Вариант 12

1. Теоретический вопрос:Применение корректирующего кодирования в системах связи.

2. Имеем Марковский источник с матрицей переходных вероятностей

Найти Н(Х), H₂(X), Н(Х/X^∞).

Построить коды Хаффмана для ансамблей X, X².

Указать наилучший алгоритм кодирования для данного источника.

3. Определить частоты появления букв в поговорке, построить для заданных частот код Хаффмана, найти среднюю длину кодовых слов, определить затраты на передачу поговорки при заранее известных частотах появления букв.

Better late then never but better never late

Вариант 13

1. Теоретический вопрос:Практические вопросы дискретизации реальных сигналов.

2. Имеем Марковский источник с матрицей переходных вероятностей

Найти Н(Х), H₂(X), Н(Х/X^∞).

Построить коды Хаффмана для ансамблей X, X².

Указать наилучший алгоритм кодирования для данного источника.

3. Определить частоты появления букв в поговорке, построить для заданных частот код Хаффмана, найти среднюю длину кодовых слов, определить затраты на передачу поговорки при заранее известных частотах появления букв.

Кукушка хвалит петуха за то, что хвалит он кукушку

Вариант 14

1. Теоретический вопрос:Производительность дискретного источника сообщений

2. Имеем Марковский источник с матрицей переходных вероятностей

Найти Н(Х), H₂(X), Н(Х/X^∞).

Построить коды Хаффмана для ансамблей X, X².

Указать наилучший алгоритм кодирования для данного источника.

3. Определить частоты появления букв в поговорке, построить для заданных частот код Хаффмана, найти среднюю длину кодовых слов, определить затраты на передачу поговорки при заранее известных частотах появления букв.

Men make houses but women make homes

Вариант 15

1. Теоретический вопрос:Модель радиотехнической системы передачи информации.

2. Имеем Марковский источник с матрицей переходных вероятностей

Найти Н(Х), H₂(X), Н(Х/X^∞).

Построить коды Хаффмана для ансамблей X, X².

Указать наилучший алгоритм кодирования для данного источника.

3. Определить частоты появления букв в поговорке, построить для заданных частот код Хаффмана, найти среднюю длину кодовых слов, определить затраты на передачу поговорки при заранее известных частотах появления букв.

добро того учит, кто слушает

Вариант 16

1. Теоретический вопрос:Матричное кодирование.Совершенные и квазисовершенные коды.

2. Имеем Марковский источник с матрицей переходных вероятностей

Найти Н(Х), H₂(X), Н(Х/X^∞).

Построить коды Хаффмана для ансамблей X, X².

Указать наилучший алгоритм кодирования для данного источника.

3. Определить частоты появления букв в поговорке, построить для заданных частот код Хаффмана, найти среднюю длину кодовых слов, определить затраты на передачу поговорки при заранее известных частотах появления букв.

Четыре чертенка чертили черными чернилами чертеж

Вариант 17

1. Теоретический вопрос:Подстановочные или словарно-ориентированные алгоритмы сжатия информации. Метод Зива-Лемпела.

2. Имеем Марковский источник с матрицей переходных вероятностей

Найти Н(Х), H₂(X), Н(Х/X^∞).

Построить коды Хаффмана для ансамблей X, X².

Указать наилучший алгоритм кодирования для данного источника.

3. Определить частоты появления букв в поговорке, построить для заданных частот код Хаффмана, найти среднюю длину кодовых слов, определить затраты на передачу поговорки при заранее известных частотах появления букв.

Can you can a can as a canner can can a can?