексы? Приведите примеры.

4. В чем сущность общих индексов?

5. Для чего необходимо деление на индексы количественных и качественных показателей и какая система взвешивания принята в теории индексов?

6. Как исчисляется агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота)? Напишите формулу.

7. Когда возникает необходимость преобразования индекса физического объема в средний арифметический и средний гармонический? Каким образом происходят такие преобразования?

8. Как исчисляют агрегатные индексы цен и себестоимости (Пааше и Ласпейреса)? Напишите их формулы.

9. Когда возникает необходимость преобразования агрегатного индекса цен в средний гармонический и средний арифметический? Покажите на примере.

10. Какой вариант агрегатных индексов качественных показателей используют при расчете индекса потребительских цен и почему?

11. Что называется индексом переменного состава, как он исчисляется и что характеризует?

12. Какой индекс называется индексом постоянного (фиксированного) состава, как он исчисляется и что характеризует?

13. Что характеризует индекс структурных сдвигов и как он исчисляется?

14. Какая взаимосвязь существует между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов?

15. Как строятся базисные и цепные индексы, и какая между ними существует взаимосвязь?

3.9. Практическое занятие ПЗ-9.

Тема: «Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-8 «Экономические индексы» (практика).

2. Проверка теоретических знаний теме Т-12 (Л-18, Л-19) «Статистические методы измерения взаимосвязей»: виды и формы связей, различаемых в статистике; важнейшие методы статистики, применяемые в анализе связей между явлениями; корреляционный и регрессионный методы анализа связи; интерпретация уравнения регрессии; статистическая оценка точности и надежности параметров корреляции; показатели тесноты связи.

3. Решение задач по теме ПЗ-9 «Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ».

4. Выдача домашнего задания:

– теория по лекционной теме Т-12 (Л-21) «Непараметрические методы изучения взаимосвязи между явлениями»;

– теория по лекционным темам Т9-Т12 – подготовка к Модулю №2 на тему «Статистические методы изучения динамики и взаимосвязи социально-экономических явлений. Индексный анализ» – (только для студентов дневного отделения);

– практика по теме ПЗ-9: «Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ».

Литература: Пособие 23; 24-27.

Вопросы для самоконтроля:

1. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

2. Что собой представляет корреляционная связь?

3. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?

4. В чем суть метода параллельных рядов и аналитических группировок?

5. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

6. Охарактеризуйте основные проблемы и правила построения однофакторной линейной регрессионной модели.

7. Что характеризуют коэффициенты регрессии?

8. Метод определения параметров уравнения регрессии.

9. Зачем необходима проверка адекватности регрессионной модели?

10. Как осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии?

11. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

12. Какое значение имеет расчет коэффициента детерминации?

13. Линейные коэффициенты корреляции и детерминации, их смысл и назначение.

14. Как экономически охарактеризовать однофакторную регрессионную модель?

15. Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?

3.10. Практическое занятие ПЗ-10.

Тема: «Анализ таблиц взаимной сопряженности»

План:

1. Проверка домашнего задания по теме ПЗ-9: «Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ» (практика).

2. Проверка теоретических знаний теме Т-12 (Л-21) «Непараметрические методы изучения взаимосвязи между явлениями»: таблицы сопряженности; показатели тесноты связи между двумя качественными признаками.

3. Решение задач по теме ПЗ-10 «Анализ таблиц взаимной сопряженности».

4. Модульный контроль: Модуль № 2 на тему «Статистические методы изучения динамики и взаимосвязи социально-экономических явлений. Индексный анализ» (только для студентов дневного отделения).

Литература: Пособие 23; 24-27, (подготовка с Модулю №2 – литература к ПЗ-7-10).

Вопросы для самоконтроля:

1. Какие непараметрические методы применяют для моделирования связи?

2. Охарактеризовать коэффициенты ассоциации и контингенции.

3. В чем смысл расчета коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова?

4. Вопросы для самоконтроля к ПЗ-7-10 (подготовка к модулю №2).