- •1. Краткая история применения акм в лесном хозяйстве.
- •2. Состав и строение атмосферы
- •3. Оптические свойства атмосферы
- •5. Отражательная способность лесной растительности.
- •6. Метеорологические условия съемок
- •8. Космические летательные аппараты.
- •9. Летно-съемочный процесс аэрофотосъемки
- •10. Фотографические материалы
- •13. Лазерная съемка
- •12. Телевизионные системы.
- •15.Элементы центральной проекции.
- •16. Элементы ориентирования одиночного снимка
- •17. Масштаб афс
- •19. Ландшафты и их структура
- •20. Информационные и изобразительные свойства аэрокосмических снимков
- •21. Информационные св-ва объектов (прямые признаки)
- •22. Информационные свойства снимков (косвенные дешифровочные признаки)
- •23. Объекты и методы лесного дешифрирования
- •24. Виды дешифрирования, исходные положения дешифрирования
- •25 Последовательность дешифрирования афс и кс
- •26. Зрительный аппарат человека и его возможности
- •28.Стереоскопическая съемка. Стереоскопический эффект
- •29. Способы стереоскопического наблюдения снимков
- •30.Стереоскопические измерения по аэрофотоснимкам.
- •31. Технические средства, применяемые при дешифрировании аэрокосмических изображений
- •32. Классификация и отличительные признаки на аэрофотоснимках основных показателей форм крон деревьев.
- •33. Распределение деревьев по диаметру крон
- •37. Дешифровочные признаки насаждений
- •38. Дешифровочные признаки не покрытых лесом земель
- •39 Подготовка афс к измерительному дешифрированию
- •40. Выбор масштаба аэрофотосъемки при лесоустройстве.
- •41. Дешифрирование акс
- •42. Дешифровочные признаки и методология дешифрирования по космическим снимкам лесопожарной обстановки
- •43 Дешифрирование лесных пожаров.
- •46. Цифровое изображение пред об-ка (геометрическая коррекция)
- •47. Радиометрическая коррекция
- •47 Спектральный подход к улучшению изображений
- •48. Интерактивные методы дешифрирования
- •49 Методы автоматизированной классификации.
- •49. Методы автоматиз-ной классификации спутниковых изображений.
- •53. Метод-я выявления изменен в лесах по спутниковым данным
- •54. Применение аэрофотоснимков при таксации лесов наземными методами.
- •56. Натурные лесоинвентаризационные работы
- •59. Фотосхемы. Монтаж.
- •60. Мелкомасштабные тематич карты
- •63 Вид пожара определяется:
- •64. Авиационные методы тушения лесных пожаров
- •66. Авиационно-химическая борьба с вредителями и болезнями лесов.
- •67 Авиахимические способы регулирования состава молодняков
- •68. Использование акс для обследования санитарного состояния лесов
- •69. Использование авиации и афс в охотничьем хозяйстве
- •70. Применение акс при борьбе с эрозией почв и защитном лесоразведении
48. Интерактивные методы дешифрирования
Дешифрирование - Заключается в выявлении и распознавании на аэро- и/или космических изображениях объектов, установлении их качественных и количественных характеристик, а также регистрации результатов в графической (условными знаками), цифровой и текстовой формах.
Лесное дешифрование может быть визуальным (глазомерным, аналитическим), измерительным, автоматическим (машинным), а также комплексным: аналитико-измерительным или автоматизированным (интерактивным). При визуальном дешифрование изучаемый объект характеризуют на основе глазомерного анализа его изображения на аэроснимке (на бумажном носителе или экране компьютера) невооруженным глазом, с помощью увеличительных или стереоскопических приборов. При измерительном дешифровании все или некоторые параметры и характеристики дешифрируемых объектов измеряют на снимках с помощью механических, оптико-механических, оптико-электронных и др. измерительных инструментов, приборов, устройств и систем. При аналитико-измерительном дешифровании сочетают визуально-логический анализ изображения с измерением различных параметров дешифрируемых объектов. Автоматическое дешифрование основано на распознавании по спектральным (структурным или текстурным) характеристикам дешифрируемых объектов их количественных и качественных показателей. В этом случае процесс дешифрования выполняется с помощью технических средств обработки изображений. Автоматизированное (интерактивное, человекомашинное) дешифрование сочетает в себе элементы аналитико-измерительного дешифрования, выполняемого дешифровщиком (оператором) по изображению на экране компьютера, с автоматическим дешифрованием. При визуальном дешифровании использование дешифровочных признаков носит качественный, эвристический характер, а результаты, соответственно, субъективны. В целом ряде случаев возможности визуального или визуально-инструментального дешифрования несравнимо выше, чем машинного. В зависимости от места проведения дешифрования оно может быть камеральным (лабораторным), полевым, аэровизуальным или комбинированным.
Основным методом дешифрирования цифровых изображений следует считать интерактивный, основанный на сочетании знаний и опыта дешифровщика и возможностей компьютерных технологий.
интерактивные методы (пользователь участвует непосредственно в процессе обработки, задавая определенные условия – выделение объектов по яркостному порогу); автоматизированные методы (пользователь практически не участвует в процессе обработки изображений, лишь на последнем этапе идентифицируя выделенные машиной объекты – кластерный анализ и вегетационный индекс NDVI)
49 Методы автоматизированной классификации.
Под классификацией понимается процесс отнесения объектов растрового цифрового изображения к одному из заранее заданных тематических классов. Основанием для этого служит некоторая совокупность критериев близости значений свойственных им признаков. Применительно к изображениям процесс классификации часто также называют сегментацией. В качестве объектов цифрового изображения чаще всего используются минимальные элементы этого изображения – пикселы, однако в некоторых задачах могут быть использованы более крупные объекты, например, таксационные выделы. Соответственно результатом классификации изображения могут быть карты категорий земель, с отображением покрытых лесом земель, вырубок, болот, пастбищ, водных объектов, населенных пунктов и т.д.; карты лесонасаждений, характеризующие распределение покрытых лесом земель по преобладающим породам или их группам, карты распределения насаждений по классам состояния и др. Существующие методы классификации делятся на контролируемые и неконтролируемые.