- •Введение
- •Лабораторная работа № 1
- •Основные понятия и определения. Исследование детерминированных сигналов
- •2. Исследование спектров периодических сигналов.
- •3. Распределение энергии в спектре периодических сигналов.
- •3.1. Исследование спектров непериодических сигналов.
- •Контрольные вопросы
- •2. Исследование случайного процесса.
- •Лабораторная работа № 2
- •1. Исследование временной функции автокорреляции.
- •График вероятностной характеристики случайного процесса.
- •3. Определение спектральной плотности случайного процесса
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3
- •1. Определение шага равномерной дискретизации
- •1.1. С помощью интерполирующих многочленов Лагранжа.
- •1.1.1. Интерполирующие многочлены Лагранжа нулевой степени
- •График дискретизации с использованием многочлена
- •1.1.2. Интерполирующие многочлены Лагранжа первой степени
- •Дискретизация с использованием многочлена
- •1.2. С использованием экстраполирующих многочленов Тейлора.
- •1.2.1.Экстраполирующие многочлены Тейлора нулевой степени
- •1.2.2 Экстраполирующие многочлены Тейлора первой степени
- •Дискретизации с использованием экстраполирующего многочлена Тейлора нулевой степени
- •2. Исследование адаптивной дискретизации.
- •Дискретизации экстраполирующим многочленом Тейлора первой степени
- •2.1 Адаптивная дискретизация реализации сигнала с использованием многочлена нулевой степени
- •Лабораторная работа № 4
- •1. Исследование источника сообщений на эргодичность.
- •1.1. Определение общего числа возможных последовательностей, учитываемых в практических расчетах для эргодического источника сообщений с заданными параметрами.
- •1.2. Влияние избыточности на эффективность использования канала связи.
- •1.3. Определение скорости передачи информации, пропускной способности дискретного канала связи без помех.
- •1.4. Определение скорости передачи информации и пропускной способности дискретного канала с помехами.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №5
- •1.Общая характеристика помех в системах передачи информации.
- •2. Корректирующая способность кода.
- •3. Помехоустойчивость простого кода при передаче под воздействием помех.
- •4. Циклический код.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6
- •1. Код Шеннона-Фано.
- •2. Код Хаффмана.
- •Кодовое дерево.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 8
- •Основные понятия и определения.
- •1.Дисперсия.
- •2.Квантование.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №9
- •Основные понятия и определения.
- •1.Теорема Шеннона.
- •2. Методы эффективного кодирования некорреляционной последовательности знаков.
- •3. Требование префиксности эффективных кодов.
- •4. Методы эффективного кодирования коррелированной последовательности знаков.
- •5. Недостатки системы эффективного кодирования.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 10
- •1. Преобразование сигналов.
- •1.1. Потенциальная помехоустойчивость преобразователей непрерывной и импульсной модуляции.
- •1.2. Фазовая модуляция (фм).
- •1.3. Частотная модуляция (чм).
- •2. Оптимальное выделение детерминированного сигнала на фоне шума по критерию максимума вероятности правильного воспроизведения.
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 11
- •1. Пропускная способность.
- •2. Линейный “шумящий” фильтр с коэффициентом усиления, изменяющимся случайным образом относительно некоторого постоянного значения.
- •Контрольные вопросы
- •Оглавление
- •Теория информации
Основные понятия и определения. Исследование детерминированных сигналов
Под сигналом понимают материальный носитель информации - специально создаваемый для передачи сообщения в информационной системе. Материальную основу сигнала составляет какой-либо физический объект или процесс, называемый носителем информации. Носитель становится сигналом в процессе модуляции. Параметры носителя, изменяемые во времени в соответствии с передаваемым сообщением называются информативными.
В качестве носителей информации используются колебания различной природы, чаще всего гармонические. В информационных технических системах наиболее широкое распространение получили носители в виде электрического напряжения или тока.
В
носителе
имеется
только один информативный параметр -
уровень (например, уровень напряжения).
При использовании гармонических
электрических колебаний информативными
могут стать такие параметры, как
амплитуда, частота, фаза. Сигналы
подразделяются на детерминированные
и случайные.
Детерминированными называются сигналы, которые точно определены в любой момент времени.
Случайные сигналы отличаются от детерминированных тем, что значения их некоторых параметров предсказать невозможно. Они могут рассматриваться как сигналы, когда несут интересующую нас информацию (случайные сигналы), или как помехи, когда мешают наблюдению интересующих нас сигналов.
При изучении общих свойств сигналов и помех отвлекаются от их конкретной физической природы, содержания и назначения, заменяя их моделями. Модель - это выбранный способ описания объекта, процесса или явления, отражающий существенные с точки зрения решаемой задачи факторы.
При исследовании функционирования информационных систем применяются математические модели. Математическое моделирование может быть реализовано различными методами в зависимости от способа, которым определяются интересующие нас показатели. Все исследования основаны на методе аналитического моделирования, заключающемся в создании совокупности математических соотношений, позволяющих выявить зависимости между параметрами модели в общем виде. При этом широко используются математические модели, параметры которых противоречат физическим свойствам реальных объектов. Модель сигнала часто представляется в виде суммы бесконечного числа функций, имеющих неограниченную продолжительность. Поэтому важно обращать внимание на условия, при которых это не мешает получать результаты, соответствующие действительности.
Изучение моделей детерминированных сигналов (моделей в виде функции, полностью определенной во времени) необходимо по многим причинам. Важнейшая из них заключается в том, что результаты анализа детерминированных сигналов являются основой для изучения более сложных случайных сигналов. Это обусловлено тем, что детерминированный сигнал может рассматриваться как элемент множества детерминированных функций, составляющих в совокупности случайный процесс. Детерминированное колебание, таким образом, представляет собой вырожденную форму случайного процесса со значениями параметров, известных в любой момент времени. Детерминированные сигналы имеют и самостоятельное значение. Они специально создаются для целей измерения, наладки и регулирования объектов информационной техники и выполняют роль эталонов.
Сигнал непрерывной функции и непрерывного аргумента – принимает непрерывное множество значений в некотором интервале. Сигнал непрерывной функции и дискретного аргумента – аргумент может быть описан с помощью конечного набора чисел или дискретных значений в определённые моменты времени. Сигнал дискретной функции и непрерывного аргумента – это, например, функция времени, квантованная по уровню. Сигнал дискретной функции и дискретного аргумента – это функция, принимающая одно из конечного множества возможных значений (уровней) в определённые моменты времени.
