Модель экономики
Моделирование является, одним из основных методов изучение экономических систем. Сами экономические системы могут рассматриваться на разных уровнях:
Макроэкономика - раздел экономики, посвященный изучению межгосударственных экономических процессов явлений и отношений, это самое сложное экономические системы.
Экономика государства - является относительной автономностью, т.к. с одной стороны государство имеет право выбора, свою экономическую политику в зависимости от реального состояния экономики, политических условий, и уровня развития народа населения. С другой стороны государство подчиняется единым экономическим законом существования в мировой экономической системы .эти законы во первых помогают определить приоритетные направления развития государства, и во вторых способствуют интеграции экономике государства, в мировую экономическую систему.
Микроэкономика - система отражает управление экономикой конкретного предприятия. Большинство простых экономических моделей были первоначально, построены, и проверены, именно на уровне микроэкономики. На каждом уровне экономической системе проводится моделирование, социально экономических явлений процессов и отношений, которые существуют в данной области, изучение этой модели и является основной задачей математической экономики.
Классификация моделей
На первом этапе рассматривается общее представление о классификации модели. Затем эта схема наполняется конкретным содержанием, связанным с изучаемой дисциплиной. При рассмотрении математической экономике изучается в основном экономико-математические модели. Они в основном являются виртуальными. Их материальная реализация проводится только в необходимых случаях (макет, структурирование, модель, действующие модели). В каждом случае моделирования необходимо выбрать основные параметры, характеризующие деятельность и результативность системы.
Признаки в классификации моделей.
Область использования (функционирования);
Определение универсума модельных объектов;
Факторы пространства и времени;
Образ сухой системы находится из реальности, которая представляет собой образ пространства-времени. Либо реальное пространство, либо его отображение в универсуме модельных объектов.
Временные факторы представляют собой, во-первых, жизненный цикл как системы, так и её моделей. Во-вторых, периоды активности и пассивности их системы и моделей. В-третьих, контрольные точки, в которых снимают данные о моделях.
Уровни представления модели (образы, понятный, текстовый, аналитический, логический, общепринятый);
Возможно практические выводы и решения;
Целевая структура модели.
Она базируется на заинтересованности исследователя в создании различных уровней моделей.
Первичный интерес отражает начальные представления по системе и приводит к выводу о необходимости и изучения.
Затем система изучается, создаётся модели большинству понятные.
Типология моделей.
1) материальная модель;
2) информационная модель;
3) аналоговая модель;
4) математическая модель;
5) структурная модель;
6) описательная модель (содержательная);
7) графическая модель;
8) прикладная модель;
9) системная модель;
10) аналитическая модель.
1) Особенность математической модели является её реальность в пространстве-времени. Примерами таких моделей являются макеты, конструкции, действующие модели, частичные модели, модели-субъинституты (заменители). Каждая материальная модель обычно отражает реально существующую математическую систему, но возможно случаи, когда исходная система уже не существует или ещё не существует.
Второй особенностью является наличие составных частей математического вида, которое определяем образом по замыслу конструктора, соединяются при этом исследователей либо находит формы модели и её функция в природе и действует по аналогии, либо создаёт свои принципы функционирования модели, которые не имеют аналога в природе. В данном случае существуют формула изобретения.
Кроме того математическая модель отражает реальные действия внутри системы или между какими то системами.
Основная цель создания заключается в определении существующих параметров исходной системы, их соответствия с параметрами моделей, а также области (интервалы), которых могут находиться значение этих параметров. Таким способом осуществляется переход к остальным видам моделей, которые в принципе являются виртуальными.
2) Исходная эта модель представляет собой БД об выделенных параметрах системы, притом желательно не предполагать заранее какие-то взаимосвязи с параметрами. Эти взаимосвязи находятся путём экспертной работы с БД, то есть информационной модели.
Основная задача информационной модели найти аналогию пространство временной структуры исходной системы в избранном универсуме объектов.
3) Эта модель строится в том случае, когда найдены аналогии, соответствия между математической моделью и её информационной подсистемы.