- •Предмет « Теорія ймовірностей і математична статистика»
- •§1 Основні елементи комбінаторики
- •§2 Випадкові події і дії над ними
- •2.1 Події. Простір подій
- •§ 3.Ймовірність подій
- •3.5. Теорема множення ймовірностей будь-яких подій.
- •3.1. Зв'язок між статистичною і класичною ймовірностями.
- •3.2. Генеральна сукупність та вибірки.
- •3.3. Властивості класичної ймовірності.
- •3.4. Теорема про додавання ймовірностей подій.
- •3.6. Формула повної ймовірності.
- •§ 4. Повторні незалежні іспити.
- •4.1. Формула Бернулі.
- •4.2. Локальна та інтегральна теореми Муавра - Лапласа.
- •§ 5. Випадкові величини.
- •5.1. Дискретні та неперервні випадкові величини.
- •5.2.Інтегральна функція розподілу.
- •5.3 Диференціальна функція розподілу випадкової величини
- •§6.Побудова статистичного розподілу кількісної оцінки (елементи математичної статистики)
- •6.1. Сутність вибіркового методу.
- •§6.Числові характеристики випадкової величини. Моменти розподілу. Визначення їх за даними досліду.
- •6.1.Основні характеристики розташування і варіації випадкової величини.
- •6.2.Момент розподілу.
- •6.3.Визначення числових характеристик кількісної ознаки за дослідними даними.
- •§7.Деякі теоретичні закони розподілу.
- •7.1. Показниковий закон розподілу.
- •7.2.Нормальний закон розподілу.
- •§8. Кореляційна залежність.
- •8.2Лінійна кореляція . Метод найменших квадратів.
- •8.3. Обробка кореляційної таблиці.
3.1. Зв'язок між статистичною і класичною ймовірностями.
Нехай
проведено серію дослідів і визначено
де
загальне
число дослідів,
-число дослідів у якій поява події А
спостерігалася. Проведено також серію
дослідів,у яких подія А спостерігалася
разів.Тоді можна визначити
.
Продовжуючи серію дослідів,можна
побудувати послідовність
Якщо існує її границя,то вона дорівнює класичній ймовірності:
3.2. Генеральна сукупність та вибірки.
Припустимо, що цех виписує 1000 авторучок за день. Треба з’ясувати якість цієї продукції. Для цього досить оцінити,наприклад,100 штук,так як тут розглядаються однорідні об’єкти однієї природи.
• сукупність об’єктів однієї природи в математичній статистиці називається генеральною сукупністю.
• вибірковою сукупністю або вибіркою називається найменше число випадково вибраних об’єктів з генеральної сукупності, що забезпечує подання її властивостей. В цьому особливість методів мат. статистики: по вузько обстеженому окремому факту, явищу процесу зробити правильний висновок про явище, процес у цілому.
Об’ємом сукупності (вибіркової чи генеральної) називається число об’єктів цієї сукупності. Вибірна називається представницькою, якщо:
1)кожний елемент генеральної сукупності має однакову ймовірність потрапити у вибірку.
2) усі об’єкти,що попали у вибірку мають однакову ймовірність, тобто вибрані випадково.
3.3. Властивості класичної ймовірності.
1. Якщо
подія А має ймовірність Р(А), то протилежна
подія має ймовірність
.
2. Ймовірність неможливої події дорівнює нулю:
.
3. Ймовірність вірогідної події дорівнює одиниці:
.
4. Ймовірність випадкової події А є число, що належить сегменту [ 0 ;1]
3.4. Теорема про додавання ймовірностей подій.
1]
Теорема.
Якщо події
-
несумісні,то
.
- ймовірність суми несумісних подій дорівнює сумі ймовірностей кожної події.
Наслідок.
Нехай події
- несумісні і одна з них вірогідна,тобто
вони утворюють повну групу; тоді
і
.
Сума ймовірностей несумісних подій, що утворюють повну групу,дорівнює одиниці.
2] Теорема про додавання двох будь – яких ( або сумісних) подій.
- Ймовірність суми двох будь-яких подій дорівнює сумі ймовірностей кожної з них без імовірності добутку їх
3.5. Теорема множення ймовірностей будь-яких подій.
Введемо визначення:
-Події називаються незалежними, якщо поява однієї з них не змінює ймовірностей появи інших подій.
-Подія А називається залежною від події В,якщо ймовірність події А змінюється залежно від того, відбулась подія В чи ні.
-Умовною
ймовірністю
події В(
)
називають ймовірність події В, обчислену
з урахуванням того, що подія А відбулась.
Теорема. Ймовірність сумісної появи двох незалежних подій дорівнює добутку ймовірностей цих подій
Теорема. Ймовірність сумісної появи двох залежних подій дорівнює добутку ймовірності одного з них на умовну ймовірність другого
.
Події
називаються незалежними
в сукупності
чи просто незалежними,якщо будь-яка їх
комбінація незалежна.
Теорема. Ймовірність появи хоч би однієї з подій , незалежних у сукупності, дорівнює різниці між одиницею і добутком ймовірностей подій, протилежних даним.
Приклади.
1.
Ймовірності появи кожного з двох
незалежних подій
і
відповідно дорівнюють
та
.
Знайти ймовірність появи тільки одного
з цих подій.
Розв‘язання.
Введемо означення подій.:
- з‘явилась тільки подія
;
- з‘явилась тільки подія
;
Появлення
події
означає, що з‘явилась подія
і не з‘явилась подія
одночасно, тобто
=
.
Появлення
події
означає, що з‘явилась подія
і не з‘явилась подія
одночасно, тобто
=
.
Таким
чином, щоб знайти ймовірність події
тільки однієї з подій
і
, достатньо знайти ймовірність появи
однієї, нема різниці якої, з подій
і
.
Події і несумісні, тому можна застосувати теорему додавання
.
А так
же як події
і
незалежні, незалежні і події
і
,
а також
і
.
Тому якщо
то
то
Застосуємо теорему множення:
і тоді
.
2. Для сигналізації про аварію застосовані два незалежно працюючих сигналізатора. Ймовірність того, що при аварії сигналізатор спрацює, дорівнює 0,95 для першого сигналізатора і 0,9 для другого. Знайти ймовірність того , що при аварії спрацює тільки один сигналізатор.
За умовою:
;
;
;
;
=0.95
0.1+0.9
0.05=0.14.
3. Студент розшукує потрібну йому формулу у трьох довідниках. Ймовірність того, що формула знаходиться в 1-ому, 2-ому та 3-ому довідниках, відповідно дорівнюють 0,6; 0,7; 0,8. Знайти ймовірність того,що формула знаходиться:
а)тільки в одному довіднику;
б)тільки у двох довідниках;
в)в усіх трьох довідниках;
г)хоча б в одному довіднику.
За умовою:
а)
б)
в)
г)
=
4. У читальній залі є 6 підручників з теорії ймовірності,з яких 3 переплетені. Бібліотекар взяв наудачу 2 підручника. Найти ймовірність того,що обидва підручники переплетені.
Введемо означення подій:
А- перший відібраний підручник непереплетений.
В- другий відібраний підручник переплетений.
Ймовірність події А
Ймовірність того,що другий підручник переплетений,при умові, що перший відібраний переплетений,тобто, умовна ймовірність події В дорівнює
Шукана ймовірності
.
