Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_Chekmareva.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
46 Кб
Скачать
☆

2.Детерминированное и стохастическое моделирование в аналитических целях

Моделирование- 1 из ключевых методов научного познания, с помощью которого создается образ объекта исследования. В эконом. анализе моделирование-отражение деятельности с помощью экономических моделей.

Зависимость между показателями может быть функциональной (детерминированной) или стохастической ( вероятностной).

Функционально-детерминированная связь-когда каждому значению факторного признака соответствует определенное значение результативного признака. Стохастическая связь -каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признакаю.

При стохастических зависимостях используется корреляционный и регрессионный анализы.

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.

1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

При детерминированном анализе используются модели( аддитивная: с/с= з/п+Амортизация+Матер.+ проч., мультипликативная: объем продаж= численность* производ-ть труда, кратная: рентаб-ть= прибыль/ средн. собств. капитал, комбинированная: рент-ть авансир. капитала=прибыль/( ОС средн.+ оборотн. ср-ва. средн.) ).

Способы факторного анализа:

метод цепных подстановок;

абсолютных разниц;

относительных разниц;

дифференциальный;

дробление и приращение факторов;

интегральный и тд.

Приемы детализации анализа:

1) Удлинение

предусматривает удлинениe числителя исходной модели путем замены одногo или нескольких факторов на сумму однородных показателей.

2) расширение

предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей.

3) Сокращение

представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:

На практике  для преобразования одной и той же модели может быть последовательно использовано несколько методов. Например:

ФО=РП/ОПФ=П+СБ/ОПФ=П/ОПФ+СБ/ОПФ=П/ОПФ+ОС/ОПФ*СБ/ОС,

(12.2)

Где ФО - фондоотдача;

РП - объем реализованной продукции (выручка);

CБ - себестоимость реализованной продукции;

П - прибыль;

ОПФ - среднегодовая стоимость основных производственных фондов;

ОС - средние остатки оборотных средств.

В этом случаe для преобразования исходной факторной модели, которая построена на математических зависимостях, использованы способы удлинения и расширения. Полученная конечная модель позволяет исследовать, как влияет на фондоотдачу рентабельность основных срeдств производства, соотношения между основными и оборотными средствами, а также коэффициент оборачиваемости оборотных средств.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]