- •30. Идея симплекс метода, ее геометрическая иллюстрация.
- •31. Алгоритм симплекс метода
- •32. Выбор базиса и построение начального опорного плана при решении задачи симплекс методом.
- •33. Симплекс таблицы, их заполнение. Формы расчета коэффициентов индексной строки
- •34.Теорема оптимальности плана задач линейного программирования, следствие из теоремы. Оценки оптимальности при решении задачи симплекс-методом.
- •36.Разрешающий элемент таблицы, его выбор. Правило полных жордановых исключений для пересчета симплекс-табл.
- •37.Правило «четырехугольника» для пересчета симплекс табл.
- •38.Признак единственности оптимального плана, множества оптимальных планов и отсутствия оптимального плана при решении задач линейного программирования симплекс-методом.
- •40. Построение м-задачи в методе искусственного базиса.
- •41.Построение индексной строки в методе искусственного базиса.
- •42. Критерий оптимальности в методе искусственного базиса
- •39. В каких случаях примется метод искусственного базиса?
- •54. Вырожденное распределение в транспортных задачах; избавление от вырожденности. Вычеркиваемая комбинация.
- •55.Теорема оптимальности транспортной задачи.
- •56.Потенциалы и способ их расчета.
- •57.Расчет оценок оптимальности распределения транспортных задач и критерий оптимальности.
- •58. Перераспределение поставок в транспортной задаче
- •59. Цепочки перераспределения, их виды.
- •60. Выбор объема перераспределения
- •61. Случай построения вырожденного построения при перераспределении поставок в транспортной задаче и избавление от вырожденности.
- •62.Признак единственности оптимального распределения транспортной задачи и признак множества оптимальных распределений.
- •63. Алгоритм метода потенциалов.
- •64. Учет затрат на производство и транспортировку продукции. Транспортные задачи с запретами на поставки.
- •65. Учет ограничений по пропускной способности маршрутов, учет обязательности некоторых поставок в транспортной задаче.
- •67. Идея метода динамического программирования
- •68. Требования, предъявленные к задачам динамического программирования:
- •69. Экономическая постановка и построение математической модели решаемой методом дп (на примере распределения капиталовложений) Рекуррентное соотношение Беллмана.
- •70.Решение задачи о распределении капитальных вложений; алгоритм ее решения.
- •73. Параметрическое линейное программирование
64. Учет затрат на производство и транспортировку продукции. Транспортные задачи с запретами на поставки.
1. На предприятии необходимо определить минимальные суммарные затраты на производство и транспортировку продукции. С подобной задачей сталкиваются при решении вопросов, связанных
с
оптимальным размещением производственных
объектов. Здесь может оказаться
экономически более выгодным доставлять
сырье из более отдаленных пунктов, но
зато при меньшей его себестоимости. В
таких задачах за критерий оптимальности
принимают сумму затрат на производство
и транспортировку продукции. 2. Отдельные
поставки от определенных поставщиков
некоторым потребителям должны быть
исключены (из-за отсутствия необходимых
условий хранения, чрезмерной перегрузки
коммуникаций и т. д.). Это ограничение
требует, чтобы в матрице перевозок,
содержащей оптимальный план, определенные
клетки оставались свободными. Последнее
достигается искусственным завышением
затрат на перевозки
в
клетках, перевозки через которые следует
запретить. При этом производят завышение
величины
до
таких значений, которые будут заведомо
больше всех, с которыми их придется
сравнивать в процессе решения задачи.
65. Учет ограничений по пропускной способности маршрутов, учет обязательности некоторых поставок в транспортной задаче.
Ряд
транспортных маршрутов, по которым
необходимо доставить грузы, имеют
ограничения по пропускной способности.
Если, например, по маршруту
можно
Провести не более q
единиц
груза,
то Bj
столбец
матрицы разбивается на два столбца —
B'j
и
В
первом столбце спрос принимается равным
разности между действительным спросом
bj
и
ограничением q:
b'j =
bj
— q, во
втором — равным ограничению q,
т. е.
= q.
Затраты
в
обоих столбцах одинаковы и равны данным,
но в первом столбце
B'j
,
в
клетке, соответствующей ограничению
i,
вместо истинного тарифа
ставится
искусственно завышенный тариф М
(клетка
блокируется). Затем задача решается
обычным способом. Поставки по определенным
маршрутам обязательны и должны войти
в оптимальный план независимо от того,
выгодно это или нет. В этом случае
уменьшают запас груза у поставщиков и
спрос потребителей и решают задачу
относительно тех поставок, которые
необязательны. Полученное решение
корректируют с учетом обязательных
поставок.
66.
Существует ряд практ. задач, в которых
условие баланса
не
выполняется. Такие модели называются
открытыми. Возможные два случая:
1)
2)
В
первом случае полное удовлетворение
спроса невозможно.Такую задачу можно
привести к обычной транспорт. задаче
след. образом. Обозначим через
величину
штрафа из-за неудовлетворения запросов
на единицу продукта в пункте Bj.
Тогда требуется минимизировать
(3.1.15)
при условиях
где
-
неудовлетворенный спрос.
Задачу
(3.1.15) приводят к обычной Т-задаче
введением фиктивного пункта
производства Аm+1 ,
с объемом производства
и
транспортными издержками
В
таком случае Т-задача будет иметь вид
минимизировать
при
условиях
В
найденном решении хопт полагаем
все перевозки из фиктивного
пункта Аm+1 равными
нулю, т.е.
.второй
случай. Введем фиктивный пункт Bn+1 с
объемом спроса
.
Пусть
-
это убытки (штраф) в пункте Аі за
единицу невывезенного продукта.
Обозначим через сии,n+1 =
удельные
транспортные издержки на перевозку
единицы продукта с Аі в Вn+1 .
Тогда соответствующая Т-задача запишется
так:
минимизировать
(3.1.16)
при условиях
(3.1.17)–(3.1.18)
В
найденном решении
все
перевозки
в
фиктивный пункт Вn+1 считают
равными нулю.
