Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Voprosy_dlya_samoproverki.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
173 Кб
Скачать
☆

3. Квадратная матрица и ее определитель. Особенная и неособенная квадратные матрицы. Присоединенная матрица. Матрица, обратная данной, и алгоритм ее вычисления.

Если кол-во строк= кол-ву столбцов, то такая матрица наз квадратной размером m×m(матрица порядка m). Понятие определитель приминяется только для квадратных матриц, detA,(А),∆. Определителем кв матрицы А наз число, кот вычисляется по след правилам: 1) А=(а11) detA=а11. 2) А=(а11а12) detA=а11а22-а12а21.

(а21а22)

3) А=(а11а12а13)

(а21а22а23)

(а31а32а33)

Для 3) правилом ∆(Саррюса). detA=а11а22а33+а13а21а32+а31а12а23-а31а22а13-а11а32а23-а33а21а12.

4) Определитель п-го порядка – сумме произведения элементов какой-либо строки или столбца на их алгебраические дополнения. ∆=аi1Ai1+ai2Ai2+…+ainAin. –разложение по строке. ∆=aijA1j+a2jA2j+…+anjAnj- разложение по столбцу.Аij=(-1)i+jMij- алгеброическое дополнение.

в,г)Пусть матрица А- кв. Матрица А-1-наз обратной к матрице А, если выполняется усл: А-1А=АА-1=Е. Мариица наз невыражденной, если ее определитель не =0, в противнос случае матрица-выражденная. Теорема(необходимое и достаточное усл сущ обратной матрицы):Обратная матрица А-1сущ единственно тогда и только тогда, когда исходная матрица невыражденная и вычисляется по формуле А-1= 1/ detA×А~, А~-присоединенная матрица сост из алгебраических дополнений транспонированной матрицы

А~= (А11А21…Ап1/А12А22…Ап2/…/А1пА2п…Апп). Схема вычисления обр матрицы:

1) вычисляем определитель матрицы. Если определитель равен нулю , то матрица вырожденная и обратной матрицы не сущ. Если detA не=0, то: 2) вычисляем алгебраические дополнения и составляем присоединенную матрицу А~. 3) Составляем обратную матрицу по формуле: А-1= 1/ detA×А~. 4) Выполняем проверку: А-1А=Е.

 

4. Понятие минора k-го порядка. Ранг матрицы (определение). Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований. Пример.

В матрице А размера т×п вычеркиванием каких-либо строк и столбцов можно вычленить квадратные подматрицы к-го порядка, где к<=min(m;n). Определители таких подматриц наз минорами к-го порядка матрицы А.

б)Рангом матрицы А наз наивысший порядок отличных от 0 миноров этой матрицы.

в)Элементарные преобразования: 1) отбрасывание нулевой строки(столбца). 2) Умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на число, не равное 0. 3) Изменение порядка строк (столбцов) матрицы. 4) Прибавление к каждому элементу одной строки (столбца) соответствующих элементов др строки (столбца), умноженных на любое число. 5) Транспонирование матрицы.

Пример. (0 -1 3 0 2)

А= (2 -4 1 5 3)= (2 -4 1 5 3)

(-4 5 7 -10 0) (0 -1 3 0 2).

(-2 1 8 -5 3)

r(A)=2. Матрица имеет ступенчатый вид и содержит миноры 2-го порядка, не =0, например |2 -4|

|0 -1|=-2 не=0.

5. Линейная независимость строк (столбцов) матрицы. Теорема о ранге матрицы.

а)Если линейная комбинация строк λ1е1+ λ2е2+… +λмем=0, тогда и только тогда, когда все коэффициенты λi =0, т е λ1=λ2=…= λм=0,то строки е1,е2,…,ет наз линейно независимыми. λ-число, е1=а11а12а13…, е2=а21а22а23.

б)Ранг матрицы = максимальному числу ее линейно независимых строк или столбцов, ч/з кот линейно выражаются все остальные ее строки (столбцы).

6. Система п линейных уравнений с п переменными (общий вид). Матричная форма записи такой системы. Решение системы (определение). Совместные и несовместные, определенные и неопределенные системы линейных уравнений.

стема лин.ур-ний:

Аmxn*Хnx1=Вmx1 <=> (ф.1)

(a11x1+a12x2+…+ аnxn=b1

(a21x1+a21x2+… +a2nxn=b2

(….

(аmx1+а2mx2+… +аmnхn=bm

Вматричной формесистема имеет вид АХ=В, где

(а11 a12 ... a1n)

A= (a21 a22 ... a2n)

ф.2(... ... ... ... );

(am1 am2 .. amn)

(x1)

X= (x2)

ф.3 (....);

(xn)

(b1)

B= (b2)

ф.4(....);

(bm)

называются собственно матрицей системы, матрицами-столбцами переменных исвободных членов.

Решение системы:а)методом обр.м-цы. Ур-е в матричной ф-ме имеет вид АХ+В. Найти обр.м-цу. И найдём Х по ф-ле Х=А-1В,(т.е.х1,х2,х3.)

Б)По ф-ле Крамера. Найти определитель системы ^=|A|. Если он не=0,то сист.имеет единств.реш. Далее вычислить опред-ли м-ц ^1,^2,^3,полученных их м-цы А,заменой соотв-но 1-го,2-го и 3-го ст-цов столбцом своб.членов. Далее по ф-лам Крамера:х1=^1/^,х2=^2/^, х3=^3/^.

Расширенной м-цей системы наз.м-ца (А|В),полученная из м-цы сист.А добавлением к ней ст-ца членов этой системы,т.е. (А|В)=(ф.2|ф.4)

Теорема Кронекера-Капелли.Сист.лин.ур-й совмест.тог.и т.тог,ког.ранг м-цы сист.А равен рангу расшир.м-цы (А|B) этой с-мы.

r<m – ур-я с-мы(строки расш.м-цы)зависимые;

r=m –ур-я с-мы (стр.расш.м.)независимые;

r(A)не=r(A|B)- с-ма несовм-ная;

r(A)=r(A|B)=r – с-ма совм-ная;

r<n – с-ма неопред.(бескон.мн.реш.);

r=n – с-ма опред-ная (единств.реш.)

Если у сист.ур-ния есть реш-е,то такая система совместна,если решения ур-я нет, то не совместная.

Если система лин.ур-й имеет единств.решение Х=(х1,х2,…хn),то такая сист.наз.определённой. Если СЛУ имеет больше, чем одно реш-е,то такая сист.не определённая.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]