- •1 Питання
- •Вступ Актуальністьпроблеми автоматизації проектування.
- •4.Аспекти описів проектованих об’єктів.
- •2.Стандартими одиницями;
- •3. Покупними виробами;
- •4.Деталями.
- •5. Складові частини процесу проектування.
- •6,Нисхідне і висхідне проектування
- •8.Види описів проектованих об’єктів та класифікація їх параметрів.
- •7.Зовнішнє і внутрішнє проектування.Уніфікація проектних процедур і рішень.
- •3.Типові проектні процедури
- •11.Вкладеність
- •12.Режими проектування сапр
- •13Види забезпечення сапр
- •14Підсистеми сапр
- •Матиматичні моделі та вимоги до них
- •Методи оптимізації.
- •Критерії закінчення пошуку
- •Методи нульового порядку
- •Метод конфігурацій.
- •Метод Розенброка
- •Методи 1-го порядку
- •Метод спряжених градієнтів
- •Метод проекцій вектор градієнт.
- •1.Технічне забезпечення сапр служить для забезпечення роботи, основних видів забезпечення сапр,являє собою сокупність технічних пристроїв, серед яких виділяють наступні 5 груп.
- •2.Рівні технічного забезпечення сапр
- •3.Шинна мережа.
- •Інформаційне забезпечення.
Матиматичні моделі та вимоги до них
До математичних моделей висувають вимоги:
Універсальності
Адекватності
Точності
Економічності
Степінь універсальності характеризує повноту відображення моделі , властивостей реального об’єкта як правило математична модель починає відображати лише деякі найбільш важливі властивості об’єкта.
Математична модель резистора використовує властивість пропускати електричний струм та габаритні розміри,а кольорове зображення –форму резистора з різними радіусами заокруглень.
Точність
математичної моделі
оцінюється степіню спів падання значень
параметрів реального об’єкта і тих же
самих значень математичної моделі,якшо
вихідні параметри-Y,для
реального об’єкту-
Математичної
моделі-
та
для вираження точності або спів падання:
(6,1)
–відносна
похибка точності математичної моделі,
чим менша ця похибка тим краще.
Адекватність математичної моделі-здатність відображати задані властивості об’єкта з похибкою невище заданої.
Вимоги економічності-характеризуються витратами обчислюваних ресурсів(машинна пам'ять та час),чи вимога протилежна до перших трьох,чим більша економічність тим менші попередні частини)
Класифікація математичної моделі
-
Ознака класифікації
ММ
Характер властивостей об’єкта , що відображається
Функціональні та структурні
Належність до ієрархічного рівня
Макрорівня , макрорівня та мета рівня
Ступінь деталізації опису в середині рівня
Повні та макромоделі
Спосіб представлення властивостей об’єкта
Аналітичні,алгоритмічні,імітаційні
Спосіб отримання моделі
Теоретичні ,емпіричні
За характером властивостей об’єкта –структурні, функціональні
Структурні для відображення структурних властивостей об’єкта(статичні об’єкти) поділяються на:топологічні(як зв’язані певні об’єкти),геометричні(описи вузлів детелей, приладів і способи зєднання:розємні, нерозємні.)
В топологічних ММ відображаються склад властивостей об’єкта і взаємозвязкит елементів об’єкта ,вони можуть мати форму графів таблиць, переліків і тд,в геометричних ММ використовуються геометричні властивості об’єкта, взаємне розташування в просторі форма та способи взаємозв’язку .
Функціональні ММ-призначені для відображення фізичних або інформаційних процесів які протікають в об’єкті при його функціонуванні або виготовленні. Як правило функціональні ММ являють собою системи рівнянь які повязують фазові змінні ,внутрішні , зовнішні і вихідні параметри.За змінами в залежності від місця ієрархії ММ:мікро, макро, мета рівні
Макрорівень-використовується ММ які описують стани суцільних середовищ, які складають елементи і деталі проектованих об’єктів, такими ММ є рівняння математичної фізики з відповідними крайовими умовами, дифрівняння частини похідних-ДРЧП.Прикладом ДРЧП можуть бути рівняння теплопровідності ,дифузії,пружності , в яких незалежними змінними є час t та просторові координати х1,х2,х3, а залежними Т-температура , концентрація частинок , деформація.
)
V-вектор функціональних змінних
-функція
зовнішніх змінних
-оператор
макрорівень
перехід здійснюється шляхом виділення
в модульованому об’єкті кінцевого
числа частинок(елементів), таке
використання можна представити як
дискуритизацію простору(розбити на
частини),полягає у виключенні просторових
координат у змінні,метод кінцевих
елементів(складний об’єкт поділяється
на частинки, будує епюри по кольорах
які відповідають за напруження в кожному
елементі)
При дескритизації виключаються просторові координати, замість полів фазових змінних v(z), зявляється кінцеве число фазових змінних
Кожна з яких відноситься до визначеного елемента дискритизованого простору, наприклад досліджуються електричні властивості деякого НП тіла можна в ньому виділити кінцеве число елементарних частинок і кожну
представляють опором Ri, та ємністю Сі
-ДРЧП
макрорівень
або
t)=0-МАКРОРІВЕНЬ
ЗДР .При
переході до представленого макрорівня
диф рівняння частинами похідні
перетворюються в ЗДР.
На мета рівні в якості елементів приймають достатньо складні ємності деталей . характеризується великою кількістю типів ММ на мета рівні так само представляються системами ЗДР.ЗА степеню деталізації опису :повні ММ, та макромоделі.
ММ елемента яка найбільш точно і всебічно відображає властивості модельованого об’єкта називається –повною моделлю, а ММ менш універсальна і проте більш економічна-макромодель.
МЕТОДИКА ОДЕРЖАННЯ ММЕ ТА ММС
В Загальному випадку процес одержання ММЕ включає:
Вибір властивостей об’єкта, які підлягають у відображенні об’єкта , тобто визначає степінь універсальності.
Збір інфо про обрані властивості об’єкта-закономірності функціонування,довідникові дані, необхідні експериментальні дослідження і тд
Створення структури моделі мат виразів, рівнянь які описують в загальному випадку відношення між фазовими змінними і параметрами об’єкта (тобто рівняння мат фізики)
Оцінка точності та розрахунок числових значень параметрів(мінімізація похибки заданої структури)
(x)-
точніст ММ
Оцінка адекватності ММ полягає в тому шо ми оцінюємо точність ММ при певних значеннях зовнішніх змінних( а також вхідних значень).Для того щоб отримати ці відомості (вхідні дані при яких модель працює нормально необхідно побудувати область адекватності в просторі зовнішніх параметівQп в межах яких похибка
неперевищує
заданого значення ,як правило ця область
з нелінійними границями і потребує
складних обчислень.В межах вхідних
параметрів ММ видасть результат з
потрібною точністю.для зменшення
обчислень використовують апроксимовану
область адекватності вписаний
гіпер-паралепіпед у задану область)
При одержанні ММ систем слід використовувати бібліотеку з ММ систем та мати дані про структуру самої системи , яка задається у вигляді схеми або переліку елементів та їх взаємозв’язків, якщо для деяких типів елементів відсутні ММ то для них використовують розробку і опис на вхідній мові з можливостями занесення в бібліотеку елементів.При розробці мат моделей слід пам’ятати про однакову мову представлення внутрішніх представлень даних(проміжкові мову) .Далі вудбувається перетворення цих вихідних даних в систему рівнянь , з системи рівнянь в алгоритмічну мову і далі в робочу програму для розвинутих САПР відбувається автоматично.
ПЕРЕТВОРЕННЯ ММ В ПРОЦЕСІ ОДЕРЖАНЯЯ РОБОЧИХ ПРОГРАМ АНАЛІЗУ.
Кінцевий етап перетворень робоча програма у вигляді послідовності елементарних подій арифметичних або логічних операцій які реалізуються командами ЕОМ.Процес перетворення ММ які відносяться до різних ієрархічних рівнів ілюструє:
Вгілці 1 відповідає постановка задачі яка відноситься до макрорівня як
Кураєвої ,частіше всього у вигляді ДРЧП,чисельні методи якого засновані на дескритизації змінних та алгебраїзації задач.
Дискритизація-полягає у заміні неперервних змінних, кінцевою множиною іх значень заданих для дослідження в просторовому і часовому інтервалах.
Алгебраізація-полягає у заміні похідних алгебраичними співвідношеннями.
При розвитку ДРЧП використовують різні способи алгебраїзації і дескритизації змінних, ці способи складають сутність методів числового розвязку.Більшість із них:кінцеві різниці,-кінцеві елементи.
Якшо ДРЧП стаціонарне (описує статичні стани , то дискретизація і алгебраїзація перетворює ДРЧП в систему АЛГЕБРАЇЧНИХ рівнянь в загальному випадку як правило нелінійних-2
Z=(x1,x2,x3,t)-стаціонарне.
Якшо ДРЧП нестаціонарне описує змінні в часі поля змінних то алгебраізацію і дискретизацію представляють у 2 етапи:
Усуваються похідні по просторовим координатам
Z=(x1,x2,x3,t)-ЗДР- 3
Усунення похідних по часу-АР-4
Для чисельного розвязку ЗДР при початкових умовах (задача Коші) розроблено велику кількість чисельних методів,методи чисельного інтегрування.
Розвязок системи АР може бути або безпосереднім-5, за допомогою простих інтеграцій Зейделя,Якобі. Або через попередню лінеаризацію-6, що складає сутність методів Нютона,розвязок системи лінійних алгебраичних рівнянь-ЛАР-7,ВИКОНУЄТЬСЯ за допомогою прямих методів :Методи Крамера,Гауса.
Гілці 8 відповідає перетворення початкового опису яка використовується до макрорівня , в систему ЗДР із відомими початковими умовами.Якшо ЗДР –нелінійна , то подальші перетворення відбуваються за охарактеризованими вище:4-5;4-6-7;
Якщо ж ЗДР лінійна то доцільний безпосередній перехід в систему ЛАР-9
До аналізу об’єктів на мета рівні:
Перехід до системи ЗДР-10
Перехід до системи спеціальних моделей :логічні,аналітичні ітд.
Які спрощено відображають техніко економічні показники об’єкта-11
12- зведення цих форм моделей до послідовності елементарних операцій не викликає ніяких труднощів.Сказане вказує важливе значення яке відводиться в математичному забезпеченні САПР чисельними методом розвязку.Системи ЗДР нелінійних та лінійних АР.Від ефективності цих методів залежить загальна активність виконання проектних процедур функціонального проектування.
