- •7.1 Относительные частоты в описании случайных процессов
- •7.2 Некоторая терминология случайных процессов
- •7.2.1 Примеры Функций и ансамблей
- •7.2.2 Описание случайных процессов при условии совместимости с форматом pdf
- •7.2.3 Стационарность
- •7.2.5 Значения различных средних для эргодических процессов
- •7.3 Корреляция и спектральная плотность мощности
- •7.3.1 Спектральная плотность мощности
- •7.3.2 Теорема Винера - Хинчина
- •7.3.3 Свойства автокорреляционной функции
- •7.3.4 Автокорреляционные функции случайной последовательности импульсов
- •7.3.5 Функция взаимной корреляции и взаимная спектральная плотность мощности.
7.3.5 Функция взаимной корреляции и взаимная спектральная плотность мощности.
Предположим, необходимо найти мощность суммы двух шумовых напряжений X(t) и Y(t). Просто сложить по отдельности их мощности нельзя, и вот почему:
(7.63)
Где X(t) и Y(t) два стационарных случайных напряжения, которые могут быть связаны (то есть, необязательно статистически независимы). Мощность их суммы следующая:
(7.64)
Где PX и PY мощности X(t) и Y(t) соответственно, а PXY – взаимная мощность. В целом, определим функцию взаимной корреляции:
(7.65)
В условиях функции взаимной корреляции, PXY=RXY(0). Достаточным условием для равенства нулю PXY, чтобы можно было просто сложить мощности и получить общую мощность, является:
(7.66)
Такие процессы называются ортогональными. Если два процесса статистически независимы и по меньшей мере один из них нулевое значение, то они ортогональны. Однако ортогональности процессов не достаточно для статистической независимости.
Функции взаимной корреляции могут быть определены также и для нестационарных процессов, в таком случаем мы имеем функцию двух независимых переменных.
Полезным симметричным свойством функции взаимной корреляции для стационарных процессов является:
(7.67)
Которые могут быть представлены следующим образом. По определению:
(7.68)
Определяя t’=t+τ, получим:
(7.69)
так как выбор начала отсчета времени. не имеет значения для стационарных процессов.
Взаимная спектральная плотность мощности двух случайных стационарных процессов определяется как Фурье-преобразование их функции взаимной корреляции:
(7.70)
Это обеспечивает, в частотной области, и ту же информацию о случайных процессах так же как и функции взаимной корреляции.
