Базовая классификация и типы экономических информационных систем
ЭИС классифицируются по многим аспектам. Рассмотрим базовую классификацию ЭИС по функциональному признаку, режиму работы ЭИС и способу распределения вычислительных ресурсов.
Среди ЭИС выделяются информационные системы для управления технологическими процессами на предприятии и системы административно - организационного типа (для обслуживания коллектива специалистов, осуществляющих управление предприятием).
В данной работе будем рассматривать административно-организационные системы.
С функциональной точки зрения можно выделить такие классы ЭИС:
системы обработки данных (СОД);
автоматизированные системы управления (АСУ);
информационно-поисковые системы (ИПС).
Многие реальные ЭИС обладают чертами нескольких из названных классов.
Для СОД характерно наличие математических соотношений, которые позволяют вычислять значения элементов выходной информации по известным значениям входной информации без применения методов оптимизации процессов управления экономическим объектом.
Пример: программы расчета заработной платы сотрудников предприятия, формирования статистической отчетности и т.п.
СОД производит информационное обслуживание специалистов, принимающих управленческие решения. Решение, принятое на основе представленной информации, передается на управляемый объект, минуя СОД. Можно трактовать СОД как систему, которая преобразует поток входной информации в поток выходной информации.
Если СОД способна выполнять выбор управленческих решений (автономно или с участием специалистов), то она становится автоматизированной системой управления - АСУ. Принятие решений системой может производиться на основе экономико-математических методов, либо путем моделирования действий специалиста по принятию управленческого решения.
Пример: программы оптимального управления запасами материалов и полуфабрикатов на складах предприятия - АСУ прогнозирует поступление материалов и их расход на основное производство, а в случае несоблюдения норм запаса материалов формирует заявки предприятиям-поставщикам.
Информационно-поисковые системы (ИПС) предназначены для отыскания в множестве документов тех, которые посвящены указанной в запросе теме или содержат необходимые сведения.
При вводе в ИПС каждый документ индексируется:
• определяются темы, которые отражаются в данном документе,
• запись в виде поисковых образов на языке, принятом в ИПС.
Чтобы при помощи ИПС можно было отыскать документы по запросу, сам запрос также должен быть проиндексирован. Процесс поиска осуществляется путем сопоставления поисковых образов документов с поисковым образом запроса. При полном или частичном совпадении образов документ считается соответствующим запросу и выдается пользователю.
В ЭИС могут применяться два режима решения задач - пакетный и диалоговый.
При пакетном режиме обработки данные в системе накапливаются до тех пор, пока не наступит заданный момент времени, или объем данных не превысит некоторый предел. Затем имеющаяся информация обрабатывается. При пакетном режиме обработки данных потребитель информации обособлен от процесса ее обработки. Пакетная система снижает оперативность принятия решений.
Пример: система сбора и группировки статистической отчетности предприятий.
При диалоговом (интерактивном) режиме работы происходит обмен сообщениями между пользователем и системой. Роль «активного» элемента пользователь и система выполняют попеременно. Последовательность команд, задаваемых пользователем в диалоговом режиме работы, не является фиксированной заранее, как правило, зависит от результатов ранее выполненных команд.
Необходимость диалога с системой возникает при решении экономических задач с многовариантной логикой.
Пример: расчеты по распределению ресурсов между несколькими потребителями.
По способу распределения вычислительных ресурсов выделяются локальные и распределенные (сетевые, корпоративные) ЭИС.
Локальная система использует одну ЭВМ, а в распределенной системе организуется взаимодействие нескольких ЭВМ, соединенных между собой каналами связи. Отдельные компоненты информационной системы могут быть территориально удалены друг от друга.
Каждый из процессов в распределенной информационной системе может обрабатывать локальные данные, принимая соответствующие решения и по другим информационным процессам обмениваться информацией через сеть с целью обработки данных, расположенных в других узлах сети.
В зарубежной литературе отмечается, что, так как имеются различные интересы, особенности и уровни управления в организации, то существуют и различные виды информационных систем.
В организации выделяют следующие уровни:
эксплуатационный;
уровень знаний;
тактический;
стратегический.
Также выделяют функциональные подсистемы: продажи и маркетинга, производства, финансов, бухгалтерского учета, управления персоналом.
На рисунке 1 показаны определенные типы информационных систем, которые соответствуют каждому организационному уровню.
Рис. 1. Шесть главных типов информационных систем
Организация имеет исполнительные системы поддержки выполнения – Executive Support Systems (ESS) на стратегическом уровне; управляющие информационные системы – Management Information Systems (MIS); системы поддержки принятия решений – Decision Support Systems (DSS) на управленческом уровне; системы знания – Knowledge Work Systems (KWS); системы автоматизации делопроизводства – Office Automation Systems (OAS); на уровне знаний; системы диалоговой обработки запросов – Transaction Processing Systems (TPS) на эксплуатационном уровне.
Таким образом, типичные системы в организациях служат для того, чтобы помочь служащим или менеджерам на каждом уровне – в функциях продажи и маркетинга, производства, финансов, бухгалтерского учета и человеческих ресурсов.
Таблица 1 демонстрирует особенности шести типов информационных систем.
Таблица 1. Характеристики процессов информационных систем
Типы систем |
Информационные вводы |
Обработка |
Информационные выводы |
Пользователи |
ESS |
Совокупные данные: внешние, внутренние |
Графика; моделирование; интерактивность |
Проекции; реакции на запросы |
Старшие менеджеры |
DSS |
Слабоформализованные данные; аналитические модели |
Моделирование; анализ; интерактивность |
Специальные доклады; анализ решений; реакция на запросы |
Профессионалы; управляющие персоналом |
MIS |
Итоговые операционные данные; данные большого объема; простые модели |
Обычные доклады; простые модели; простейший анализ |
Резюме и возражения |
Средние менеджеры |
KWS |
Технические данные проекта; база знаний |
Моделирование; проигрывание |
Модели; графика |
Профессионалы; технический персонал |
OAS |
Документы; расписания |
Документы управления; планирование; связь |
Документы; графики; почта |
Служащие |
TPS |
Транзакции; результаты |
Сортировка; список; слияние; модифицирование |
Детальные доклады; списки; резюме |
Оперативный персонал; управляющие |
Каждая система может иметь компоненты, которые используются разными организационными уровнями или одновременно несколькими. Секретарь может находить информацию относительно MIS, средний менеджер может нуждаться в данных анализа из TPS.
Внутри каждого из этих уровней принятия решений исследователи классифицируют решения как структурированные и неструктурированные. Неструктурированные решения – те, в которых принимающий решение должен обеспечить суждение, оценку и проникновение в прикладную область. Каждое из этих решений оригинально, важно, не имеет аналогов или разработанной методики для их принятия. Структурированные решения, наоборот, являются повторяемыми и обычными и имеют определенную процедуру для их принятия, чтобы они не рассматривались каждый раз, как новые. Некоторые решения слабо структурированы; в таких случаях только часть проблемы имеет четкий ответ, обеспеченный в соответствии с принятой процедурой.
Эксплуатационный персонал управления довольно хорошо решает структурированные проблемы. Стратегические планировщики занимаются совсем не структурированными проблемами. Многие из проблем, с которыми сталкиваются работники знания, также довольно неструктурированны. Однако каждый уровень организации содержит и структурированные, и неструктурированные проблемы.
Системы уровня знаний обеспечивают автоматизацию разработки новых видов продукции, создание и поддержку электронных архивов, извлечение информации, новых знаний из электронных хранилищ данных (CAD, DataWarehousing, OLAP, Data Mining).