Звіт з лабораторної роботи.
Звіт з результатами лабораторної роботи повинен мати:
1. Короткі теоретичні відомості (у разі необхідності).
2. Вихідні дані.
3. Графіки функції та щільності розподілу випадкової величини при різних значеннях параметрів закону розподілу. На одній координатній сітці слід накреслити всі графіки (що відповідають різним значенням параметрів розподілу), наприклад, функції розподілу випадкової величини.
4. Результати аналітичного та графічного визначення параметрів випадкової величини (для тих розподілів, де це необхідно зробити).
5. Висновки.
Вихідні дані
Номер варіанту |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Показовий розподіл |
х(0; 20) =0,1; 0,5; 1 |
х(0; 100) =0,02; 0,1; 0,5 |
х(0; 4) =0,5; 2; 7 |
х(0; 1) =0,5; 5; 20 |
х(0; 10) =0,2; 0,8; 3 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
х(0; 100) =0,02; 0,1; 0,5 |
х(0; 1) =0,5; 5; 20 |
х(0; 10) =0,2; 0,8; 3 |
х(0; 20) =0,1; 0,5; 1 |
х(0; 4) =0,5; 2; 7 |
|
Розподіл Вейбулла |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
=1; 2; 3 =1 |
|||||
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
=1; 2; 3 =2 |
|||||
Нормальний розподіл |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
х(0; 3) а=2 D=0,1; 0,4; 1 |
х(0; 20) а=10 D=1; 3; 7 |
х(0; 4) а=2,5 D=0,2; 0,5; 0,9 |
х(0; 20) а=12 D=1; 5; 10 |
х(5; 10) а=3 D=0,5; 1; 3 |
|
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
х(0; 4) а=2,5 D=0,2; 0,5; 0,9 |
х(0; 20) а=12 D=1; 5; 10 |
х(0; 20) а=10 D=1; 3; 7 |
х(5; 10) а=3 D=0,5; 1; 3 |
х(0; 3) а=2 D=0,1; 0,4; 1 |
|
Розподіл Пуассона |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
а=0,7; 1; 5; 10 |
|||||
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
а=0,7; 1; 5; 10 |
|||||
1. Показовий розподіл випадкової величини |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вихідні дані: |
|
|
|
|
|
|
|
|
Лямда |
F(x)/ f(x) |
x |
Результат |
|
|
ИСТИНА - |
F(x) |
|
0,5 |
ИСТИНА |
0 |
0 |
|
|
ЛОЖЬ - |
f(x) |
|
0,5
|
ІСТИНА |
0,5 |
0,2211992 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
1 |
0,3934693 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
1,5 |
0,5276334 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
2 |
0,6321206 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
2,5 |
0,7134952 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
3 |
0,7768698 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
3,5 |
0,8262261 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
4 |
0,8646647 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
4,5 |
0,8946008 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
5 |
0,917915 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
5,5 |
0,9360721 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
6 |
0,9502129 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
6,5 |
0,9612258 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
7 |
0,9698026 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
7,5 |
0,9764823 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
8 |
0,9816844 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
8,5 |
0,9857358 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
9 |
0,988891 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
9,5 |
0,9913483 |
|
|
|
|
|
0,5 |
ІСТИНА |
10 |
0,9932621 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 7. Приклад сторінки Excel для моделювання випадкової величини, розподіленої за показовим законом.