1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения мнк для их изучения.

2. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции.

3. Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.

4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Сравнить значения скорректированного и нескорректированного коэффициентов множественной детерминации.

5. Рассчитать точечную оценку прогноза себестоимости добычи 1т нефти и попутного газа по полученной регрессионной модели на 16, 17, 18 временной интервал.

6. Для каждого фактора корреляционно-регрессионной модели построить тренд и осуществить прогноз на 16, 17, 18 временной интервал.

12