- •«Исследование применимости оценки функции Харрингтона для выбора операционных систем и операционных систем реального времени»
- •230100.68 «Информатика и вычислительная техника»
- •230100.68.30 «Информационные системы космических аппаратов и центров управления полетами»
- •Задание на выпускную квалификационную работу
- •Реферат
- •Глава 1. Аналитическая часть – обзор. 8
- •Глава 2. Параметризация ос и осрв. 59
- •Глава 3. Получение оценки ос и осрв 69
- •Введение
- •Ключевые слова
- •Список сокращений
- •Глава 1. Аналитическая часть.
- •Виды и классификации ос и осрв
- •Классификации ос.
- •1.1.1.2. Классификации осрв
- •Описание функционала ос и осрв
- •Основные параметры ос
- •Основные параметры осрв
- •Описание особенностей ос и осрв
- •Выбор параметров ос и осрв.
- •Общие характеристики Windows.
- •Общие характеристики Linux.
- •Проблема выбора ос. Выбор операционной системы
- •Выбор параметров для оценки ос.
- •Поддержка многопроцессорности.
- •Многозадачности.
- •Модули, пакеты, библиотеки.
- •Производительность
- •Сетевые средства
- •Модульная структура
- •Поддержка: возможность обновлений и редакций
- •Сопровождение (литература, помощь, обратная связь)
- •Набор функций для обработки информации
- •Устойчивость
- •Совместимость
- •Место, заниманиемое на диске.
- •13. Возможность установки на иное оборудование
- •Методы принятия решения при параметрическом выборе (примеры функций и методов).
- •Параметрические и непараметрические гипотезы
- •Состоятельность и несмещённость критериев
- •1.2.6. Постановка задачи многокритериального выбора.
- •Выводы к разделу
- •Глава 2. Параметризация ос и осрв.
- •2.1. Применения функции «желательности» Харрингтона в технических системах
- •2.3. Выбор ос и осрв для сравнения
- •2.4. Описание методики исследования
- •Выводы к главе 2.
- •Глава 3. Получение оценки ос и осрв
- •Выбор аппаратной платформы и последовательность тестирования ос
- •3.2. Расчет оценок ос и осрв.
- •3.2.1. Расчет ос – визуализация по итогам исследования
- •Заключение по результатам исследования ос.
- •3.3.2. Расчет осрв – визуализация по итогам исследования
- •Итоговые оценки осрв
- •Экспертная оценка осрв
- •3.3. Выводы и выработка рекомендации по выбору ос и осрв с помощью Функции желательности Харрингтона.
- •Список использованной литературы:
3.3. Выводы и выработка рекомендации по выбору ос и осрв с помощью Функции желательности Харрингтона.
По итогам 2 и 3 главы был предложен общий алгоритм методики:
Рассмотреть ряд параметров и критериев функционала выбранной области. |
|||
Найти параметры для последующей оценки, выяснить наболее значимые требования к ОС, которые помогут определить основные критерии для исследования системы |
|||
Параметры, отражающие заявленные требования к ОС и его функционалу. |
На практике подтвердить функционал выбранных систем с помощью исследования (тесты, эксперименты) |
||
Привести к табличной форме значения и определить их количественные и качественные значения. |
|||
Определить максимальное количество пунктов для каждого критерия, учтя все возможные качества и набор поддерживаемых функций. |
Провести тестирование систем по нескольким параметрам. |
||
Использовать математический аппарат для получения оценки. Пересчет таблицы с применением функции желательности Харрингтона. |
|||
Пересчет таблицы с применением шкалы измерений в диапазоне [-2;5] для работы с характеристиками, с помощью функции желательности Харрингтона |
|||
Измерение количественных характеристик единой шкалой. С учетом максимальных возможных значений. |
Измерение качественных характеристик по единой шкале имеет отличый от колличественных характеристик расчет. При использовании специализировнных программ, за основу берется наилучший результат из списка тестируемых ОС и наихудший, наилучший результат принимает значение «5», наихудший – «-2». |
||
Далее обработываем полученные данные с помощью формулы d = exp(–e–Y), итогом становится таблица с числовыми значениями, каждого оцениваемого параметра, где можно уже сделать выводы о поведении системы. |
|||
Заключительным этапом расчета получения итоговой оценки ОС осуществляется с помощью формулы |
|||
Оценка ОС рассматривается согласно диапазонам: [0; 0,2] – "Очень низкая", [0,2; 0,37] – "Низкая", [0,38; 0,63] – "Средняя", [0,64; 0,8] – "Выше среднего", [0,81; 1] – "Высокая" |
|||
Полученные результаты сравнить с экспертным мнением. |
|||
Апробирование методики на частных показателях дало положительный результат, в котором подтверждается полностью объективное оценивание ОС и ОСРВ и расчет
Подтверждение методики полученными частными результатами.
Заключение
Применение обобщенной функции желательности Харрингтона оправдало себя, т. к. "качественные" оценки применяемости ОС и ОСРВ совпадают с полученными для них обобщенными показателями желательности, хотя для более объективных оценок требуется увеличение количества обрабатываемых параметров. Результаты анализа, подтвердились математически, показав возможность использования логистической кривой для оценки применимости операционных систем и операционных систем реального времени. Простота данного математического аппарата позволяет использовать ее при минимальном количестве параметров оценки, из исследуемого материала с достаточной надежностью..
Таким образом, можно сделать вывод. Обобщенная функция желательности Харрингтона может применяться для объективной оценки применимости ОС и ОСРВ и использоваться при анализе разнородных и немногочисленных данных.
Исследование применимости функции желетельности Харрингтона к оценке ОС и ОСРВ показало, что можно получить конкретную оценку системы, что действительно сократило бы время выбора системы.
Сами параметры оценивания, сведенные в табличный развернутый формат, окажутся очень полезны для определения выбора ОСРВ, исходя из типа архитектуры, функционала, поддержка сети и безопасности.
В данном ключе можно предложить выбрать другие параметры оценки, более расширенные, чтобы отметить весь охват значений всех ОСРВ, и значения будут очень точными. Или же выбрать только интересующие критерии для конкретной задачи. В каждом конкретном случае набор параметров должен быть свой или следует ввести повышающие весовые коэффициенты для частных показателей желательности.
Данный математический аппарат весьма гибок и интересен. Поскольку имеет простые расчеты и обеспечивает конкретизированную оценку из различного набора параметров.
Для удовлетворения офисных задач могут подойти системы получившие среднюю оценку, тк системы не прихотливы к выбору оборудования и не требуют особенных затрат на обслуживание.
Для закрытых предприятий, где важна безопасность и скорость исполнения, рекомендуется использовать ОС с высокими результатами.
Суть методики сводится к выбору значимых параметров для исследования в конкретной области, описание и конкретизация на основе исходных функций и условий. Выделение наиболее важных параметров для дальнейшей оценки. Сведение к удобной табличной форме. Выбор нескольких частных объектов и дальнейшее их исследование с помощью данного метода для получения конкретной числовой результат, с дальнейшей интерпритацией, согласно диапазонам оценки.
