3.3.4.6 Работа с значениями null

К NULL-значениям нужно привыкнуть. По идее, NULL обозначает отсутствующее или неизвестное значение и обрабатывается отличным от других значений образом. Проверить значение на равенство NULL с помощью обычных арифметических операторов сравнения (=, < или <>) нельзя. Это отлично иллюстрирует следующий запрос:

mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;

+----------+-----------+----------+----------+

| 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |

+----------+-----------+----------+----------+

| NULL | NULL | NULL | NULL |

+----------+-----------+----------+----------+

Очевидно, что от таких сравнений значащих результатов ожидать нечего. Вместо этого нужно пользоваться операторами IS NULL и IS NOT NULL:

mysql> SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL;

+-----------+---------------+

| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL |

+-----------+---------------+

| 0 | 1 |

+-----------+---------------+

Отметим: в MySQL 0 или NULL приравнивается к логическому false, а все остальное - к true. По умолчанию значение "истина" для булевого оператора равно 1.

Именно из-за того, что при работе с NULL действуют особые правила, в предыдущем разделе для поиска умерших животных использовалось выражение death IS NOT NULL, а не death <> NULL.

Два NULL-значения считаются одинаковыми в GROUP BY.

При выполнении ORDER BY, NULL-значения идут в первую очередь если вы выполняете ORDER ... ASC и в последнюю - если ORDER BY ... DESC.

Обратите внимание, что в MySQL 4.0.2 - 4.0.10, NULL-значения всегда возвращались в первую очередь, вне зависимости от сортировки.

3.3.4.9 Использование нескольких таблиц

В таблице pet хранятся только основные данные о животных. Если же нужно держать в базе какую-либо дополнительную информацию о них (скажем, записи о событиях наподобие посещения ветеринара или рождения потомства), понадобится еще одна таблица. Давайте определимся с ее структурой. Эта таблица должна содержать:

• имена животных, чтобы не путаться с тем, к какому животному относится какое событие

• дата события

• поле для описания события

• поле, отражающее тип события, для того, чтобы можно было распределить их по категориям

С учетом всех приведенных выше требований можно составить примерно такую команду CREATE TABLE:

mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,

-> type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));

Как и в случае с таблицей pet, начальные данные в таблицу проще всего загрузить, создав текстовый файл с информацией, разделенной символами табуляции:

name	date	type	remark
Fluffy	1995-05-15	litter	4 kittens, 3 female, 1 male
Buffy	1993-06-23	litter	5 puppies, 2 female, 3 male
Buffy	1994-06-19	litter	3 puppies, 3 female
Chirpy	1999-03-21	vet	needed beak straightened
Slim	1997-08-03	vet	broken rib
Bowser	1991-10-12	kennel
Fang	1991-10-12	kennel
Fang	1998-08-28	birthday	Gave him a new chew toy
Claws	1998-03-17	birthday	Gave him a new flea collar
Whistler	1998-12-09	birthday	First birthday

Загрузите записи с помощью следующей команды:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "event.txt" INTO TABLE event;

Используя знания, усвоенные при работе с таблицей pet, вы сможете загружать данные из таблицы event; принципы здесь те же. Но что если самой по себе таблицы event перестанет хватать для получения нужных вам ответов?

Предположим, нужно узнать, в каком возрасте животные давали приплод. В таблице event указаны даты родов, но для того, чтобы рассчитать возраст матери, нужно знать и дату ее рождения. Так как даты рождения хранятся в таблице pet, в этом запросе нужно использовать обе таблицы:

mysql> SELECT pet.name,

-> (TO_DAYS(date) - TO_DAYS(birth))/365 AS age,

-> remark

-> FROM pet, event

-> WHERE pet.name = event.name AND type = "litter";

+--------+------+-----------------------------+

| name | age | remark |

+--------+------+-----------------------------+

| Fluffy | 2.27 | 4 kittens, 3 female, 1 male |

| Buffy | 4.12 | 5 puppies, 2 female, 3 male |

| Buffy | 5.10 | 3 puppies, 3 female |

+--------+------+-----------------------------+

На некоторые аспекты этого запроса следует обратить особое внимание:

• В выражении FROM указаны две таблицы, так как запрос будет получать информацию из обеих.

• При комбинировании (объединении) информации из нескольких таблиц необходимо указать, как строки одной таблицы связываются с записями другой. Это просто, так как в обеих таблицах есть столбец с именами. В этом запросе выражение WHERE используется для сопоставления записей из двух таблиц по значениям имен.

• Так как столбец name присутствует в обеих таблицах, нужно явно указать, какую именно таблицу вы имеете в виду, ссылаясь на данный столбец. Это можно сделать, связав имя таблицы с именем столбца.

Для объединения не обязательно иметь две отдельные таблицы; иногда можно объединить таблицу с самой собой - если нужно сравнить одни записи таблицы с другими записями той же таблицы. Например, для того, чтобы обнаружить среди животных ``семейные пары'', можно объединить таблицу pet с ней самой, составив пары животных разного пола, но одного вида:

mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species

-> FROM pet AS p1, pet AS p2

-> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = "f" AND p2.sex = "m";

+--------+------+--------+------+---------+

| name | sex | name | sex | species |

+--------+------+--------+------+---------+

| Fluffy | f | Claws | m | cat |

| Buffy | f | Fang | m | dog |

| Buffy | f | Bowser | m | dog |

+--------+------+--------+------+---------+

В этом запросе мы указываем псевдонимы имен таблицы, для обращения к столбцам и определения, к какой из таблиц относится каждая ссылка на столбец.