Розрахунок основних статистичних показників.
Для того щоб виконувати обчислювальні процедури необхідно увійти в меню Statistics / Basic Statistics / Tables. У вікні необхідно вибрати пункт Descriptive Statistics (Описові статистики). У стартовій панелі модуля використовую кнопку Varible (змінні) необхідно задати вихідні параметри моделі. У даному випадку це стовпець Index (рис. 1).
Далі виділяємо основні статистики для розрахунків, як зображено на рис. 1. Такими є: Valid N (число спостережень), Mean (середнє), Sum (сума значень), Median (медіана), Mode (мода), Standard Deviation (середньоквадратичне відхилення), Variance (дисперсія), Std. err. of mean (помилка середнього), Skewness (коефіцієнт асиметрії), Std. err. of skewness (помилка коефіцієнта асиметрії), Kurtosis (коефіцієнт ексцесу), Std. err. of kurtosis, Minimum & maximum (мінімум і максимум вибірки), Range (розмах вибірки).
Рис. 1. Виділення основних описових статистик для розрахунку
Результат розрахунку зображено на рис. 2.
Рис. 2. Описові статистики
Виходячи з проведених розрахунків можна зробити висновок, що середнє значення індексу промислової продукції переробної промисловості складає 104,9%, а добувної 103,3%. За період з січня 2010р. по листопад 2013 р. найбільше значення індексу промислової продукції для переробної галузі складав 116,1%, а найменше 92%, а для добувної 106,8% та 98,1% відповідно. Такі розрахунки свідчать, що хоча середні що свідчить про не великий розкид значень. Визначення форми розподілу проводиться за допомогою критеріїв:
значення коефіцієнта асиметрії перевищує 0 у випадку правосторонньої асиметрії і менше 0 у випадку лівосторонньої. В обох вибірках спостерігається лівостороння асиметрія.
значення коефіцієнта ексцесу перевищує 0 у випадку гостровершинного розподілу і менше 0 у випадку плосковершинного розподілу. Вибірки, що вивчається, э плосковершинною, бо коефіцієнт ексцесу складає є відємне значення.
Побудова полігону розподілу.
Для цього необхідно в меню Graphs / 2D Graphs / Line Plots (variables) і вибрати змінну.
Рис. 3. Полігон розподілу
З рис. 3 видно, що для обох показників місце спостерігається тенденція до значного зменшення значень з 1 січня 2012 р. Проте більш суттєвими є зміни в для переробної промисловості.
3. Перевірка вибірки на нормальний закон розподілу
4.1. Розрахунок кількості інтервалів групування. Кількість інтервалів групування розраховується за наступною формулою:
(1)
де n - довжина динамічного ряду.
4.2. Подальший аналіз здійснюється в рамках перевірки вибірки на нормальний закон розподілу. Розрахунок критерію Пірсона для формування остаточного висновку про характер розподілу величини. Для цього в головному меню Statistics вибираємо модуль Distribution Fitting (Закони розподілу). На рис. 4 показано вибір закону розподілу, який перевіряється.
Рис. 4. Стартова панель модулю Distribution Fitting
Далі задаються параметри розрахунку, як показано на рис. 5. В вікні параметрів вказується кількість інтервалів, середнє значення індексу промисловості, мінімальне та максимальне значення показника.
Рис. 5. Завдання параметрів розрахунку
Результати розрахунків наведено на рис. 6-7.
Рис. 6. Результати групування та розрахунку критерію Пірсона та критерію Колмогорова-Смірнова
Рис. 7. Гістограма розподілу з критерієм Пірсона та Колмогорова – Смірнова
При нормальному розподілі розраховані значення критерію Пірсона та критерію Колмогорова-Смірнова менше критичного значення. Для k-p-1=4 ступенів свободи (де k – кількість інтервалів розподілу, р – кількість параметрів що перевіряється) та рівня значимості α=0,01 табличне значення критерію Пірсона складає 18,47. З розрахунків видно, що критерій Пірсона складає 26,45 для індекса промислової продукції переробної промисловості та 8,06 для добувної. Критичне значення критерію Колмогорова-Смірнова при довжині вибірки 47 спостережень та α=0,01 складає 0,2377, а розрахункові 0,21 та 0,09 для індекса промислової продукції переробної та добувної промисловості відповідно. Таким чином можно зробити висновок, що індекс промислової продукції добувної галузі розподілен за нормальним законом, для відповідного показника переробної галузі однозначного висновка на можна зробити.