5. К каждому закону дать справку, оформленную в виде выноски или бокса с текстом.

Справка должна содержать информацию, скопированную из "Справки (help) EXCEL" по заданным функциям и ВАШЕ объяснение полученных результатов.

Тема 2 «Генерация случайных чисел»

(режим СЕРВИС-АНАЛИЗ ДАННЫХ-ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ)

Подготовить выборки случайных величин

ПАРАМЕТРЫ ГЕНЕРАЦИИ:

А) Прибыль (Затраты) фирмы

Число переменных - 1

Число случайных величин - 100

Распределение - Нормальное

Среднее - 400

Стандартное отклонение - 10% от среднего

Б) Число обращений в единицу времени (мед. помощь, клиенты банка, телефонные звонки)

Число переменных - 1

Число случайных величин - 100

Распределение - Пуассон

Лямбда – 50

Тема 3 «Описательная статистика».

1) Для каждой выборки вычислить показатели дескриптивной статистики, используя функции СРЗНАЧ, МОДА, МЕДИАНА, СТАНДОТКЛОН, МАКС, МИН, СКОС, СЧЁТ.

Показатели занести в таблицу (Пример оформления таблицы в конце задания)

2) Для одной из выборок подготовить справки по вычисляемым функциям, (копируя информацию из HELP).

3) Для каждой выборки составьте одномерный статистический отчет, используя диалоговое окно «Описательная статистика» раздела "анализ данных".

ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ ТАБЛИЦЫ

Название функции	Значение
СРЗНАЧ
МОДА
МЕДИАНА
СТАНДОТКЛОН
МАКС
МИН
СКОС
СЧЁТ

Тема 4 "Гистограмма"

(режим СЕРВИС-АНАЛИЗ ДАННЫХ-ГИСТОГРАММА)

Для каждой выборки построить гистограмму

Для одной из гистограмм дать справку, поясняющую Ваше понимание данной темы.

Тема 5 "Параметры статистической взаимосвязи случайных величин"

Определить коэффициент корреляции для наборов данных, полученных в задании по теме 2

Дать справку, объясняющую полученные значения

Тема 6 "Регрессионный анализ"

Получить набор данных, коррелированный с набором А, полученным в задании по теме 2.

Коэффициенты задать самостоятельно.

Доказать, что наборы коррелированы.

Дать справку, объясняющую Ваши действия.

Задание №1 Законы распределения случайных величин.

В работе изучаются типовые законы случайных явлений, используемые при анализе данных:

• N ( ,  ) – нормальный закон;

• Exp (  ) – экспоненциальный закон;

• B ( n, p ) – биномиальный закон;

• R (a, b) - равномерный закон

• P (  ) – закон Пуассона;

• 2 ( n ) – хи квадрат распределение;

• Г ( ,  ) – гамма распределение;

• t ( n ) – распределение Стъюдента;

• F ( n, m ) – распределение Фишера;

• LN ( ,  ) – логарифмически нормальный закон.

1. В папке, указанной преподавателем создать файл со своей фамилией.

2. Лист 1 переименовать как f(x).

3. Построить таблицы функций плотности распределения f(x) для заданных законов на заданном диапазоне (задание выдается дополнительно).

4. Построить таблицы ряда распределений для заданных законов распределения дискретных величин на заданном диапазоне (задание выдается дополнительно)

5. Построить графики на основе таблиц. Графики для каждого закона представить на отдельной диаграмме.

Для непрерывных случайных величин при построении графиков выбрать тип графика «нестандартные, гладкий».

Для дискретных случайных величин при построении графиков ряда распределения выбрать тип «гистограмма».

6. Под каждой диаграммой подготовить краткое описание закона распределения, копируя информацию из HELP.

7. Результаты работы подготовить для печати: таблицы и диаграммы отредактировать по форматам листов, создать колонтитулы. Верхний колонтитул: «Законы распределения случайных величин дата;» Нижний колонтитул: «Фамилия Имя стр. №»

Задание №2 Генерация случайных величин.

В работе изучаются основные виды генераторов выборок случайных величин, используемых при анализе данных:

1. Лист 2 переименовать как «генератор».

2. Подготовить выборки случайных величин для заданных законов и таблиц.

(задание выдается дополнительно)

3. Создать справку по генератору случайных величин. Информацию копировать из «HELP». Справку оформить в виде примечания или текста в рамке (боксе).

4. Результаты работы подготовить для печати: таблицы отредактировать по форматам листов, создать верхний и нижний колонтитулы.

Верхний колонтитул: «Генератор случайных величин дата;»

Нижний колонтитул: «Фамилия Имя стр.№»

Задание №3 Гистограммы

В работе изучается построение гистограмм и графиков для заданных в

предыдущем задании законов распределения

1. Данные по каждой фирме с листа «генератор» скопируйте на отдельный лист и присвойте листу имя данной фирмы.

2. Для каждой фирмы построить гистограммы и графики. Диапазон значений исследуемой переменной задать автоматически (карманы).

3. Для каждой фирмы в таблице интервалов выборки, применить функцию округления к интервалам, полученным автоматически.

4. На этих же листах построить графики относительных частот (нормированные).

5. На графиках нормированных частот построить весовые функции в соответствии с теоретическими установками.

6. Подготовить документы к печати.

Задание №4 Дескриптивная статистика.

В работе изучаются основные виды дескриптивной статистики и варианты их получения.

1. Для каждой фирмы вычислить показатели дескриптивной статистики, используя функции СРЗНАЧ, УРЕЗСРЕДНЕЕ(0.02), МОДА, МЕДИАНА, СТАНДОТКЛОН, МАКС, МИН, ЭКСЦЕСС, СКОС, СЧЁТ.

Показатели занести в таблицу, расположив ее над данными. (Пример оформления таблицы в конце задания)

2. Для одной из фирм подготовить справки по вычисляемым функциям, (копируя информацию из HELP). Справки оформить в виде примечаний или как «Надпись» (текст в боксе).

3. Для каждой фирмы составьте одномерный статистический отчет, используя диалоговое окно «Описательная статистика» раздела “анализ данных”.

4. Для каждой фирмы подготовьте итоговый отчет со следующими показателями работы фирмы: среднее значение, стандартное отклонение, максимальное и минимальное значения (команда основного меню ДАННЫЕ – ИТОГИ.)Предварительно замените формат дат «DD.MM.YY” на формат дат “MM.YY”.

5. Скройте детали структуры, оставив только требуемые числовые характеристики.

6. Таблицы отредактировать по форматам листов. Подготовить для печати только данные с итоговой структурой (задание области печати). Ввести нижний и верхний колонтитулы.

ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ ТАБЛИЦЫ (См. пункт 1)

СРЗНАЧ
УРЕЗСРЕДНЕЕ(0.02)
МОДА
МЕДИАНА
СТАНДОТКЛОН
МАКС
МИН
ЭКСЦЕСС
СКОС
СЧЁТ
Дата	Фирма “OIL“
	N ( 200; 20)
01.01.99
...
10.04.99

Задание №5 Статистическая взаимосвязь системы случайных величин и методы изучения динамики процессов

В работе изучаются основные методы определения взаимосвязи случайных величин, регрессионный анализ и построение трендов.

1. Новому листу дать название «корреляция». С листа «генератор» перенести данные по фирмам, расположив их соответственно в столбцах А,B,C,D. Названия фирм расположить в первой строке.

2. Вычислить с помощью функции КОРРЕЛ коэффициент корреляции попарно для всех фирм. Результаты оформить в виде таблицы, в которой названиями столбцов и строк являются названия фирм.

	А	В	С
А	КАА
В	КАВ	КВВ
С	КАС	КВС	КСС

3. Провести корреляционный и ковариационный анализ, используя соответствующие диалоговые окна раздела «АНАЛИЗ ДАННЫХ»

4. Новому листу дать название «доходность инвестиций».

5. Таблицы из файла, указанного преподавателем скопировать на лист «доходность инвестиций»

6. Провести корреляционный и ковариационный анализ для таблиц. Определить кластеры в задаче анализа доходности инвестиций.

7. Построить диаграммы рассеяния наиболее связанных и наименее связанных групп данных.

8. Для двух наиболее связанных и двух наименее связанных групп данных провести регрессионный анализ, используя макрофункцию РЕГРЕССИЯ в АНАЛИЗЕ ДАННЫХ.

9. На построенных диаграммах рассеяния двух наиболее связанных и двух наименее связанных групп данных, построить линейные тренды с указанием прогноза на шаг равный 0.5, с указанием уравнения регрессии и коэффициента детерминации. Проверить возможность построения нелинейных трендов. Сравнить результаты регрессионного анализа с результатами построения трендов на диаграммах.

Задание №6 Статистические функции прогнозирования процессов