Пример программной реализаций закона распределения Коши в среде mathcad

Процедура формирования массива случайных величин x, распределённых по закону Коши в MathCAD.

Процедура вычисления количества случайных величин из заданного массива х, попадающих на каждый из подинтервалов длиной

 =

из интервала

[ ]

может выглядеть так:

Обращение к этим процедурам (где n – количество моделируемых случайных величин):

λ:=1 μ:=2 n:=5000

X:=KORASP(λ,μ,n) S:=Raspr(X,0,6,50)

Обращение к встроенной в MathCAD процедуре rcauchy формирования массива случайных величин, распределённых по закону Коши:

X1:=rcauchy(n,μ,λ) S1:=Raspr(X1,0,6,50)

Графическое представление результатов для написанной и встроенной процедур в виде гистограммы и полигона частот:

Частость – отношение частоты к объему совокупности.

Процедура вычисления массива накопленных частостей:

Вычисление значений функции распределения:

Построение графика функции распределения:

Генерация двух векторов XX и YY, компоненты которых есть значения случайной величины с распределением по закону Коши:

λ:=1 μ:=2 n:=100 XX:=KORASP(λ,μ,n) YY:=KORASP(λ,μ,n)

Отображение точек с координатами (XX_i , YY_i ) на координатной плоскости:

Отображение этих же точек с координатами (XX_i, YY_i ), попадающих в прямоугольник с координатами левого нижнего угла (-2;-2) и правого верхнего угла (6;6), на координатной плоскости:

Задание по курсовой работе

Наземное устройство наблюдения за объектом в дневное время суток передаёт порциями информацию пролетающему над ним спутнику. Спутник пролетает над объектом N раз в дневное время суток. За каждый пролёт передаётся одна порция информации.

В передающем устройстве в течение одного сеанса связи может возникнуть несущественная неисправность с вероятностью a. При этом передатчик будет продолжать функционировать. Однако, в этой ситуации при следующим сеансе с вероятность b может возникнуть критическая неисправность, после которой передатчик не сможет функционировать. При этом ремонт передатчика займёт столько времени, что все сеансы связи до конца дня, включая текущий, будут отменены. Если же выполнять ремонт передатчика после завершения сеанса, в ходе которого возникла несущественная неисправность, то будет пропущен только следующий сеанс.

Возникает вопрос: какая из двух стратегий эксплуатации передатчика предпочтительней в этом смысле, что за M дней эксплуатации при N планируемых сеансах связи в день, количество фактически завершённых сеансов будет наибольшим?

Рассмотрим две стратегии эксплуатации передающего устройства. Первая стратегия (назовем её «α») заключается в том, что ремонт производится после несущественной поломки, а вторая стратегия (назовём её «β») заключается в том, что ремонт производится только после критической поломки. Поскольку из двух стратегий нужно выбрать наилучшую, то они называются конкурирующими.

В курсовой работе требуется с использованием среды MathCAD 2000 или MathCAD 2001 (но не более свежие версии!) составить программу, позволяющую при заданных законах распределения случайной величины, описывающих ситуацию возникновения несущественной и критической неисправностей в передатчике, получить среднее число сеансов связи за М дней (при N планируемых сеансах в день) при стратегиях «α» и «β», и выбрать наилучшую стратегию.

Схема алгоритма, реализующая эти стратегии, практически такая же, как в рассмотренной задаче об эксплуатации автобуса.

Очевидно, что эту задачу можно сформулировать и в более общем виде, заменив условие вида «с вероятностью с» на условие вида «значение случайной величины, с заданным законам распределения, попало в заданный интервал».

При создании программной реализации границы интервалов, соответствующих событиям «возникла несущественная неисправность» и «возникла критическая неисправность», задайте в программе самостоятельно, в соответствии с параметрами закона распределения из задания по варианту.

Возможный порядок выполнения работы в соответствии с заданием варианта.

1. Создать и протестировать часть программы, реализующую получение случайной величины с заданным законом распределения в среде MathCAD (согласно варианту) так же, как это сделано в рассмотренном выше примере о распределении Коши.

2. Модифицировать схему алгоритма, представленную на рис. 2 применительно к своей задаче.

3. Реализовать модифицированный алгоритм в среде MathCAD.

4. Выполнить вычисления, и на их основе рекомендовать рациональную стратегию.

5. Написать отчёт по курсовой работе.