Понятие группировки и сводки статистических данных. Виды группировок

На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.

Сводка - это комплекс операций по обобщению единичных фактов исследуемой совокупности для выявления типичных черт и закономерностей всего изучаемого явления в целом.

Различают сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка - это операции, включающие в себя группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведение сводки необходимо осуществлять по следующим этапам:

1. выбор группировочного признака;

2. определение порядка формирования групп;

3. разработка системы статистических показателей для характеристики объекта;

4. разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По форме обработки материала сводка бывает централизованной (когда весь первичной материал поступает в одну организацию, обрабатывается в ней от начала до конца) и децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговым показатели в целом по стране.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием ЭВМ) и ручной.

Группировка — это распределение единиц совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком. Благодаря группировке данные приобретают систематизированный вид.

Выделяют группировки по одному признаку — простые и группировки по нескольким признакам — сложные.

Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше, чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признака.

Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности.

При построении интервальных группировок вопросы о числе групп и величине интервала в группе решаются на основе теоретического анализа сущности изучаемого явления, цели исследования и характера изменения признака.

Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равноинтервальные и неравноинтервалъные

Кроме того, интервальные группировки подразделяются на группировки с закрытыми либо с открытыми интервалами. Закрытыми называют интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы. Открытыми — итервалы, у которых указана только одна граница: верхняя — у первого, нижняя — у последнего.

Группировки также могут быть первичными или вторичными. Группировки, которые выполняются на основе первичного статистического материала (впервые) — первичные. Вторичная группировка — образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами: объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). Вторичные группировки используют, когда имеющиеся группировки не удовлетворяют требованиям анализа — несопоставимы из-за различного числа выделенные групп или неодинаковых границ интервалов.

Группировки делятся на типологические, структурные, аналитические.

Типологическая группировка - это объединение разнородной совокупности в качественно однородные группы по изучаемым типам явлений. При построении необходимо правильно выбрать группировочный признак, который является самым существенным в изучаемом явлении. Пример, группировки хозяйственных объектов по формам собственности; населения по общественным группам; работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом; товаров одного вида по потребительским свойствам (престижные, надежные, дешевые) и т. д.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Анализируются такие группировки по изменению частот (это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные значения признаков в ряду распределения) или частостей для дискретных или равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных или относительных плотностей распределения для неравноинтервальных группировок. По результатам анализа делаются выводы о равномерности или неравномерности распределения группировочного признака в совокупности, а в случае неравномерного распределения — о наиболее часто встречающихся значениях признака.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

При этом выделяют признак-фактор и признак-результат (признак-фактор определяет значения признака-результата).

Техника осуществления аналитической группировки:

1) производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;

2) по каждой полученной группе от6ираются соответствующие значения признака-результата и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель (чаще всего среднее значение);

3) анализируются изменения обобщающего показателя по группам и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении. Если изменение величены признака-фактора, положенного в основу группировки, вызывает изменение величины признака-результата в том же направлении, то связь прямая, в противном случае — связь обратная.

Приведем пример аналитической группировки студентов для характеристики зависимости признака-результата У – «оценка студента по статистике» от признака-фактора X — «посещаемость практических занятии по статистике». Исходные данные:

X 16 14 15 10 7 10 3 16 12 5 16 0 15 16 12 4 7 6 10 9

У 4 4 4 3 3 5 5 3 3 3 5 4 4 5 4 2 4 3 3 4

Результаты аналитической группировки представлены в табл.

Посещаемость	Количество студентов	Оценка по статистике	Средняя оценка студента в группе
[0;7]	7	4 5 2 3 3 3 4	3,4
(7:14]	7	4 3 5 3 3 4 4	3,7
(14;16]	6	4 4 4 3 5 5	4,2
Итого	20	-	-

Анализируя данную таблицу, можно заметить прямую зависимость результативного признака У — «оценка по статистике» от признака-фактора X — «посещаемость практических занятий по статистике» чем 6ольше занятии посетил студент тем выше его оценка по статистике. Данная зависимость наблюдается в среднем по совокупности.

Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Принципы построения статистических группировок и классификаций.

Построение группировки начинается: