1.2. Системы с интеллектуальным интерфейсом

Гипертекстовые системы (Слайд 7) предназначены для реализации по­иска по ключевым словам в базах текстовой информации. Интел­лектуальные гипертекстовые системы отличаются возможностью более сложной семантической организации ключевых слов, которая отражает различные смысловые отношения терминов. Таким обра­зом, механизм поиска работает, прежде всего, с базой знаний ключе­вых слов, а уже затем непосредственно с текстом. В более широком плане поиск возможен и в мультимедийной ин­формации, включающей помимо текстовой и цифровой информации графические, аудио и видео-образы.

Системы контекстной помощи (Слайд 7) можно рассматривать, как част­ный случай интеллектуальных гипертекстовых и естественно­языковых систем. В отличие от обычных систем помощи, навязы­вающих пользователю схему поиска требуемой информации, в сис­темах контекстной помощи пользователь описывает проблему (си­туацию), а система с помощью дополнительного диалога ее конкре­тизирует и сама выполняет поиск относящихся к ситуации рекомен­даций. Такие системы относятся к классу систем распространения знаний.

Системы когнитивной графики (Слайд 7): позволяют осуществлять интер­фейс пользователя с ИИС с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями. Такие системы используются в мониторинге и управлении оперативными процессами. Графические образы в наглядном и интегрированном виде описывают множество параметров изучаемой ситуации. Системы когнитивной графики широко используются также в обучающих и тренажерных системах на основе использования принципов виртуальной реальности, когда графические образы мо­делируют ситуации, в которых обучающемуся необходимо прини­мать решения и выполнять определенные действия.

Интеллектуальные базы данных (Слайд 8) отличаются от обычных БД возможностью выборки по запросу необходимой информа­ции, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющихся в базе данных.

Вывод неявной информации осуществляется путем интерпретации ряда зависимостей:

• вычислительных зависимостей атрибутов, например, "вывести список товаров, цена которых выше среднеотраслевой",

• структурных отношений объектов, например, "вывести список товаров-заменителей некоторой продукции",

• логических зависимостей факторов принятия решений, например, "вывести список потенциальных покупателей некоторого товара".

ИИС без помощи пользователя по структуре базы данных сама строит путь доступа к файлам данных. Формулирование запроса осуществляется в диалоге с пользовате­лем, последовательность шагов которого выполняется в максималь­но удобной для пользователя форме. Запрос к базе данных может формулироваться и с помощью естественно-языкового интерфейса (Слайд 9).

Естественно-языковый интерфейс используется для:

• доступа к интеллектуальным базам данных;

• контекстного поиска документальной текстовой информации;

• голосового ввода команд в системах управления;

• машинного перевода с иностранных языков.