- •Between-Subjects Factors (Межсубъектные факторы)
- •Descriptive Statistics (Дескриптивные статистики)
- •Levene's Test of Equality of Error Variances a (Тест Левене на равенство дисперсии ошибок)
- •Tests of Between-Subjects Effects (Тест межсубъектных эффектов)
- •1. Grand Mean (Общее среднее значение)
- •2. Geschl (Пол)
- •3. Alter (Возраст)
- •Multiple Comparisons (Множественные сравнения)
- •Одномерный дисперсионный анализ по методу Фишера (Fisher)
- •Model Goodness of Fit (Критерий согласия для модели)
- •Одномерный дисперсионный анализ с повторным измерением
- •Multivariate Tests c (Многомерные тесты)
- •Tests of Within-Subjects Effects (Тест внутрисубъектных эффектов)
- •Levene's Test of Equality of Error Variances a (Тест Левене на равенство дисперсии ошибок)
- •Tests of Between-Subjects Effects (Тест межсубъектных эффектов)
- •1. Geschl (Пол)
- •2. Alter (Возраст)
- •3. Zeit (Время)
Tests of Within-Subjects Effects (Тест внутрисубъектных эффектов)
Measure: MEASURE_1 (Мера: MEASURE_1 )
Source Источник) |
Type III Sum of Squares (Сумма квадратов III типа) |
df |
Чеап Square (Среднее значение квадрата) |
F |
Sig. (Значи-мость) |
||||||
ZEIT Время) |
Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) |
185,661 |
3 |
61,887 |
83,028 |
,000 |
|||||
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер) |
185,661 |
2,577 |
72,055 |
83,028 |
,000 |
||||||
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) |
185,661 |
3,000 |
61,887 |
83,028 |
,000 |
||||||
Lower-bound (Нижний предел) |
185,661 |
1,000 |
185,661 |
83,028 |
,000 |
||||||
ZEIT* GESCHL Время * Пол) |
Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) |
1,520 |
3 |
,507 |
,680 |
,568 |
|||||
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-"айссер) |
1,520 |
2,577 |
,590 |
,680 |
,547 |
||||||
Huynh-Feldt (Гин-Фельд1 |
1,520 |
3,000 |
,507 |
,680 |
,568 |
||||||
.ower-bound (Нижний предел) |
1,520 |
1,000 |
1,520 |
,680 |
,419 |
||||||
ZEIT* ALTER (Время * Возраст) |
Sphericity Assumed ^Предполагается сферичность) |
4,190 |
6 |
,698 |
,937 |
,475 |
|||||
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер) |
4,190 |
5,153 |
,813 |
,937 |
,467 |
||||||
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) |
4,190 |
6,000 |
,698 |
,937 |
,475 |
||||||
Lower-bound (Нижний предел) |
4,190 |
2,000 |
2,095 |
,937 |
,408 |
||||||
ZEIT* GESCHL* ALTER Время * Пол* Зозраст) |
Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) |
6,557 |
6 |
1,093 |
1,466 |
,204 |
|||||
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер^ |
6,557 |
5,153 |
1,272 |
1,466 |
,215 |
||||||
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) |
6,557 |
6,000 |
1,093 |
1,466 |
,204 |
||||||
Lower-bound (Нижний предел) |
6,557 |
2.00C |
3,278 |
1,466 |
,254 |
||||||
Error (ZEIT) (Ошибка (Время)) |
Sphericity Assumed (Предполагается сферичность) |
46,958 |
63 |
,745 |
|
|
|||||
Greenhouse-Geisser (Гринхауз-Гайссер) |
46,958 |
54,110 |
,868 |
|
|
||||||
Huynh-Feldt (Гин-Фельд) |
46,95f |
63,000 |
,745 |
|
|
||||||
Lower-bound (Нижний предел) |
46,958 |
21.00C |
2,236 |
|
|
||||||
a Exact statistic (Точная статистика)
b The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level (Статистической характеристикой является верхний придел значения Е-распределе-ния, который указывает на нижний предел уровня значимости).
c Design: Intercept+GESCHL+ALTER+GESCHL * ALTER (Компоновка: Отрезок + Пол + Возраст + Пол * Возраст )
Within Subjects Design: ZEIT (Компоновка внутри субъектов: Время)
Полученные результаты близки к результатам расчётов по общей линейной модели. Тест Левене на равенство дисперсий демонстрирует однородность дисперсии для моментов времени со второго по четвёртый и неоднородность дисперсии (р = 0,009) для первого момента (см. гл. 17.1.1).