- •Введение
- •Общие методические указания Порядок выполнения контрольных работ
- •Консультации
- •Указания к выполнению контрольнорй работы
- •Примеры решения задач
- •Линейное программирование (лп)
- •Динамическое программирование.
- •II. Пример:
- •1. Исходные данные задачи дп:
- •-Й этап: определение безусловно-оптимальных затрат на управления:
- •9.Общий вывод:
- •Математический метод прогнозирования спроса на товары и услуги.
- •Транспортная задача.
- •II. Пример.
- •Сетевое планирование.
- •Определение характеристик систем массового обслуживание (смо)
- •III. Пример:
- •Варианты задач для контрольной работы
- •Основы математического программирования. Контрольные задачи 1.1 - 1.26
- •Замечание
- •Контрольные задачи 1.27 - 1.52
- •2. Основы математической теории управления.
- •Основы теории графов и сетей.
- •4. Системы массового обслуживания.
- •В.С. Артамонова
- •Математика методические указания и контрольные задания
- •196105, СПб., Московский пр., д. 149
Контрольные задачи 1.27 - 1.52
Разработать методом динамического программирования оптимальный план управления производственными мощностями в соответствии с постановкой задачи планирования, приведенной в вышерассмотренном примере, при исходных данных, приведенных в таблице. В таблице приняты следующие обозначения: С1 — затраты по переброске производственных мощностей с рассматриваемого объекта на другие (тыс. руб. на млн руб. объема работ); С2 — затраты по вводу новых производственных мощностей на объекте (тыс. руб. на млн руб. объема работ); СЗ — потери от простоя оборудования (тыс. руб, на млн руб. объема работ); С4 — затраты при организации третьей смены (тыс. руб. на млн руб, объема работ). В первых четырех столбцах после порядкового номера задания указаны распределения объема строительно-монтажных работ по кварталам года (млн руб.).
Таблица
№ п/п |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
С1 |
С2 |
С3 |
С4 |
1..27 |
2 |
2 |
3 |
4 |
50 |
70 |
60 |
85 |
1..28 |
6 |
7 |
4 |
2 |
45 |
60 |
50 |
80 |
1..29 |
2 |
5 |
3 |
2 |
68 |
70 |
70 |
90 |
1..30 |
8 |
12 |
10 |
9 |
70 |
75 |
73 |
85 |
1..31 |
3 |
4 |
6 |
2 |
80 |
95 |
85 |
110 |
1..32 |
1 |
6 |
7 |
3 |
30 |
50 |
40 |
70 |
1..33 |
2 |
5 |
8 |
2 |
40 |
60 |
50 |
80 |
1..34 |
4 |
4 |
6 |
3 |
60 |
70 |
50 |
90 |
1..35 |
3 |
4 |
6 |
1 |
70 |
80 |
75 |
85 |
1..36 |
5 |
4 |
5 |
6 |
30 |
40 |
35 |
45 |
1..37 |
2 |
5 |
7 |
7 |
75 |
80 |
70 |
95 |
1..38 |
4 |
10 |
12 |
8 |
100 |
130 |
120 |
150 |
1..39 |
3 |
4 |
5 |
6 |
110 |
135 |
120 |
150 |
1.40 |
4 |
4 |
5 |
5 |
90 |
110 |
100 |
130 |
1.41 |
2 |
5 |
4 |
3 |
80 |
90 |
85 |
100 |
1.42 |
1 |
6 |
7 |
5 |
65 |
80 |
70 |
90 |
1.43 |
3 |
3 |
5 |
1 |
70 |
80 |
75 |
95 |
1.44 |
1 |
5 |
4 |
3 |
100 |
120 |
110 |
140 |
1.45 |
2 |
3 |
4 |
2 |
90 |
100 |
95 |
110 |
1.46 |
3 |
8 |
6 |
2 |
70 |
90 |
80 |
100 |
1.47 |
5 |
9 |
2 |
1 |
80 |
85 |
83 |
90 |
1.48 |
3 |
8 |
8 |
6 |
95 |
110 |
100 |
120 |
1.49 |
2 |
5 |
4 |
3 |
50 |
60 |
55 |
65 |
1..50 |
2 |
2 |
4 |
5 |
30 |
35 |
33 |
40 |
1..51 |
1 |
5 |
5 |
3 |
60 |
70 |
65 |
80 |
1..52 |
2 |
4 |
3 |
2 |
25 |
40 |
30 |
45 |