Постановка задачі
Засобами командного рядка операційної системи (демонстраційні приклади розглянуті для ОС Windows), а також за допомогою бінаріїв бібліотеки GDAL розробити автоматичний сценарій, який здійснюватиме обробку даних ДЗЗ, відповідно до поставлених завдань.
Завдання 1. Розпакування набору архівів з продуктами ДЗЗ в новостворені папки, назви яких відповідатимуть ідентифікаторам зображень.
Завдання 2. Конкатинація каналів видимого, ближнього та середнього інфрачервоного спектральних діапазонів зображення в єдиний GEOTIFF файл.
Завдання 3. Перепроектування супутникового зображення у вказану картографічну систему координат.
Завдання 4. Конкатинація зображень двох сусідніх “row” з однаковим “path”.
Завдання 5. Обрізання результуючого зображення по заданому векторному контуру.
Хід виконання роботи
Отримати від викладача архіви з супутниковими зображеннями, та файл з векторним контуром для подальшого обрізання. Засобами командного рядку операційної системи (без обмежень у виборі ОС) та з використанням бінаріїв бібліотеки GDAL створити програмний сценарій для автоматичної обробки супутникових зображень відповідно до поставлених завдань.
Розроблений сценарій та результати обробки супутникових зображень продемонструвати викладачеві.
Примітка: Захист лабораторної роботи може супроводжуватися додатковими завданнями по обробці супутникових зображень (зміни роздільної здатності зображення, перепроектування у вказану проекцію, обрізання зображення, тощо). Для успішної здачі лабораторної умови необхідно орієнтуватися як в даних та їх характеристиках так і в згаданих можливостях їх оброблення.
Контрольні запитання
Що таке супутникові зображення, які їх основні характеристики?
Які основні можливості оброблення растрових супутникових зображень надає бібліотека GDAL?
Чому відповідає кілкість каналів растрового супутникового зображення?
Який з спектральних каналів супутникового зображення відповідає за тепловий відбиток відзнятого об’єкту?
Які супутникові зображення вважаються –багато, гіперспектральними?
Що таке просторова роздільна здатність супутникового зображення?
Які супутникові зображення вважаються з низьким, середнім та високим просторовим розрізненням?
Перелік посилань
GDAL – Geospatial Data Abstraction Library. Електронний ресурс. Режим доступу станом на 23.02.2015 – http://www.gdal.org/
Install GDAL on Windows // Cartometric Blog. Електронний ресурс. Режим доступу станом на 03.02.2015 – http://cartometric.com/blog/2011/10/17/install-gdal-on-windows/
Installing GDAL (and OGR) for Python on Windows // A technical blog concerning Python programming and, in particular, GIS applications. Електронний ресурс. Режим доступу станом на 23.02.2015 – https://pythongisandstuff.wordpress.com/2011/07/07/installing-gdal-and-ogr-for-python-on-windows/
Лупян Е.А. Базовые продукты обработки данных дистанционного зондирования Земли / Е.А. Лупян, В.П. Саворский // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. Т.9. №2. С. 87-96. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2012t2/87-96.pdf
Интерпретация комбинаций каналов данных Landsat TM/ETM+ // Gis-Lab. Географические ИС и ДЗЗ. Електронний ресурс. Режим доступу станом на 23.02.2015 – http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html