Полученные величины упорядочиваются в порядке невозрастания : 4,1
3.
Показатель несоответствия d12
(1) =
вычисляется как отношение первого члена
последовательности из п.2 к масштабу
шкалы.
Матрица Д (1)имеет вид
-
dij =
еjеi
е1
е2
е3
е4
е5
е6
е1
d12 (1) = 0,4
е2
е3
е4
е5
е6
……………………………………………………………………………………………………………..
Задание 5 .Оценка сложных систем в условиях риска и неопределенности.
Транспортное предприятие организует пригородные автобусные рейсы. Ежедневное число пассажиров изменяется в интервале от 200 до 300 человек. Необходимо определить число рейсов аi, если число пассажиров kj. Матрица эффективности имеет вид (руб).
-
а/к
к1 = 200
к2= 225
к3= 250
к4= 300
а1= 8
12300
12300
12300
12300
а2= 10
10000
16400
16520
17900
а3= 12
8000
15000
17250
19500
а4= 14
6000
10500
17240
18560
1. Критерий среднего выигрыша. Предполагает задание вероятностей состояния обстановки Рi. Эффективность систем оценивается как среднее ожидание (мат. ожидание) оценок эффективности по всем состояниям обстановки.
Оптимальной системе будет соответствовать максимальная оценка.
К = ∑ Рi ∙ к ij
Определим частоту каждого кi:
Р1 = 0,20; Р2 = 0,23; Р3 = 0,26; Р4 = 0,31.
Определим оценку:
К(а1) = 0,20 ∙ 12300 + 0,23 ∙ 12300 + 0,26 ∙ 12300 + 0,31 ∙ 12300 = 12300
К(а2) = 0,20 ∙ 10000 + 0,23 ∙ 16400 + 0,26 ∙ 16520 + 0,31 ∙ 17900 = 15616,2
К(а3) = 0,20 ∙ 8000 + 0,23 ∙ 15000 + 0,26 ∙ 17250 + 0,31 ∙ 19500 = 15580
К(а4) = 0,20 ∙ 6000 + 0,23 ∙ 10500 + 0,26 ∙ 17240 + 0,31 ∙ 18560 = 13851
Оптимальное решение — число бизнес-ланчей — а2 = 10.