Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторная работа №3.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
326 Кб
Скачать
☆

Результат завдання

Метод Ейлера

Xe =

0

0.0100

0.0200

0.0300

0.0400

0.0500

0.0600

0.0700

0.0800

0.0900

0.1000

0.1100

0.1200

0.1300

0.1400

0.1500

0.1600

0.1700

0.1800

0.1900

0.2000

0.2100

0.2200

0.2300

0.2400

0.2500

0.2600

0.2700

0.2800

0.2900

0.3000

0.3100

0.3200

0.3300

0.3400

0.3500

0.3600

0.3700

0.3800

0.3900

0.4000

0.4100

0.4200

0.4300

0.4400

0.4500

0.4600

0.4700

0.4800

0.4900

0.5000

0.5100

0.5200

0.5300

0.5400

0.5500

0.5600

0.5700

0.5800

0.5900

0.6000

0.6100

0.6200

0.6300

0.6400

0.6500

0.6600

0.6700

0.6800

0.6900

0.7000

0.7100

0.7200

0.7300

0.7400

0.7500

0.7600

0.7700

0.7800

0.7900

0.8000

0.8100

0.8200

0.8300

0.8400

0.8500

0.8600

0.8700

0.8800

0.8900

0.9000

0.9100

0.9200

0.9300

0.9400

0.9500

0.9600

0.9700

0.9800

0.9900

1.0000

Ye =

1.0000

1.0000

1.0002

1.0006

1.0012

1.0020

1.0030

1.0042

1.0056

1.0072

1.0090

1.0110

1.0132

1.0155

1.0181

1.0209

1.0238

1.0270

1.0303

1.0339

1.0376

1.0415

1.0456

1.0499

1.0543

1.0590

1.0638

1.0688

1.0740

1.0793

1.0849

1.0906

1.0964

1.1025

1.1087

1.1151

1.1216

1.1283

1.1352

1.1422

1.1494

1.1568

1.1643

1.1720

1.1798

1.1878

1.1959

1.2042

1.2126

1.2212

1.2300

1.2388

1.2479

1.2571

1.2664

1.2758

1.2855

1.2952

1.3051

1.3151

1.3253

1.3357

1.3461

1.3567

1.3675

1.3784

1.3894

1.4006

1.4119

1.4233

1.4349

1.4467

1.4586

1.4706

1.4828

1.4951

1.5075

1.5201

1.5329

1.5458

1.5589

1.5721

1.5854

1.5990

1.6126

1.6265

1.6405

1.6546

1.6690

1.6835

1.6981

1.7130

1.7280

1.7432

1.7586

1.7741

1.7899

1.8059

1.8220

1.8384

1.8550

Метод Рунге-Кутта

a=0 %Початкове значення інтервалу диференціювання

b=1 %Кінцеве значення інтервалу диференціювання

ya=1 %Початкове значення аргумента

f=inline('tan(x)/y*(2)')

f(x,y) = tan(x)/y*(2)

[Xr,Yr]=ode45(f,a,b,ya)

plot(Xr,Yr) %Візуалізація функції

Xr = 0, 0.0250, 0.0500, 0.0750, 0.1000, 0.1250, 0.1500, 0.1750, 0.2000, 0.2250, 0.2500, 0.2750, 0.3000, 0.3250, 0.3500, 0.3750, 0.4000, 0.4250, 0.4500, 0.4750, 0.5000, 0.5250, 0.5500, 0.5750, 0.6000, 0.6250, 0.6500, 0.6750, 0.7000, 0.7250, 0.7500, 0.7750, 0.8000, 0.8250, 0.8500, 0.8750, 0.9000, 0.9250, 0.9500, 0.9750, 1.0000