- •Скалярні і векторні величини
- •Лінійні дії з векторами
- •Властивості операції додавання векторів:
- •Властивості операції множення вектора на число:
- •Лінійна незалежність векторів
- •Розклад вектора за базисом
- •Афінна система координат
- •Проекція вектора на вісь
- •Властивості проекцій:
- •Завдання для самоконтролю:
- •Прямокутна система координат
- •Полярна система координат
- •Формули переходу від полярних координат до декартових:
- •Формули переходу від декартових координат до полярних:
- •Циліндрична система координат
- •Сферична система координат
- •Поняття про n-вимірний простір
- •Завдання для самоконтролю.
- •Вектори в прямокутній декартовій системі координат
- •Означення скалярного добутку
- •Властивості скалярного добутку
- •Кут між векторами
- •Завдання для самоконтролю.
- •Означення і властивості векторного добутку
- •Обчислення векторного добутку
- •Завдання для самоконтролю.
- •Означення і обчислення мішаного добутку
- •Властивості мішаного добутку
- •Завдання для самоконтролю.
- •Використана література
Лінійна незалежність векторів
Лінійною
комбінацією векторів
називається
вираз виду
,
де – числа.
Вектори називаються лінійно незалежними, якщо їх лінійна комбінація дорівнює нулю тільки при нульових коефіцієнтах, тобто
Якщо
хоча б один з коефіцієнтів
,
то вектори
називаються лінійно
залежними.
У цьому випадку принаймні один з векторів
можна подати у вигляді лінійної комбінації
інших, наприклад, якщо
,
то
,
при цьому коефіцієнти
можна розрахувати так
.
Максимальна кількість лінійно незалежних векторів простору називається розмірністю простору.
Будь-які два колінеарні вектори лінійно залежні.
Будь-які три компланарні вектори лінійно залежні.
Будь-які чотири вектори у трьохвимірному просторі лінійно залежні.
Приклад. Визначити, чи є лінійно залежними вектори:
Розв'язання.
Вектори
лінійно залежні, якщо існують такі
однозначно не рівні нулю числа
,
що
.
Виконаємо операції над векторами:
.
З останньої рівності отримаємо систему лінійних однорідних рівнянь:
Однорідна система має ненульові розв'язки, якщо її визначник дорівнює нулю. Отже, вектори лінійно залежні.
Відповідь. Вектори лінійно залежні.
Розклад вектора за базисом
Упорядкована сукупність n лінійно незалежних векторів n-вимірного простору утворює базис.
Базисом на прямій (у R1) називається довільний ненульовий вектор на цій прямій.
Базисом на площині (у R2) називається довільна упорядкована пара не колінеарних векторів.
Базисом у просторі (у R3) називається довільна упорядкована трійка не компланарних векторів.
Вектори, що складають базис, називаються базисними.
Розкласти вектор за базисом означає зобразити його у вигляді лінійної комбінації базисних векторів.
Теорема. Кожен вектор, паралельний якій-небудь прямій, можна розкласти за базисом на цій прямій. Кожен вектор, паралельний якій-небудь площині, можна розкласти за базисом на цій площині. Кожен вектор можна розкласти за базисом у просторі. Координати вектора у кожному випадку визначаються однозначно.
Якщо
кути між базисними векторами довільні,
базис називають довільним
і позначають
.
Якщо базисні вектори взаємно перпендикулярні
(ортогональні), то і базис називають
ортогональним.
Якщо
вектор поданий у вигляді лінійної
комбінації базисних векторів:
,
то кажуть, що він розкладений за базисом
.
Вектори
називають складовими
(компонентами)
вектора
,
а числа
– його координатами
в базисі
.
Зазвичай записують так:
Приклад.
Показати,
що вектори
утворюють
базис у R3,
знайти
координати вектора
у
цьому базисі.
Розв'язання.
Вектори
утворюють базис, якщо вони лінійно
незалежні, тобто якщо рівність
можлива лише при
.
У даному випадку приходимо до системи лінійних однорідних рівнянь:
Оскільки визначник не дорівнює нулю – система має лише нульовий розв'язок, вектори лінійно незалежні й утворюють базис у просторі R3 .
Розкладемо
вектор
за базисом
:
Відповідь.
