Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методологический аппарат решения задач (логисти...doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
157 Кб
Скачать
☆

Задача мов

(«Make or buy» - «Сделать или купить»)

МОВ – это обоснование решения вопроса о степени использования собственных средств производства.

Альтернатива – закупки; найм; аренда; лизинг.

Определение оптимального размера партии (qоптим.)

По выполнению заказа партии (стоимость транспортировки, контроля, информации, документооборота и др.):

, где С0 – издержки выполнения заказа; q – размер партии

, где S – интенсивность потребления за определенный период

В точке оптимума

- формула Уилсона, используется при мгновенном пополнении запаса и постоянном темпе потребления.

Анализ полной стоимости (концепция «Айсберга»)

заключается в учете всех экономических изменений, возникающих при любых изменениях в логистической системе. Это означает перегруппировку всех затрат с целью уменьшения суммарных затрат (учет по местам затрат и видам продукции).

Т.е. возможность увеличивать затраты в одной области, если это даст возможность уменьшать их в целом по системе.

Экспертный подход

  1. Экспертные системы

  2. Эксперты – профессионалы

Экспертные системы в логистике

Под экспертными системами в логистике понимают специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками. Экспертная система может аккумулировать знания и опыт нескольких специалистов-экспертов, работающих в разных областях. Труд высококвалифицированных экспертов стоит дорого, однако, как правило, требуется не повседневно. Возможность получить совет экспертов по разным вопросам посредством обращения к компьютеру позволяет квалифицированно решать сложные задачи, повышает производительность труда персонала и в то же время не требует затрат на содержание штата высокооплачиваемых специалистов.

Применение экспертных систем позволяет:

- принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;

  • готовить опытных специалистов за относительно более короткий промежуток времени;

  • сохранять «ноу-хау» компании, так как персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;

  • использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на. непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.

К недостаткам экспертных систем следует отнести ограниченную возможность использования «здравого смысла». Логистические процессы включают множество операций с разнообразными грузами. Учесть все особенности в экспертной программе невозможно. Поэтому, здравым смыслом, дополняющим знания экспертной системы, должен обладать и пользователь.

Экспертные системы применяются на различных стадиях логистического процесса, облегчая решение проблем, требующих значительного опыта и затрат времени. Например, на складе, при принятии решения о пополнении запасов, когда менеджеру необходимо оценить большой объем разнообразной информации: ожидаемые цены в разрезе закупаемых товаров, тарифы на доставку, необходимость одновременного пополнения запасов по разным позициям ассортимента и т. д. Использование здесь экспертных систем позволяет принимать не только правильные, но и быстрые решения, что зачастую не менее важно.

Эксперты -профессионалы

m – количество критериев;

Ki – значение критерия;

αi – весомость критерия.