- •220700 – «Автоматизация технологических процессов и производств»
- •140400 – «Электроэнергетика и электротехника»
- •Содержание Введение
- •Глава 1. Общие сведения по теории надежности
- •1.1. Основные термины и определения
- •1.2. Классификация отказов автоматизированных систем
- •1.3. Показатели надежности невосстанавливаемых систем
- •1.4. Основные законы распределения наработки до отказа
- •1.5. Потоки отказов восстанавливаемых систем
- •1.6. Показатели надежности восстанавливаемых систем
- •Глава 2. Особенности оценки надежности ас
- •2.1. Надежность комплекса технических средств
- •2.1.1 Факторы, влияющие на надежность технических систем
- •2.1.2 Методы расчета надежности технических систем без учета восстановления
- •2.1.3 Расчет надежности технических систем с учетом восстановления
- •2.2. Надежность программного обеспечения
- •2.2.1 Оценка надежности по по аналогии с невосстанавливаемыми техническими системами
- •2.2.2 Оценка надежности программ на ранних стадиях проектирования.
- •2.3. Надежность оперативного персонала
- •2.4. Надежность ас как совокупности функций
- •Глава 3. Методы повышения надежности ас
- •3.1. Классификация методов повышения надежности
- •3.2. Резервирование
- •3.3. Расчет надежности невосстанавливаемых систем с постоянным резервом
- •Глава 4. Техническая диагностика ас
- •4.1. Цели и задачи технической диагностики ас
- •4.2. Виды контроля технического состояния ас
- •4.3. Влияние контроля технического состояния на эксплуатационную надежность ас
- •Глава 5. Оценка надежности ас по результатам испытаний
- •5.1. Особенности испытаний на надежность ас
- •5.2. Классификация методов испытаний на надежность ас
- •5.3. Организация работ по проведению испытаний ас
- •5.3.1 Обеспечение достоверности испытаний ас
- •5.3.2 Исходные и отчетные документы при испытаниях ас
- •5. Условия и порядок проведения испытаний.
- •5.4. Виды испытаний на надежность
- •5.4.1 Классификация методов испытаний на надежность
- •5.5. Определительные испытания
- •5.6. Контрольные испытания
- •5.6.1 Методы проведения контрольных испытаний
- •5.7. Оценка надежности ас в условиях эксплуатации
- •5.7.1 Требования к информации
- •5.7.2 Работы, предшествующие сбору информации
- •Глава 6. Обеспечение требуемой надежности ас при эксплуатации
- •6.1. Организация эксплуатации
- •6.1.1 Основные задачи эксплуатации
- •6.1.2 Определение численности эксплуатационного персонала
- •6.2. Обеспечение запасными частями
- •6.2.1 Организация пополнения запаса
- •6.2.2 Показатели достаточности запаса
- •6.2.3 Расчет числа невосстанавливаемых запасных частей с периодическим пополнением по вероятности достаточности
- •6.2.4 Расчет количества невосстанавливаемых запасных частей по экономическим критериям
- •6.2.5 Расчет количества восстанавливаемых запасных частей по вероятности достаточности
- •6.3. Техническое обслуживание
- •6.3.1 Структура системы технического обслуживания
- •6.3.2 Виды технического обслуживания
- •6.3.3 Стратегии технического обслуживания
- •6.3.4 Определение параметров технического обслуживания при явных отказах
- •6.3.5 Определение параметров технического обслуживания при неявных отказах
- •Список литературы
- •Диагностика и надежность автоматизированных систем
5.6. Контрольные испытания
Контрольным испытаниям обычно подвергаются подсистемы, технические средства и их элементы. Так, для технических средств обязательными являются контрольные испытания на безотказность. Испытания на ремонтопригодность и долговечность проводят в тех случаях, когда это предусмотрено стандартами, тёхническими заданиями или техническими условиями на конкретный прибор (техническое средство). Периодичность контрольных испытаний на безотказность обычно не реже одного раза в три года.
Для проведения контрольных испытаний из совокупности (партии) однородных приборов составляется некоторая выборка и проводятся испытания на надежность попавших в эту выборку приборов. По результатам испытания выборки выносится суждение о соответствии всей партии предъявляемым требованиям.
Математический аппарат решения этой задачи — изучаемые в математической статистике методы проверки статистических гипотез. В качестве проверяемой (или, как принято говорить, нулевой) гипотезы принимается предположение, что партия соответствует требованиям к надежности, в качестве противоположной (альтернативной) — что партия не удовлетворяет этим требованиям.
По результатам испытаний имеет место одна из следующих четырех ситуаций [1]:
Партия удовлетворяет требованиям; по результатам испытаний подтвердилась нулевая гипотеза и принято решение о принятии партии. Это решение правильно.
Партия удовлетворяет требованиям, но по результатам испытаний нулевая гипотеза не подтвердилась. Это произошло потому, что случайно составленная выборка содержала повышенное число отказавших приборов по сравнению с совокупностью. Принята альтернативная гипотеза; это решение неправильно и невыгодно для изготовителя приборов. При этом произошла ошибка, вероятность которой называют риском поставщика (изготовителя) α.
Партия не удовлетворяет требованиям, по результатам испытаний нулевая гипотеза не подтвердилась. Принята альтернативная гипотеза, т. е. решение о непринятии партии. Это решение правильно.
4. Партия не удовлетворяет требованиям, но по результатам испытаний подтвердилась нулевая гипотеза о соответствии требованиям к надежности, так как выборка содержала повышенное число неотказавших приборов по сравнению со всей партией. Принято неправильное решение, но оно невыгодно в отличие от п. 2 не изготовителю, а потребителю — заказчику этих приборов. Произошла ошибка, вероятность которой называют риском потребителя (заказчика) β.
Естественно, что желательно снизить значения обеих ошибок, доведя их в пределе до нуля. Зависимость вероятности L приемки партии от показателя надежности А (называемая оперативной характеристикой плана контроля) для такой предельной ситуации дана на рис. 5.2, а. Пусть Атр — требуемое значение показателя надежности. В этой ситуации нулевая гипотеза А Атр. Если она справедлива, то партия принимается с вероятностью, равной единице, причем α=0. Альтернативная гипотеза заключается в том, что А<Атр. При этом партия бракуется с вероятностью, равной единице, причем β=0. Однако такая идеальная оперативная характеристика недостижима, так как требует бесконечного объема наблюдений.
В реальной ситуации вводятся два уровня контролируемого показателя надежности: приемочный Аα и браковочный Аβ (рис. 5.2, б). Если А Аα, то приборы должны приниматься с достаточно высокой вероятностью, не ниже L (Аα), если А<Аβ, то приборы должны браковаться с достаточно высокой вероятностью, не ниже 1—L(Аβ). При этом риск поставщика α=1-L(Аα), риск потребителя α=1-L(Аα). Тем самым проверку нулевой гипотезы А Атр при альтернативе А<Атр заменяем другой задачей — проверкой нулевой гипотезы А Аα при альтернативе А<Аβ. Чем ближе Аα к Аβ, тем больший объем испытаний необходим для принятия достоверного решения о соответствии партии.
Рис. 5.2 Оперативные характеристики планов контроля:
а– идеальная; б - реальная
Практически в качестве приемочного уровня Аα принимают: расчетное значение показателя надежности, если не было испытаний надежности; худшую доверительную границу показателя надежности (Ан или Авр), если проводились определительные испытания.
Значение браковочного уровня Аβ устанавливается с учетом приемочного уровня Аα, стоимости, продолжительности и условий испытаний и т. п.
Риск поставщика α и потребителя β обычно принимается равным 0,1-0,2, но в принципе по согласованию между потребителем и поставщиком возможен выбор и иных значений α и β.
Исходными данными для планирования контрольных испытаний являются приемочный Аα и браковочный Аβ уровни надежности, риск поставщика α и потребителя β. Для определения их связи с приемочным числом отказов с и объемом выборки d, т. e. для построения оперативной характеристики плана контроля, предположим, что Аα и Аβ - вероятности безотказной работы прибора за время tи при нулевой и альтернативной гипотезах. Число m приборов за это время распределено по биномиальному закону, т. е. Вероятность наступления m отказов соответственно при нулевой и альтернативной гипотезах будет
(5.9)
Из (5.9) следуют уравнения, служащие для определения с и d:
(5.10)
