- •Цифровая обработка сигналов
- •1.1 Систематизация физических величин
- •1.2 Общие сведения из метрологии
- •1.3 Международная система единиц
- •Измерение физических величин Основные определения и термины
- •Численные методы
- •Разностное отношение
- •Наклон полинома третьего порядка, построенного по пяти узловым точкам
- •Правило трапеций
- •Правило Симпсона
- •При четном числе измеренных значений, число полос будет непарным. В этом случае площадь одной полосы необходимо определить по правилу трапеций, а площадь остальных полос – по правилу Симпсона.
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Правило прямоугольников
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Корреляционный анализ сигналов Цели лабораторной работы
- •Теоретические сведения
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Теоретические сведения Спектральный анализ
- •Свойства преобразования Фурье
- •Бпф с прореживанием по времени
- •Основание алгоритма бпф
- •Исходные данные к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Теоретические сведения
- •Простейший нерекурсивный фильтр имеет постоянный вес отсчетов и фильтрованный сигнал определяется как среднее арифметическое значение по n отсчетам:
- •Формы реализации дискретных фильтров
- •Выбор коэффициентов фильтра
- •Линейное сглаживание по трем точкам
- •Сглаживание полиномом третьего порядка по пяти точкам
- •Синтез нерекурсивных цифровых фильтров
- •1 Характеристика ких-фильтров
- •— Фазо-частотная характеристика фильтра;
- •Рассмотрим методы синтеза фильтров 1-ого вида.
- •2 Синтез ких-фильтров с использованием рядов Фурье
- •3 Методика синтеза ких-фильтров с использованием рядов Фурье
- •8.5 Методика синтеза ких-фильтров с использованием частотных выборок
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета лабораторной работе
- •Непрерывность функции, разрывы [Данко п.Е., Попов а.Г., Кожевникова т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах (часть 1)]
- •Теорема отсчетов (Теорема отсчётов Уиттакера — Найквиста — Котельникова — Шеннона)
- •Дискретизация
- •Квантование
- •Отношение сигнал/шум
- •Экстраполяция
- •Экстраполятор нулевого порядка
- •Экстраполятор первого порядка
- •Математическая модель
- •Разрешение
- •Точность
- •Ошибки квантования
- •Нелинейность
- •Апертурная погрешность
- •Типы преобразования Линейные ацп
- •Нелинейные ацп
- •Типы ацп
- •Цифро-аналоговый преобразователь
- •Типы цап
- •Технологии улучшения качества преобразования
- •Передискретизация
- •Подмешивание псевдослучайного сигнала (dither)
- •Noise shaping (Нойс шейпинг)
Исходные данные к лабораторной работе
По исходным данным первой работы.
Содержание лабораторной работы
Задание №1: Построить графики автокорреляционных функций (АКФ) сигналов и их суммы указанных в исходных данных к лабораторной работе №1.
Задание №2: Построить графики взаимных корреляционных функций (ВКФ) сигналов и их суммы указанных в исходных данных к лабораторной работе №1(каждый с каждым). Построить нормированные графики ВКФ.
Порядок выполнения лабораторной работы
Численное вычисление корреляционной функции
Корреляционная функция детерминированного сигнала с конечной энергией представляет собой интеграл (в бесконечных пределах) от произведения двух копий сигнала, сдвинутых друг относительно друга на время τ.
В качестве примера вычислим КФ для синусоиды. Что бы понять, как строиться каждой точка КФ, далее будут рассмотрены основные этапы построения.
Построем две синусоиды в интервале от 0 до 2*
.
Пусть эти синусоиды полность совпадают
(рисунок 1.1). В результате вычисления
значения функции синуса для каждой
точки заданого интервала образуется
одномерный массив
содержащий
все значения заданной функции. Так как
синусоиды полность совпадают, то и
массивы значений тоже совпадут. Поэтому
значения КФ для
можно
определить по формуле:
Рисунок 1.1 – Полностью совпадающие синусоиды.
Пусть две синусоиды сдвинуты относительно друг друга на некоторое
(рисунок 1.2). Для второй (сдвинутой)
синусоиды в интервале [0 ;
]
и [ 2*
;2*
+
]
массив значений
будет содержать 0. Все остальные элементы
массива будут содержать значения
функции синусоиды в интервале [
;2*
].
Значение КФ для точки
можно
определить по формуле:
Рисунок 1.2 – Синусоиды, сдвинуты на некоторое .
Пусть две синусоиды не накладываются друг на друга (рисунок 1.3). Значение КФ для точки равно 0.
Рисунок 1.3 – Не совпадающие синусоиды.
На рисунке 1.4 построена КФ для синусоиды. На ней обозначены три точки, которые были вычислены выше. Все остальные точки строятся аналогично.
Рисунок 1.4 – КФ для синусоиды.
Содержание отчета лабораторной работе
1 Содержание индивидуального задания. Численные значения параметров.
2 Математические описания и параметры тестовых сигналов, программы их синтеза. Графики исходных сигналов и их суммы.
3 Графики автокорреляционных, взаимных корреляционных и нормированных, взаимных корреляционных функций.
4 Выводы по результатам работы.
Вопросы к защите лабораторной работы
1 Постоянная, переменная, смешанная, случайная величина.
2 Гармоническое колебание. Полигармонический сигнал. Импульс. Последовательность импульсов. Случайные сигналы.
3 Как определить величину мощности электрического сигнала, величину электрической энергии выделяемой на нагрузке, величину средней мощности электрического сигнала?
4 Скалярное произведение векторов.
5 Ортогональные сигналы. Ортонормированные базисы.
6 АКФ. Свойства. Примеры функций.
7 ВКФ. Свойства. Примеры функций.
8 Связь корреляционных функций сигналов и их спектров.
4.Построить КФ шума.
5.Уметь определять по КФ интервалы корреляции.
6.Когда справедливо утверждение: некоррелированные сечения независимы?
Когда это утверждение несправедливо?
7.Можно ли по КФ определить числовые характеристики СП?
Лабораторная работа №3
Спектральный анализ дискретных сигналов
Цели лабораторной работы
-исследование спектрального анализа сигналов на основе дискретного преобразования Фурье (ДПФ),
- синтез сигналов по их спектру на основе обратного дискретного преобразования Фурье (ОДПФ),
