1.2 Необходимость создания информационно-аналитической системы на базе хранилища данных

информационный аналитический функциональный

В системах, используемых для автоматизации бизнес-процессов современных компаний, реализуются два следующих основных подхода:

-подход, основанный на OLTP-технологии оперативной обработки транзакций (соответствующие системы также называют автоматизированными системами обработки данных или транзакциоными системами);

-подход, основанный концепции хранилищ данных.

Опережающее развитие OLTP-технологий характерно как для всей отрасли информационных технологий, так и для конкретного предприятия, развивающего собственную автоматизацию. Это связано с тем, что транзакционные системы, во-первых, позволяют навести порядок именно в процессах повседневной рутинной обработки (переработки) данных, что является первоочередной задачей автоматизации, а, во-вторых, именно они являются, по сути, источниками данных для аналитических систем. Однако, если развитие технологии хранилищ данных запаздывает, возникает парадоксальная ситуация, при которой на предприятии накоплены большие архивы исторических данных, но использовать их для решения конкретных аналитических задач невозможно. Дело в том, что на достаточно большом предприятии (корпорации), как правило, используется несколько, а иногда и достаточно много информационных систем. Данные в системах могут быть структурированы различным образом. Они плохо стыкуются между собой. Их трудно интегрировать. Другой причиной сложности использования этих данных для анализа является то, что используемые в них структуры данных формируются для оптимального выполнения операций ввода и редактирования данных. Операции поиска данных по сложным критериям и их агрегации при этом нередко требуют большого времени и, что еще хуже, тормозят работу операторов, осуществляющих ввод и редактирование оперативных данных. Поэтому, например, операции формирования отчетов традиционно выполняются в таких системах в то время, когда оперативная нагрузка на системы снижается, то есть, чаще всего, ночью.

Чтобы упростить решение указанных выше проблем, создаются корпоративные хранилища данных. Хранилища данных содержат выверенную и согласованную информацию, предназначенную для использования в информационно-аналитических системах и системах поддержки принятия решений. Информация в них хранится в специальной форме, удобной для быстрого выполнения различных запросов, позволяющих предоставлять данные в различных разрезах с различной степенью агрегации. Эти данные могут быть востребованы непосредственно, а также могут использоваться для реализации нескольких витрин данных, представляющих собой, по сути, специализированные аналитические базы данных для решения конкретных задач, например, поддерживающие прогнозирование спроса, планирование производства или анализ издержек.

2. Состав

2.1 Составные части информационно-аналитических систем

Создание информационно-аналитической системы всегда направлено на решение задач управления во всех его аспектах – управления финансовыми, кадровыми, техническими ресурсами и т.д. Поэтому, в конечном счете, отдача от внедрения информационно-аналитической системы будет состоять в резком повышении эффективности управления: оперативного принятия сбалансированных решений, возможности долговременного планирования и прогнозирования и т.д. Эффективность управления достигается, в том числе, и за счет существенного возрастания обоснованности принятых решений на основе больших выборок точных данных и огромного аналитического аппарата.

Следует подчеркнуть, что информационно-аналитическая система - это не готовый продукт или семейство продуктов. Успех реализации информационно-аналитической системы зависит от правильного выбора и максимально тесной интеграции используемых для его реализации средств.

Типовыми компонентами информационно-аналитических систем на основе хранилищ данных являются:

-автоматизированные и информационные OLTP-системы, которые рассматриваются как источники данных для хранилища данных;

-средства извлечения, преобразования, согласования и транспортировки данных;

-средства моделирования, используемые для подготовки информационной модели, описывающей существующие структуры данных в источниках их получения (оперативных базах, архивах и т.д.); правила, процедуры и периодичность их выборки, согласования и агрегации, целевые структуры данных в хранилище данных; процедуры формирования регламентов выборки и представления данных;

-репозиторий, используемый для хранения описаний моделей данных и метаданных;

-средства реализации баз данных хранилища данных;

-инструментальные средства реализации регламентированных процедур выборки и представления данных (регламентированные запросы);

-инструментальные средства конечного пользователя, предназначенные для формирования нерегламентированных запросов, выполняемых в пакетном режиме;

-инструментальные средства конечного пользователя, предназначенные для формирования нерегламентированных запросов, выполняемых в оперативном режиме.

Рисунок - Функциональная модель информационно-аналитической системы