4 Требования к оформлению отчетов по лабораторным работам

Отчет по каждой лабораторной работе должен быть оформлен, пронумерован на листах формата А4 и содержать:

• титульный лист по форме, представленной в приложение 4 методических указаний (первый лист);

• цель работы и задание на лабораторную работу (второй лист);

• основные этапы выполнения работы с обязательным описанием эконометрической модели, а также результаты ее оценки, показатели качества модели, все требуемые формулы для определения всех показателей и параметров (третий – n лист);

• выводы по лабораторной работе (последний (n+1) лист).

Список литературы

1. Лекции по дисциплине

2. Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой.– М.: Финансы и статистика, 2005.– 344 с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.– М.: ЮНИТИ, 1998.– 1024 с.

4. Доугерти К. Введение в эконометрику.– М: Инфра-М, 2001.– 402 с.

5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: начальный курс.– М.: Дело, 2001.– 400 с.

6. http://www.nsu.ru

7. http://ecsocman.edu.ru

8. http://www.nes.ru

9. http://www.economicus.ru

10. Любые другие книги, статьи, интернет-материалы по эконометрике, теории статистики, теории вероятностей и математической статистике.

Часть 1. Применение пакета Statistica при построении и анализе линейной многофакторной модели регрессии Постановка задачи

Провести по данным примера расчет линейной многофакторной регрессионной модели в пакете Statistica в модуле Multiple Regression (Множественная регрессия).

Пример

Многофакторная стохастическая зависимость рассматривается на примере влияния факторов, определяющих объем продаж пива в Греции. Объем продаж пива определяется выручкой, которая рассматривается для текущего месяца как зависимая переменная S_t. Основными контролирующими факторами, влияющими на объем продаж (независимыми переменными), являются следующие

• объем продаж (в стоимостном выражении) S_t-1 за прошлый месяц,

• ассигнования на рекламу в текущем месяце A_t,

• ассигнования на рекламу за прошлый месяц А_t-1,

• число туристов в текущем месяце Т_t.

Анализируются месячные показатели (переменные) за два года.

Для указанных переменных линейная модель описывается уравнением

S_t = b₀ + b₁S_t-1 + b₂A_t + b₃A_t-1 + b₄T_t,

где b₀, b₁, b₂, b₃, b₄ – неизвестные коэффициенты (параметры модели).

Задача заключается в математическом моделировании зависимостей

• оценка степени влияния на рынок исследуемых факторов (с выбором релевантных) и возможности воздействия на объемы продаж пива,

• прогнозирование объема продаж пива на очередной месяц.

Выборка анализируемых данных за 24 месяца представлена в таблице ниже, упорядоченной в обратном порядке по времени

Месяц	S	S1	A	A1	T
24	8846,4	10132	288,5	200	1675,2
23	8774,7	8846,4	324,2	288,5	1405,7
22	9524,7	8774,7	332,2	324,2	722,6
21	11134,3	9524,7	439,2	332,2	2229,5
20	12239,8	11134,3	98,2	439,2	2614,8
19	8862,1	12239,8	212,8	98,2	3088,6
18	8646,9	8862,1	416	212,8	1741,5
17	11758,5	8646,9	327,7	416	2060
16	11867,2	11758,5	160,6	327,7	1777,8
15	9577,6	11867,2	403,1	160,6	1378,9
14	10898,4	9577,6	269,7	403,1	1253,3
13	9638,6	10898,4	280,5	269,7	794
12	9203,9	9638,6	335,1	280,5	1384,4
11	9231,1	9203,9	169,3	335,1	1392,5
10	7334,5	9231,1	206	169,3	2484,3
9	7467	7334,5	216,1	206	2777,5
8	7839,6	7467	322,2	216,1	3301,9
7	9787	7839,6	285,5	322,2	3635,9
6	9600,3	9787	79,2	285,5	3415,9
5	7199,9	9600,3	333,6	79,2	2606,8
4	9547,7	7199,9	293,1	333,6	2508
3	10187,5	9547,7	238,5	293,1	2834,1
2	9661,2	10187,5	255,4	238,5	2481,8
1	9189,2	9661,2	383,6	255,4	1474,4