Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лапченко.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
89 Кб
Скачать
☆

Задача № 3

Определить ранжированный список наиболее популярных моделей мобильных телефонов, базируясь на любом методе экспертного или системного анализа. Список альтернатив (не менее 7) разработать самостоятельно.

Решение

  1. Задаем единицы измерения показателей (графа 3)

Производительность – штуки в час (шт./ч);

Себестоимость – тысячи рублей (тыс. руб.);

Надежность – часы (ч).

  1. Задаем направления экстремизации по каждому показателю (графа 5). Производительность и надежность целесообразно стремить к max, а себестоимость – к min

  2. Проверяем каждую альтернативу на удовлетворение ограничениям

Производительность ≥ 110 (шт./ч);

Себестоимость ≤ 200 (тыс. руб.);

Надежность ≥ 3000 (ч)

  1. Определяем кванту по каждому показателю (графа 14)

Кванта (определяемая по каждому показателю) – это минимально значимое (с точки зрения лица, принимающего решения) значение показателя, представляющее полезность для лица, принимающего решения.

Другими словами, это тот минимальный «выигрыш», который представляется важным, чувствительным, измеримым для лица принимающего решение.

В данной работе приняты следующие кванты по рассматриваемым показателям:

- производительность – = 1 (шт./ч);

- себестоимость – = 1 (тыс. руб.);

- надежность – = 10 (ч).

  1. Ранжируем кванты «сверху – вниз» и «снизу-вверх» (графы 15, 16)

Наиболее значимой является кванта показателя себестоимости, а наименее значимой – показателя надежности.

Список литературы

  1. Аунапу Т.Ф., Аунапу Ф.Ф. Некоторые научные методы принятия управленческих решений. – Барнаул: Алтайское книжное издательство, 1975.

  2. Балашевич В.А., Андронов А.М. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие для вузов. – Мн.: Унiверсiтэтскае, 1995.

  3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001.

  4. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. – М.: Статистика, 1980.

  5. Брасс А.А. Управленческие решения: Схемы, тесты, ситуации. – Мн.: БГЭУ, 1995.

  6. Ганжа В.Л., Оганезов И.А. Учебно-методическое пособие для проведения практических занятий по дисциплине «Теория принятия решений» для студентов специализации Э.03.01.00. – Мн.: БГПА, 1999.

  7. Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: [Учебное пособие] / А.И. Гинзбург. – СПб.: Питер, 2003.

  8. ГОСТ 23554.2-81. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции. Обработка значений экспертных оценок качества продукции.

  9. Грабовый П.Г. Риски в современном бизнесе. – М.: Финансы и статистика, 2000.

  10. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы и статистика, 1999.