- •Введение
- •Глава 1
- •Общая характеристика ип «Багги-спорт»
- •Организационная структура ип «Багги-спорт»
- •1 Человек)
- •6 Человек)
- •Структура товарного ассортимента ип «Багги-спорт»
- •Расположение магазинов и складов
- •Анализ выручки магазина ип «Багги-спорт»
- •Глава 2
- •2.1. Показатели экономической эффективности предприятий
- •2.2. Классификация видов и форм проявления эффективности
- •2.3. Экономико-математическое моделирование
- •2.4. Экономико-математическое моделирование, как метод научного познания
- •2.5. Классификация экономико-математических моделей Для классификации экономико-математических моделей используют различные основания.
- •2.6. Транспортная задача линейного программирования
- •2.6.1. Формулировка транспортной задачи
- •2.6.2. Постановка транспортной задачи
- •2.6.3. Математическая модель транспортной задачи
- •2.6.4. Транспортная задача в сетевой постановке
- •2.6.5. Задачи календарного планирования
- •2.6.6. Транспортная задача с ограничениями на пропускную способность
2.5. Классификация экономико-математических моделей Для классификации экономико-математических моделей используют различные основания.
По целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-аналитические, используемые в исследованиях общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач (модели экономического анализа, прогнозирования, управления).
Экономико-математические модели могут предназначаться для исследования разных сторон народного хозяйства (в частности, его, производственно-технологической, социальной, территориальной структур) и его отдельных частей. При классификации моделей по исследуемым экономическим процессам и содержательной проблематике можно выделить модели народного хозяйства в целом и его подсистем - отраслей, регионов и т.д., комплексы моделей производства, потребления, формирования и распределения доходов, трудовых ресурсов, ценообразования, финансовых связей и т.п.
В соответствии с общей классификацией математических моделей они подразделяются на функциональные и структурные, а также включают промежуточные формы (структурно-функциональные).
2.6. Транспортная задача линейного программирования
Под названием «транспортная задача» объединяется широкий круг задач с единой математической моделью. Данные задачи относятся к задачам линейного программирования и могут быть решены симплексным методом. Однако матрица системы ограничений транспортной задачи настолько своеобразна, что для ее решения разработаны специальные методы. Эти методы, как и симплексный метод, позволяют найти начальное опорное решение, а затем, улучшая его, получить оптимальное решение. Так же существуют экономические задачи, сводящиеся к транспортной модели. Такая модель используется для составления наиболее экономичного плана перевозок одного вида продукции из нескольких пунктов (например, заводов) в пункты доставки (например, склады). Транспортную модель можно применять при рассмотрении ряда практических ситуаций, связанных с управлением запасами, составлением сменных графиков, назначением служащих на рабочие места, оборотом наличного капитала, регулированием расхода воды в водохранилищах и многими другими. Кроме того, модель можно видоизменить, с тем, чтобы она учитывала перевозку нескольких видов продукции. Транспортная задача представляет собой задачу линейного программирования, однако ее специфическая структура позволяет так модифицировать симплекс-метод, что вычислительные процедуры становятся более эффективными. При разработке метода решения транспортной задачи существенную роль играет теория двойственности. В классической транспортной задаче рассматриваются перевозки (прямые или с промежуточными пунктами) одного или нескольких видов продукции из исходных пунктов в пункты назначения. Эту задачу можно видоизменить, включив в нее ограничения сверху на пропускные способности транспортных коммуникаций. Задачу о назначениях и задачу управления запасами можно рассматривать как задачи транспортного типа.
2.6.1. Формулировка транспортной задачи
Представим пример формулировки транспортной задачи. Однородный груз сосредоточен у k поставщиков в объемах a 1 , а2,..., а k. Данный груз необходимо доставить и потребителям в объемах b1, b2, ..., bn. Известны сiji= 1, 2, ..., k и j = 1, 2, ..., n — стоимости перевозки единицы груза от каждого i-го поставщика каждому j-му потребителю. Требуется составить такой план перевозок, при котором запасы всех поставщиков будут вывезены полностью, запросы всех потребителей полностью удовлетворены и суммарные затраты на перевозку всех грузов минимальны. Исходные данные транспортной задачи обычно записываются в таблицу:
|
b 1 |
b 2 |
… |
bn |
a 1 |
с 11 |
с 12 |
|
с 1n |
a2 |
с 21 |
… |
|
с 2n |
… |
… |
… |
… |
… |
ak |
с k1 |
… |
… |
с kn |
Исходные данные задачи могут быть представлены также в виде вектора запасов поставщиков А =(a1, а2,..., аk), вектора запросов потребителей В= (b1, b2, ..., bn) и матрицы стоимостей C={сij}.
В транспортных задачах под поставщиками и потребителями понимаются различные промышленные и сельскохозяйственные предприятия, заводы, фабрики, склады, магазины и т.д. Однородными считаются грузы, которые могут быть перевезены одним видом транспорта. Под стоимостью перевозок понимаются тарифы, расстояния, время, расход топлива и т.п.
