Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
контр.работа по теории вероятности_1 семестр.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
717 Кб
Скачать
☆

Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Формула Пуассона

  1. Найти вероятность того, что событие A наступит ровно 70 раз в 200 независимых испытаниях, если вероятность появления этого события в каждом испытании равна 0,3.

Решение

Число испытаний: n = 200.

Число появлений события A: m = 70.

Вероятность появления события A: p = 0,3, значит q = 1 – p = 0,7.

Величина npq = 200∙0,3∙0,7 = 42.

Так как npq > 20, то можно воспользоваться приближенным равенством из локальной теоремы Муавра-Лапласа:

По таблице значений функций Гаусса (приложение 1) находим:

Тогда:

Ответ:

  1. Вероятность появления события A в каждом из 200 независимых испытаниях постоянна и равна 0,3. Найти вероятность того, что событие A появится не более 70 раз.

Решение

Число испытаний: n = 200.

Вероятность появления события A: p = 0,3, значит q = 1 – p = 0,7.

Величина npq = 200∙0,3∙0,7 = 42.

Так как npq > 20, то можно воспользоваться приближенным равенством из интегральной теоремы Муавра-Лапласа:

, где

Необходимо найти вероятность того, что событие A появится не более 70 раз, а это значит, что число появлений события A принадлежит промежутку [0; 70], то есть m1 = 0, m2 = 70.

По таблице значений функций Лапласа (приложение 2) находим:

Ответ:

  1. Проведено 300 независимых испытаний с вероятностью появления события A в каждом из них 0,01. Найти вероятность того, что событие A появится точно 1 раз.

Решение

Число испытаний велико: n = 300.

Вероятность появления события A в каждом из них мала: p = 0,01.

Произведение λ = np = 300∙0,01 = 3 меньше 10, значит можно искомую вероятность найти по формуле Пуассона:

Необходимо найти вероятность того, что событие A появится точно 1 раз, значит m = 1:

Значение можно вычислить в MS Excel, если ввести в любую ячейку формулу =Exp(–3) и нажать Enter.

Ответ:

Задания для контрольной работы

1. Теоремы сложения и умножения вероятностей

Варианты 1-10 (N – номер варианта)

В урне N белых и (25 – N) черных шаров. Из урны последовательно достают два шара. Найти вероятность того, что:

1) шары будут разных цветов, если шары возвращают в урну;

2) шары будут одинакового цвета, если шары не возвращают в урну;

3) хотя бы один шар будет белым, если шары не возвращают в урну.

Варианты 11-20 (N – номер варианта)

В урне (N – 6) белых и (31 – N) черных шаров. Из урны последовательно достают все шары. Найти вероятность того, что

1) третьим по порядку будет вынут белый шар;

2) из первых трех шаров хотя бы один будет белым шаром.

Варианты 21-30 (N – номер варианта)

В урне (N – 16) белых и 5 черных шаров и (36 – N) красных шаров. Три из них вынимаются наугад. Найти вероятность того, что по крайней мере два из них будут разноцветными при условии: а) шары возвращаются в урну; б) шары не возвращаются в урну.

2. Формула полной вероятности. Формула Байеса

Варианты 1-10 (N – номер варианта)

Имеются три одинаковые с виду урны. В первой N белых шаров и (25 – N) черных шаров; во второй урне (20 – N) белых и (N + 5) черных; в третьей только белые шары. Из наугад выбранной урны достают один шар. Какова вероятность, что этот шар белый?

Варианты 11-20 (N – номер варианта)

Имеются две урны: в первой (N – 5) белых шаров и (30 – N) черных шаров; во второй урне (21 – N) белых и (N + 4) черных. Из первой урны во вторую перекладывают, не глядя, один шар. После этого из второй урны достают один шар. Найти вероятность того, что этот шар будет белым.

Варианты 21-30 (N – номер варианта)

Имеются три урны: в первой (N – 15) белых шаров и (35 – N) черных шаров; во второй урне (40 – N) белых и (N – 20) черных; в третьей – N белых шаров (черных нет). Из наугад выбранной урны достали один шар. Этот шар оказался белым. Найти вероятность того, что шар достали из первой урны.