- •Стохастика электронных систем Оглавление
- •Лабораторная работа 2 Проектирование регулятора для линейной системы
- •1.2. Колебательные процессы
- •1.3 Случайные процессы
- •Лабораторная работа № 1
- •Исследование разомкнутой линейной системы
- •(Краткие теоретические сведения)
- •Модели линейных систем
- •Импульсная характеристика
- •Коэффициент усиления в установившемся режиме
- •Переходная характеристика
- •Частотная характеристика
- •Полюса и нули
- •Лабораторная работа № 1 Исследование разомкнутой линейной системы (практическая часть) Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Отчет по лабораторной работе № 1 Исследование разомкнутой линейной системы
- •Описание системы
- •Результаты исследования
- •Лабораторная работа № 2
- •Проектирование регулятора для линейной системы
- •(Краткие теоретические сведения)
- •Модели соединений систем
- •Корневой годограф
- •Синтез с помощью лафчх
- •Точность в установившемся режиме
- •Простейшие типы регуляторов
- •Лабораторная работа № 2 Проектирование регулятора для линейной системы (практическая часть) Цели работы
- •Задачи работы
- •Оформление отчета
- •Описание системы
- •Инструкция по выполнению работы
- •Контрольные вопросы к защите
- •Отчет по лабораторной работе № 2 Проектирование регулятора для линейной системы
- •Описание системы
- •Исследование разомкнутой системы
- •4.1 Регулятор, обеспечивающий перерегулирование 10%
- •4.2 Регулятор, обеспечивающий кратчайший переходный процесс
- •Лабораторная работа 3 Дискретное преобразовнаие Фурье. Свойства.
- •Задание на лабораторную работу
- •Лабораторная работа 3 Изучение практического проектирования цифровых фильтров методом весовых окон в matlab.
- •Графический вывод результатов вычислений
- •Xlabel('Значения X'); ylabel('Значения функции'), grid
- •В среде matlab несложно выводить и графики, заданные параметрически. Например, построим график функции, которая определена формулами (рис.):
- •Xlabel('Номер элемента'); ylabel('Значение элемента'); grid
- •Xlabel('Номер элемента'); ylabel('Значение элемента')
- •Xlabel('X'); ylabel('Вероятность X'); grid
- •Xlabel('Частота (Гц)'); ylabel('Отношение амплитуд'); grid;
- •Xlabel('Частота (Гц)'); ylabel('Фаза (град)'); grid
- •Xlabel('X'); ylabel('Значение функции');
- •6.2 Импорт сигналов
- •6.3 Просмотр сигналов
- •6.4. Создание спектров сигналов
- •7.2 Синтез фильтра
- •4. Просмотр характеристик фильтра
Коэффициент усиления в установившемся режиме
Одна из важнейших характеристик линейной системы – коэффициент усиления в установившемся режиме или статический коэффициент усилении (static gain, DC-gain). Его можно определить как установившееся значение сигнала выхода при постоянном входном сигнале, равном единице. Размерность этой величины равна отношению размерностей сигналов выхода и выхода.
Рассмотрим дифференциальное уравнение
.
Полагая все производные (в установившемся режиме) равными нулю, получаем
.
Статический коэффициент усиления равен
.
Если задана передаточная функции, для
вычисления
надо подставить в нее
,
поскольку переменная
соответствует оператору дифференцирования.
Рассмотренному выше уравнению можно
сопоставить передаточную функцию
.
Тогда
.
Если система содержит интегрирующее звено (передаточная функция имеет полюс в точке ), этот предел равен бесконечности, то есть, при постоянном сигнале выход бесконечно увеличивается или уменьшается, не достигая установившегося режима.
Тот же результат можно получить с помощью эквивалентной модели в пространстве состояний. С помощью среды Matlab находим
.
Полагая
,
получаем модель, определяющую
установившийся режим
,
откуда следует
.
Для нашей системы, как и раньше, получаем
.
Заметьте, что для того, чтобы статический
коэффициент усиления был конечен,
требуется обратимость матрицы
,
то есть, отсутствие интегрирующих
звеньев3.
Чтобы найти статический коэффициент усиления модели f в Matlab, используется команда
>> k = dcgain ( f )
Импульсная характеристика
Импульсной характеристикой (весовой
функцией)
называется реакция системы на единичный
бесконечный импульс (дельта-функцию
или функцию Дирака) при нулевых начальных
условиях. Дельта-функция
определяется
равенствами
,
.
Это обобщенная функция – математический
объект, представляющий собой идеальный
сигнал, никакое реальное устройство не
способно его воспроизвести. Дельта-функцию
можно рассматривать как предел
прямоугольного импульса единичной
площади с центром в точке
при стремлении ширины импульса к нулю.
Второе название – весовая функция – связано с тем, что для произвольного входного сигнала выход системы вычисляется как свертка
.
Здесь функция как бы «взвешивает» входной сигнал в подынтегральном выражении.
Импульсная характеристика отражает лишь вход-выходные соотношения при нулевых начальных условиях, то есть, не может полностью описывать динамику системы.
Понятие импульсной характеристики используется главным образом для систем, передаточные функции которых строго правильные. Если передаточная функция правильная, но не строго правильная, коэффициент прямой передачи с входа на выход (матрица модели в пространстве состояний) не равен нулю, поэтому бесконечный импульс на входе в момент передается на выход. Такую (бесконечную по величине) импульсную характеристику невозможно построить. Система Matlab в этом случае строит импульсную характеристику для строго правильной части, принимая . Это один из тех случаев, когда компьютер выдает качественно неверный результат.
Если система не содержит интеграторов, импульсная характеристика стремится к нулю. Это следует из теоремы о предельном значении:
,
где – передаточная функция системы, которая является преобразованием Лапласа для . Импульсная характеристика системы с одним интегратором стремится к постоянной величине, равной статическому коэффициенту передачи системы без интегратора. Для системы с двумя интеграторами импульсная характеристика асимптотически стремится к прямой, с тремя интеграторами – к параболе и т.д.
