5. Сдача и защита курсовых работ

 

Выполненную работу студент сдает в установленный графиком срок.

Курсовые работы, представленные с нарушением предусмотренных сроков без уважительных причин, к допуску не подлежат. Причины нарушения сроков (болезнь, семейные обстоятельства и др.) должны быть подтверждены соответствующими документами и заявлением студента.

Преподаватель – научный руководитель – на полях курсовой работы указывает на допущенные ошибки, а на титульном листе отмечает «Допущена к защите» или «Не допущена к защите». Проверенная курсовая работа возвращается студенту. Не допущенная к защите курсовая работа возвращается студенту для переработки в соответствии с замечаниями преподавателя.

В докладе необходимо обосновать актуальность темы, сформулировать цель и задачи написания курсовой работы, изложить основные выводы и рекомендации, обосновать их эффективность. Студент может воспользоваться заранее подготовленными тезисами доклада, а также своей курсовой работой.

При оценке учитываются качество выполнения работы, ее научно-теоретический уровень и связь с практикой, степень самостоятельности в изложении материала, логика, язык и стиль изложения, оформление работы,  проделанная студентом работа по устранению недостатков, выступление студента на защите, ответы на вопросы по теме.

Результаты защиты курсовой работы оцениваются дифференцированной оценкой «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно», которая заносится в экзаменационную ведомость.

Студенты, получившие при защите курсовой работы неудовлетворительную оценку, должны произвести необходимую доработку и подготовить подробный доклад для повторной защиты.

6. Примерная тематика курсовых работ

По курсу «Моделирование производственных и экономических процессов» может быть предложена следующая тематика курсовых работ:

1. Основные элементы СМО и ее характеристики

2. Математическая постановка задачи об оптимальных перевозок

3. Стахотическое программирование

4. Обыкновнные и модифицированные методы жордановые исключения

5. Метод Лагранжа и  графоанамитичиский метод

6. Задачи линейного программирования

7. Используемые методы описание алгоритма программы с описанием функций составных частей и связи между ними

8. Алгоритм и его своства. Способы записи Алгоритма

9. Понятие модулей и моделирования

10. Основы Системного анализа

11. Целочислиное программирование

12. Стахостическое программирование

13. Понятие менотрасоевого балансового метода

14. Организация перевозок грузов

15. Задание массового обслуживание

16. Моделирование как метод научного познание

17. Решение оптимизационной задачи линейного программирование

18. Метод приближенного решение матричных игр

19. Динамическое программирование

20. Моделирование методом Монте-Карло

21. Метод Монте-Карло

22. Построение анализ и оптимизация сетевых графиков

23. Понятие системы. Системный подход. Системный анализ

24. Основные понятие и принципы математического моделирования экономических систем

25. Анализ и оптимизация сетевых графиков

26. Классификация экономико-математических методов и моделей

27. Сетевая модель и ее основные элементы

28. Вычисление резервов времени выполнения работ

29. Построение математической модели и решение задач симплекс-методом

30. Межотраслевой балансовый метод

31. Решение системы балансовых уравнений

32. Общая постановка (ЗЛП). Графическая импретация задачи и ее решения

33. Решение транспортных задач

34. Понятие о симплекс методе

35. Построение математических моделей экономических задач

36. Двоиственность в линейном программировании

37. Построение модели, используя один из методов прикладной математики

38. Методы построения исходного опорного плана

39. Общая постановка задач нелинейного программирования

40. Решение задач методом множителей Лагранжа

41. Стохастическое програмирование, вероятностные модели

42. Решение игры в смешанных стратегиях и ее геомтерическая интерпретация

43. Моделирование систем  массового обслуживания