- •I also would like to thank Frank van Harmelen who offered me a job and Мен сондай-ақ маған жұмыс ұсынды және кім Франк Ван Harmelen алғысымды білдіргім келеді
- •1.2 Parallel and distributed reasoning 1.2 параллель және таратылған пайымдау
- •2.6 The MapReduce programming model 2.6 MapReduce бағдарламалау моделі
- •100 1 Млн Құрылғыны пайдалану үштіктің мен нәтижелері sublinear ауқымдылығы көрсетеді.
- •3.3 Сөздік кодтау
- •4.1 Неге біз сөздік кодтау мұқтажбыз
- •140Mb туралы, бұл әлі күнге дейін нақты машиналар үшін мүмкін, бірақ аз емес сома болып табылады
- •300 Млн бірегей ресурстары. Мөлшерін, біздің алдыңғы баға жасай отырып,
- •4.4.1 Шолу
- •3 Тапсырма өз міндеті id кодтау байт. Міндет id маркер өзіндік ретінде әрекет
- •Id және мәні ретінде үштік толық емес тіпті редукторы өңдеуге бар, сондықтан
- •13 Біз, өйткені тіпті біз жабу есептеу тіркелген нүктеге жетті
- •5.4 Үшінші және қорытынды жүзеге асыру
- •ValuesToMatch. (мәндер) қосу
- •Inverseofproperties (егер. (мәні бар. Береді,), содан кейін
- •6.4 Үшінші блок: sameAs есептілігі
- •6.5. Төртінші блок: сыныбы және subproperty есебіне 61 эквиваленттік
- •6.5 Төртінші блок: сыныбында бастап эквиваленттік және
- •6.7 Алтыншы блок: мұраға сияқты
- •6.8 Жетінші блок: hasValue мәлімдемелер
- •64 Тораптар келді.
- •12 Сағат, 130 жұмыс орны іске қосылды және астам 3.8b үштіктің алынған.
64 Тораптар келді.
Мұнда біз жинаған нәтижелерін ұсынуға.
Түрлі деректер жиындарымен Масштабтылық
Бірінші ретінде біз түрлі жиынтықтар пайдаланып reasoner өлшеу ұсынамыз.
Біз 32 жұмыс түйіндері арқылы келесі тесттер жүргізіледі.
Кесте 7.1 жөніндегі алгоритм ұшыру есептер алынған қойылымдар
түрлі деректер жиынтығы. Кестеден біз ауытқу салыстырмалы екенін байқаған
төмен, сондықтан да біз біздің көзқарас әрқашан бері сенімді деген тұжырым жасауға болады
шамамен бір уақытта тоқтатылады.
Суретте 7.6 біз қанша уақыт әрбір көрсету болды диаграмма есебін
reasoner жұмыс орындау үшін алды. Tabl жылы E 7 .2 біз қанша есеп
үштік әрбір тапсырма кіріс және шығу өңделеді плюс қатынасы болды
Олардың арасында. Біз 4 жалпы Әйүп ең алады бірі екенін көруге болады
есептеу және деривацияларды ең өндіретіннен уақыт.
орындау уақыты кіріс мөлшеріне байланысты емес. Біз суретте растырады
7.7 енгізу қарсы орындау уақыты. Біз учаскесінің көруге болады
Page 78 |
78
7-тарау НӘТИЖЕЛЕР
Түрлі жиынтықтар туралы Масштабтылық RDFS reasoner: 7.6-сурет
Әйүп 1
Әйүп 2
Әйүп 3
Әйүп 4
Әйүп 5
Dataset I
O
R
Мен
O
R
Мен
O
R
Мен
O
R
Мен
O
R
WordNet 2М
0.29M 0,15 2.2M 0.896M 0,4 3.1M 1M
0,34 1,2 м 1,9 1,55 1.7М 0
0
DBPedia 150М 0
0
150M 3.6M
0,02 154M 2,3 M 0,01 10M 19m 1.87 0
0
0
Сұңқар
32.5M 15M 0,46 47.6M 71m
1.49 119М 74.5M 0,62 71m 757M 10,6 39M 0.037M 0
Swoogle 78.8M 30M 0.38 109M 214M 1.95 323M 235M 0,72 219M 1.2B 5.44 104M 0.059M 0
1B Chal. 864M 387M 0,44 1.2B 1.6B
1,33 2.9B 1.9B 0,64 1.6B 27B 16.54 1B
0,1 М
0
Кесте 7.2: RDFS reasoner
Page 79 |
7.2. НӘТИЖЕЛЕР
79
Олардың арасында кез келген үлесі болып табылады.
Енгізу қарсы ауқымдылығы RDFS reasoner: 7.7-сурет
Сурет 7.8 есептерді бірдей бағаннан, бірақ шығыс үштіктің қарсы. Мұнда біз
уақыт пен үштіктің сомасы арасындағы желілік қараңыз. Бұл мінез-құлық болып табылады
дәлелдер күрделілігі кіріс мөлшеріне пропорционалды емес, өйткені деп күтілуде,
бірақ оның орнына шығару өлшеміне қатысты.
Түйіндердің түрлі сомасымен Масштабтылық
Біз Алгоритмнің ауқымдылығы compu- санын өзгерту қазір есеп
Вахталық түйіндері. Біз екі тіркелген деректер жиынымен, ителгі мен DBPedia пайдаланылады, және біз болды
1 түйінінен басталды және 64 дейін өсті нәтижелері суретте келтірілген 7,9
ал үстел 7.3 жеделдетуге және екі деректер үшін тиімділігін тілшісі.
Біз орындау уақыты ұдайы 8 жылға дейін азаяды, бұл графиктің хабарлама
түйіндер ол айналасында 32 түйіндерді тұрақтандырады. Бұл әңгімелер үшін түсініктеме, бұл
32 немесе одан да көп түйіндері бар түйін есептеу жүктеме жабуға жеткілікті үлкен емес
негіздемелік үстеме. Басқаша айтқанда, деректер, сондықтан көптеген тым аз
жоқ бар екенін түйіндері және біз рамки үстеме тұрғысынан тым көп төлейді
орындау уақытында елеулі айырмашылық.
Page 80 |
80
7-тарау НӘТИЖЕЛЕР
Шығу қарсы ауқымдылығы RDFS reasoner: 7.8-сурет
Сұңқар
DBPedia
Тораптар уақыты жеделдету тиімділігі Тораптар уақыты жеделдету тиімділігі
1 1
54m29s 1
100%
1 1
25m59s 1
100%
2 2
30m59s 1,76
88%
2 2
13m15s 1,96
88%
4 4
16m3s 3.4
85%
4 4
6m52s 3,78
95%
8 8
9m3s 6.02
75%
8 8
4m46s 5.44
68%
16
5m58s 9,14
57%
16
3m55s 6,64
42%
32
4m35s 11,9
37%
32
2m44s 9,48
30%
64
4m18s 12,69
20%
64
2m37s 9,93
16%
7.3-кесте: жеделдету және RDFS reasoner тиімділігі
Page 81 |
7.2. НӘТИЖЕЛЕР
81
Әр түрлі түйіндердің бар Масштабтылық RDFS reasoner: 7.9-сурет
Page 82 |
82
7-тарау НӘТИЖЕЛЕР
7.2.3 OWL пайымдаулар қойылымдар
Біз сипатталған OWL пайымдау орындалуын, сондай-ақ сыналды
Бұл қағаз, бірақ спектакльдер RDFS қарағанда әлдеқайда нашар болып табылады. Біз бірінші Қазіргі
спектакльдер үштіктің 35M шынайы әлемдік деректер пайдаланып, содан кейін пайдалана отырып,
үштіктің 6 м аз және жасанды деректер жиынтығы.
Нақты әлемдік деректер қойылымдарға
Біз бірінші Falcon деректер бойынша reasoner іске, бірақ алғашқы сынақ емес жасады
алды. «sameAs» ережелеріне жұмыс орны тым көп үштіктің және біз алынған
көп ұзамай барлық қол жетімді кеңістік аяқтады. Біз содан кейін пайымдауды іске тырысты
«sameAs» ережелерді қолданады бірі болып табылады блок 3 қоспағанда. үлгерімнің
mances жақсы болды, бірақ әлі күнге дейін өте баяу бағдарлама болды, және біз кейін, оны тоқтатты
