- •И модели в менеджменте»
- •Пример решения оптимизационной задачи при помощи инструмента «Поиск решения» в Ms Excel
- •2. Тема: «Теория двойственности в анализе оптимальных решений и задачи целочисленного программирования»
- •Пример решения двойственной задачи при помощи инструмента «Поиск решения» в Ms Excel
- •3. Тема: «Балансовый метод и балансовые модели в менеджменте»
- •3.1. Пример решения экономических задач балансовым методом в среде Ms Excel
3. Тема: «Балансовый метод и балансовые модели в менеджменте»
3.1. Пример решения экономических задач балансовым методом в среде Ms Excel
Пусть в регионе существует три отрасли: 1 - сельское хозяйство, 2 - промышленность, 3 - сфера обслуживания. В качестве исходных данных в таблице 3.1.1 приведены числовые значения коэффициентов прямых затрат аij и числовые значения конечного продукта отраслей Yj.
Таблица 3.1.1
Исходные числовые данные задачи
№ |
Отрасли |
Прямые межотраслевые потоки |
Конечная продукция |
||
с/хоз. |
промышлен ность |
сфера обслуживания |
|||
1 |
с/ хоз-во |
0 |
0,2 |
0 |
200 |
2 |
Промышлен ность |
0,2 |
0 |
0,1 |
120 |
3 |
Сфера обслуживания |
0 |
0,1 |
0,2 |
300 |
В соответствие со спросом экспертами было установлено, что на следующий год объем спроса конечного продукта увеличится в сельском хозяйстве на 10% , в промышленности – на 20%, а спрос в сфере обслуживания останется без изменений. Необходимо оценить увеличение валового объема производства на прогнозируемый период по всем трем отраслям.
Порядок решения задачи
Разместите на листе рабочей книги исходные данные задачи: матрицу коэффициентов прямых затрат и единичную матрицу (см. рис. 3.1.1) .
Определите матрицу (E – A) по формулам, смотрите содержимое ячеек В5:D7 на рис.3.1.2.
Введите в ячейки G10:G12 исходные значения вектора-столбца конечного продукта.
Рис.3.1.1 Содержимое листа в режиме чисел в Ms Excel
Рис. 3.1.2 Содержимое листа в режиме формул в Ms Excel
4. Для вычисления матрицы коэффициентов B=(E – A)-1 , обратной к матрице (E – A):
выделите диапазон ячеек B10:D12 для размещения обратной матрицы (B);
выберите стандартную функцию «МОБР» из группы «математические»;
в качестве аргумента стандартной функции укажите координаты матрицы (E – A), т.е. B5:D7;
нажмите клавиши «Ctrl + SHIFT + ENTER» для ввода формулы над массивом в выделенный диапазон.
округлите полученные значения матрицы полных затрат (см. содержимое ячеек F14:H16 на рис. 3.1.1).
5. Определите вектор валового выпуска продукции (см. рис.3.1.2):
Для умножения матриц:
выделите диапазон ячеек для размещения результата умножения матриц (B10:D12);
выберите функцию МУМНОЖ из категории «математические» и в качестве первого аргумента укажите координаты матрицы B (диапазон ячеек: B19:B21), а в качестве второго аргумента – координаты вектора-столбца конечного продукта Y (G10:G12).
Нажмите клавиши «Ctrl + SHIFT + ENTER» для ввода формулы над массивом в выделенный диапазон.
В результате получите следующие значения вектора валового выпуска продукции. Округлите результаты до четырех знаков при помощи стандартной математической функции Round.
6. Прогнозируемые величины конечного продукта по отраслям имеют следующие значения:
для сельского хозяйства: Y1н = 1,1*200=220
для промышленности: Y2н=1,2*100=120
для сферы обслуживания:Y3н=300
7. Пересчитайте валовый объем производства по трем отраслям с новыми значениями вектора Y, используя модель Леонтьева. Результат расчетов записан в содержимое ячеек B22:B24 (см. рис. 3.1.1).
8. Затем определите динамику изменения валового производства продукции для каждой отрасли при данном изменении объемов конечного продукта по формуле 3.1.1:
=(Xновое-Xcтарое)/Xcтарое*100 (3.1.1)
Результат расчетов размещен в ячейках С26:С28 (см. рис. 3.1.1).
Задания на выполнение индивидуальной работы по теме «Балансовый метод и балансовые модели в менеджменте»
В задании индивидуальной работы рассмотрим трехотраслевую систему: 1 - сельское хозяйство, 2 - промышленность, 3 - сфера обслуживания. В качестве исходных данных выберите в соответствии с порядковым номером в журнале группы вариант. Выберите из таблицы 1.3.2 соответствующие варианту числовые значения коэффициентов прямых затрат аij и числовые значения конечного продукта отраслей Yj. По условию задачи на следующий год прогнозируется для данного региона увеличение объема конечного продукта в сельском хозяйстве на 20% , в промышленности – на 30%, на услуги сферы обслуживания на 10%. Необходимо определить увеличение валового объема производства каждой из отраслей на планируемый период в процентном соотношении по отношению к предыдущему периоду.
В ходе решения задачи необходимо вычислить:
а) Коэффициенты полных затрат.
б) Вектор валового выпуска.
в) Межотраслевые поставки продукции.
д) Заполнить схему межотраслевого баланса для первоначальных данных.
е) Определить увеличение валового объема производства в процентном соотношении для каждой из отраслей с учетом прогноза изменения объемов конечного продукта на планируемый период.
Индивидуальную работу необходимо выполнить в среде Ms Excel и оформить отчет по результатам ее выполнения. Отчет должен включать титульный лист индивидуальной работы с указанием наименования дисциплины, темы лабораторной работы, номера группы студента, номера варианта по порядковому номеру в журнале группы, фамилии студента, фамилии преподавателя.
В соответствии со своим вариантом выберите из таблицы 3.1.3 числовые значения для заполнения числовыми значениями содержимого таблицы 3.1.2 и запишите в отчет полное условие поставленной задачи со всеми необходимыми числовыми значениями.
Приложите к отчету распечатку листа рабочей книги в режиме чисел и в режиме формул с координатной сеткой, заголовками строк и столбцов, с колонтитулами, содержащими номер варианта и фамилию студента.
Таблица 3.1.2
Условные обозначения параметров индивидуального задания
Отрасли |
Коэффициенты прямых затрат аij
|
Конечный продукт (Yi) |
||
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1A |
2A |
3A |
4А |
2 |
1Б |
2Б |
3Б |
4Б |
3 |
1В |
2В |
3В |
4В |
Таблица 3.1.3
Исходные данные по вариантам
№ вар. |
Данные для 1-й строки |
Данные для 2-й строки |
Данные для 3-й строки |
|||||||||
|
1А |
2А |
3А |
4А |
1Б |
2Б |
3Б |
4Б |
1В |
2В |
3В |
4В |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
1 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
200 |
0,2 |
0,1 |
0,0 |
150 |
0,0 |
0,2 |
0,1 |
250 |
2 |
0,0 |
0,1 |
0,2 |
180 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
200 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
200 |
3 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
150 |
0,0 |
0,1 |
0,2 |
180 |
0,1 |
0,0 |
0,1 |
100 |
4 |
0,1 |
0,0 |
0,1 |
100 |
0,1 |
0,0 |
0,2 |
300 |
0,2 |
0,1 |
0,0 |
160 |
5 |
0,2 |
0,3 |
0,0 |
120 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
250 |
0,1 |
0,0 |
0,3 |
180 |
6 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
200 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
300 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
200 |
7 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
100 |
0,0 |
0,4 |
0,1 |
200 |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
100 |
8 |
0,0 |
0,4 |
0,1 |
160 |
0,4 |
0,1 |
0,0 |
180 |
0,3 |
0,0 |
0,1 |
150 |
9 |
0,4 |
0,2 |
0,3 |
180 |
0,2 |
0,1 |
0,0 |
200 |
0,2 |
0,1 |
0,0 |
160 |
10 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
160 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
180 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
170 |
11 |
0,0 |
0,1 |
0,2 |
170 |
0,0 |
0,1 |
0,4 |
170 |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
180 |
12 |
0,1 |
0,0 |
0,3 |
150 |
0,1 |
0,0 |
0,3 |
160 |
0,2 |
0,1 |
0,0 |
190 |
13 |
0,2 |
0,3 |
0,0 |
140 |
0,3 |
0,1 |
0,0 |
170 |
0,1 |
0,1 |
0,4 |
200 |
14 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
100 |
0,2 |
0,2 |
0,1 |
150 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
190 |
15 |
0,1 |
0,2 |
0,2 |
200 |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
140 |
0,1 |
0,0 |
0,3 |
180 |
16 |
0,0 |
0,4 |
0,1 |
150 |
0,4 |
0,1 |
0,1 |
130 |
0,3 |
0,0 |
0,2 |
170 |
17 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
130 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
120 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
160 |
18 |
0,3 |
0,1 |
0,0 |
120 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
110 |
0,4 |
0,0 |
0,1 |
150 |
19 |
0,1 |
0,1 |
0,3 |
110 |
0,0 |
0,3 |
0,1 |
100 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
140 |
20 |
0,4 |
0,0 |
0,2 |
180 |
0,2 |
0,4 |
0,0 |
110 |
0,2 |
0,1 |
0,0 |
130 |
21 |
0,0 |
0,3 |
0,1 |
160 |
0,3 |
0,1 |
0,1 |
170 |
0,0 |
0,4 |
0,3 |
120 |
22 |
0,2 |
0,4 |
0,0 |
100 |
0,4 |
0,0 |
0,3 |
200 |
0,1 |
0,3 |
0,1 |
100 |
23 |
0,0 |
0,1 |
0,3 |
100 |
0,4 |
0,1 |
0,0 |
80 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
180 |
24 |
0,2 |
0,0 |
0,2 |
110 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
90 |
0,2 |
0,0 |
0,1 |
190 |
25 |
0,1 |
0,3 |
0,1 |
120 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
100 |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
200 |
26 |
0,2 |
0,4 |
0,0 |
130 |
0,1 |
0,2 |
0,0 |
110 |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
100 |
27 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
140 |
0,1 |
0,1 |
0,4 |
120 |
0,1 |
0,2 |
0,0 |
110 |
28 |
0,1 |
0,4 |
0,1 |
150 |
0,1 |
0,4 |
0,3 |
130 |
0,1 |
0,1 |
0,2 |
120 |
29 |
0,0 |
0,2 |
0,4 |
160 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
140 |
0,1 |
0,3 |
0,0 |
130 |
30 |
0,4 |
0,1 |
0,1 |
170 |
0,3 |
0,1 |
0,2 |
150 |
0,1 |
0,4 |
0,1 |
140 |
Рекомендуемая литература
1. Глухов В, В,, Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента.учебник. – СПб.: Издательство «Лань», 2005. – 528 с. – (Учебники для вузов. Специальная литература).
2. Горшков А.Ф. Компьютерное моделирование менеджмента: учебное пособие / А.Ф. Горшков, Б.В. Евтеев, В.А. Коршунов и др. /Под общей ред. Н.П. Тихомирова. – М.: Издательство «Экзамен», 2006. – 528 с.
3. Кораблин М.А. Информатика поиска управленческих решений. – М., СОЛОН-Пресс, 2003.- 192 с.
4. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач. – М.: Вузовский учебник, 2004. – 144 с.
5. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде MS EXCEL. Практикум: учебное пособие для вузов. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2006. – 136 с.
6. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. / Пер. с англ. – М: Издательство «Дело и сервис», 2007. – 432 с.
7. Таха Хедми А. Введение в исследование операций/Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.
