- •Практичне заняття № 2 (до прикладу 1.2) Оцінка науково-технічного рівня нових машин за допомогою регресійних моделей
- •Бульдозер гусеничний [54]
- •Бульдозер колісний [54]
- •Скрепер саморухомий [55]
- •Коток пневмоколісний [57]
- •Коток статичний із металевими вальцями [57]
- •Практичне заняття №3 (до прикладу 1.3) Розрахунок необхідної кількості самоскидів за допомогою теорії вірогідності
- •Практичне заняття № 4 (до прикладу 2.2) Розрахунок оптимального шляху перевезень за сіткою доріг (за допомогою динамічного программування)
- •Практичне заняття № 5 (до прикладу 3.1)
- •Практичне заняття № 6 (до прикладу 3.3 ) Визначення критеріїв ефективності скреперних поїздів
- •Практичне заняття № 7 (до прикладу 3.5 ) Визначення продуктивності бульдозеру методом «Caterpillar»
- •Практичне заняття № 8 (до прикладу 3.6 ) Визначення продуктивності бульдозера методом «Komatsu»
Практичне заняття № 6 (до прикладу 3.3 ) Визначення критеріїв ефективності скреперних поїздів
Необхідно: визначити доцільність використання скреперних поїздів замість скреперів без штовхача, з товхачем та в інших випадках. Вихідні дані наведено в табл. А.6
Таблиця А.6
Вихідні дані до розрахунку
№ вар. |
При роботі без штовхача |
При роботі із штовхачем |
При роботі скреперних поїздів за системою «тільки тягни» |
Кількість скреперів на один штовхач |
Відношення Сштов/Сскр |
||||
Кнап1 |
tкоп1 |
Т |
Кнап2 |
tкоп2 |
Кнап3 |
tкоп3 |
N |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
0,1 |
15 |
300 |
1,1 |
25 |
1,7 |
45 |
2 |
0,55 |
2 |
0,2 |
19 |
600 |
1,9 |
27 |
1,4 |
56 |
4 |
0,60 |
3 |
0,5 |
21 |
320 |
1,4 |
31 |
1,4 |
64 |
5 |
0,85 |
4 |
0,4 |
35 |
450 |
1,7 |
32 |
1,7 |
54 |
3 |
0,90 |
5 |
0,3 |
17 |
500 |
1,6 |
34 |
1,8 |
46 |
5 |
0,87 |
6 |
0,6 |
19 |
520 |
1,3 |
42 |
1,3 |
63 |
2 |
0,85 |
7 |
0,7 |
16 |
350 |
1,5 |
45 |
1,5 |
61 |
4 |
0,80 |
8 |
0,7 |
20 |
420 |
1,2 |
33 |
1,2 |
46 |
3 |
0,78 |
9 |
0,9 |
23 |
540 |
1,8 |
26 |
1,8 |
48 |
3 |
0,58 |
10 |
0,8 |
22 |
570 |
1,1 |
24 |
1,2 |
55 |
4 |
0,62 |
11 |
0,6 |
26 |
410 |
1,9 |
30 |
1,1 |
51 |
2 |
0,65 |
12 |
0,7 |
18 |
360 |
1,4 |
31 |
1,4 |
49 |
5 |
0,67 |
13 |
0,5 |
22 |
340 |
1,7 |
35 |
1,7 |
58 |
2 |
0,75 |
14 |
0,6 |
24 |
400 |
1,6 |
37 |
1,5 |
48 |
3 |
0,78 |
15 |
0,3 |
28 |
560 |
1,3 |
44 |
1,3 |
63 |
4 |
0,64 |
16 |
0,8 |
26 |
410 |
1,5 |
43 |
1,5 |
47 |
5 |
0,56 |
17 |
0,1 |
16 |
310 |
1,2 |
42 |
1,2 |
57 |
2 |
0,88 |
18 |
0,1 |
30 |
330 |
1,8 |
28 |
1,8 |
50 |
4 |
0,83 |
19 |
0,2 |
31 |
430 |
1,3 |
29 |
1,3 |
60 |
5 |
0,57 |
20 |
0,4 |
25 |
510 |
1,5 |
34 |
1,5 |
51 |
3 |
0,66 |
21 |
0,3 |
33 |
570 |
1,7 |
36 |
1,1 |
53 |
3 |
0,69 |
22 |
0,5 |
27 |
530 |
1,9 |
38 |
1,3 |
56 |
2 |
0,59 |
23 |
0,8 |
34 |
380 |
1,2 |
39 |
1,2 |
46 |
5 |
0,77 |
24 |
0,6 |
29 |
460 |
1,4 |
41 |
1,4 |
62 |
4 |
0,79 |
25 |
0,5 |
35 |
380 |
1,6 |
25 |
1,7 |
63 |
2 |
0,83 |
