6. Темы практических занятий

Тема 1. Задачи эконометрики в области социально-экономических исследований. Основные этапы эконометрического моделирования.

1. Назовите основные задачи эконометрики.

2. Приведите простейшие примеры эконометрических моделей.

3. Назовите области экономических наук, в которых используется эконометрика.

4. В чем заключается процесс эконометрического исследования?

5. Какие Вы знаете типы эконометрических моделей?

Литература: [1,2, 3, 4,]

Тема 2. Классическая обобщенная линейная модель множественной регрессии.

Студентам предлагается на конкретном статистическом материале с использованием пакетов прикладных программ EXCEL и STATISTICA построить регрессионную модель среднедушевых сбережений при условии гомоскедастичности остатков (или любую торгово-экономическую модель).

Литература: [1,2, 3, 4, 5]

Тема 3. Линейные регрессионные модели с переменной структурой.

Практические занятия проходят в компьютерных классах и посвящены построению регрессионных моделей с использованием фиктивных переменных в пакетах программ STATISTICA и SPSS.

Литература: [1,2, 3, 4, 5]

Тема 4. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.

На практических занятиях интерес представляет построение степенных регрессионных моделей (функции спроса, потребления и спроса-потребления). Затем необходимо провести экономическую интерпретацию полученных моделей.

Практические занятия проходят в компьютерных классах и посвящены построению нелинейных регрессионных моделей с использованием пакетов программ STATISTICA и SPSS в модулях «нелинейное оценивание».

Литература: [1,2, 3, 4, 5]

Тема 5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.

Практические занятия в компьютерных классах, посвященные построению и оцениванию параметров производственной функции Кобба-Дугласа с использованием пакетов программ STATISTICA и SPSS.

Литература: [1,2, 3, 4]

Тема 6. Прогнозирование, основанное на использовании моделей временных рядов.

Практические занятия проводятся в компьютерных классах с использованием пакетов прикладных программ: ЕХСЕL ОLIМР, STATISTICA, SPSS и посвящены построению адаптивных моделей прогнозирования: Брауна, Хольта, Уинтерса, Тейла-Вейджа, Бокса-Дженкинса.

Литература: [1,2, 3, 4]

Тема 7. Системы линейных одновременных уравнений.

Практические занятия посвящены изучению условий идентифицируемости уравнений системы и основных структурных характеристик моделей на примере модели спроса - предложения.

Литература: [1,2, 3]

Тема 8. Идентификация систем одновременных уравнений.

Практические занятия посвящены изучению условий идентифицируемости одновременных уравнений системы и основных структурных характеристик моделей на примере модели спроса - предложения.

Литература: [1,2, 3]

7. Задания для самостоятельной работы студентов

Самостоятельная работа студентов заключается в переработке учебной и научной литературы, подготовке сообщения по теме занятия, работе с вопросами и тестами для самопроверки.