Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МР Максимова последний без подробного описания...doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

3.3. Выводы и выработка рекомендации по выбору ос и осрв с помощью Функции желательности Харрингтона.

По итогам 2 и 3 главы был предложен общий алгоритм методики:

Рассмотреть ряд параметров и критериев функционала выбранной области.

Найти параметры для последующей оценки, выяснить наболее значимые требования к ОС, которые помогут определить основные критерии для исследования системы

Параметры, отражающие заявленные требования к ОС и его функционалу.

На практике подтвердить функционал выбранных систем с помощью исследования (тесты, эксперименты)

Привести к табличной форме значения и определить их количественные и качественные значения.

Определить максимальное количество пунктов для каждого критерия, учтя все возможные качества и набор поддерживаемых функций.

Провести тестирование систем по нескольким параметрам.

Использовать математический аппарат для получения оценки. Пересчет таблицы с применением функции желательности Харрингтона.

Пересчет таблицы с применением шкалы измерений в диапазоне [-2;5] для работы с характеристиками, с помощью функции желательности Харрингтона

Измерение количественных характеристик единой шкалой. С учетом максимальных возможных значений.

Измерение качественных характеристик по единой шкале имеет отличый от колличественных характеристик расчет.

При использовании специализировнных программ, за основу берется наилучший результат из списка тестируемых ОС и наихудший, наилучший результат принимает значение «5», наихудший – «-2».

Далее обработываем полученные данные с помощью формулы d = exp(–e–Y), итогом становится таблица с числовыми значениями, каждого оцениваемого параметра, где можно уже сделать выводы о поведении системы.

Заключительным этапом расчета получения итоговой оценки ОС осуществляется с помощью формулы

Оценка ОС рассматривается согласно диапазонам: [0; 0,2] – "Очень низкая", [0,2; 0,37] – "Низкая", [0,38; 0,63] – "Средняя", [0,64; 0,8] – "Выше среднего", [0,81; 1] – "Высокая"

Полученные результаты сравнить с экспертным мнением.

Апробирование методики на частных показателях дало положительный результат, в котором подтверждается полностью объективное оценивание ОС и ОСРВ и расчет

Подтверждение методики полученными частными результатами.

Заключение

Применение обобщенной функции желательности Харрингтона оправдало себя, т. к. "качественные" оценки применяемости ОС и ОСРВ совпадают с полученными для них обобщенными показателями желательности, хотя для более объективных оценок требуется увеличение количества обрабатываемых параметров. Результаты анализа, подтвердились математически, показав возможность использования логистической кривой для оценки применимости операционных систем и операционных систем реального времени. Простота данного математического аппарата позволяет использовать ее при минимальном количестве параметров оценки, из исследуемого материала с достаточной надежностью..

Таким образом, можно сделать вывод. Обобщенная функция желатель­ности Харрингтона может применяться для объективной оценки применимости ОС и ОСРВ и использоваться при анализе разнородных и немногочисленных данных.

Исследование применимости функции желетельности Харрингтона к оценке ОС и ОСРВ показало, что можно получить конкретную оценку системы, что действительно сократило бы время выбора системы.

Сами параметры оценивания, сведенные в табличный развернутый формат, окажутся очень полезны для определения выбора ОСРВ, исходя из типа архитектуры, функционала, поддержка сети и безопасности.

В данном ключе можно предложить выбрать другие параметры оценки, более расширенные, чтобы отметить весь охват значений всех ОСРВ, и значения будут очень точными. Или же выбрать только интересующие критерии для конкретной задачи. В каждом конкретном случае набор параметров должен быть свой или следует ввести повышающие весовые коэффициенты для частных показателей желательности.

Данный математический аппарат весьма гибок и интересен. Поскольку имеет простые расчеты и обеспечивает конкретизированную оценку из различного набора параметров.

Для удовлетворения офисных задач могут подойти системы получившие среднюю оценку, тк системы не прихотливы к выбору оборудования и не требуют особенных затрат на обслуживание.

Для закрытых предприятий, где важна безопасность и скорость исполнения, рекомендуется использовать ОС с высокими результатами.

Суть методики сводится к выбору значимых параметров для исследования в конкретной области, описание и конкретизация на основе исходных функций и условий. Выделение наиболее важных параметров для дальнейшей оценки. Сведение к удобной табличной форме. Выбор нескольких частных объектов и дальнейшее их исследование с помощью данного метода для получения конкретной числовой результат, с дальнейшей интерпритацией, согласно диапазонам оценки.