3. Теория вероятностей и математическая статистика

1. Элементы комбинаторики. Различные схемы выбора шаров из урны.

2. Условная вероятность. Формула умножения вероятностей.

3. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

4. Независимые события. Примеры.

5. Схема Бернулли. Формулы Бернулли. Теоремы Муавра-Лапласса, фолрмула приближения Пуассона.

6. Случайные величины. Закон распределения и функция распределения случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины.

7. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Свойства.

8. Ковариация. Коэффициент корреляции. Свойства.

9. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.

10. Эмпирическая функция распределения. Выборочная средняя и выборочная дисперсия.

11. Оценки. Классификация оценок (несмещенность, состоятельность, эффективность

12. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения.

4. Информатика

1. Понятие информации. Предмет и задачи информатики.

2. Принципы работы ПК. Принцип фон Неймана. Архитектура ПК. Основные блоки и их назначение.

3. Операционные системы (ОС). Организация файловой системы.

4. Измерение и представление информации в ЭВМ. Классификация и кодирование информации.

5. Текстовые процессоры (редакторы) и их возможности по форматированию комплексных текстов.

6. Табличные процессоры (MS Excel) и их возможности по обработке графических, статистических и экономических данных.

7. Работа по формированию и обработке базы данных в СУБД типа MS Access. Создание запросов, форм и отчетов.

8. Компьютерные вирусы. Основные признаки заражения вирусом. Виды антивирусных программ и их основные возможности.

9. Классификация программного обеспечения (ПО). Системное и прикладное ПО.

10. Графические редакторы векторная и растровая графика, их сходства и различия.

5. Проектирование информационных систем

1. Основные понятия проектирования информационных систем. Технологии и методы проектирования.

2. Жизненный цикл информационных систем. Процессы, стадии ЖЦ информационных систем.

3. Классификация моделей жизненного цикла информационных систем. Дать сравнительный анализ.

4. Основы анализа и проектирования информационных систем. Основные принципы проектирования.

5. Сущность структурного анализа и проектирования информационных систем. Методологии структурного проектирования.

6. Сущность объектно-ориентированного анализа и проектирования информационных систем. Принципы объектно-ориентированного подхода. Применение диаграмм UML.

7. CASE-технологии структурного и объектно-ориентированного проектирования информационных систем.

8. Проектирование функциональной части информационных систем. Назначение и состав методологии SADT (IDEF0) и DFD.

9. Проектирование информационной модели. Этапы проектирования баз данных. ER–диаграммы.

10. Логическое и физическое проектирование информационных систем с использованием методологии IDEF1X.

6. Системы базы данных

1. Информационные системы. Итерационная процедура построения информационных систем. Концепция баз данных.

2. Языки, используемые в банке данных: язык описания данных, язык манипулирования данными, язык запросов.

3. Понятие и определение базы данных. Понятие архитектуры базы данных

4. Классификация модели данных. Характеристика моделей.

5. Нормализация отношений.I, II,III, IV нормальные формы. Критерии.

6. Функциональная, транзитивная зависимости атрибутов.

7. SQL-язык запросов. Использование основных предложений языка для формирования запросов.

8. Пользователи БД. Основные функции группы администратора БД

9. Инструментальные средства инфологического моделирования. ER- диаграмма предметной области. Переход к физической модели.

10. Инструментальные средства логического и физического моделирования.

Понятие схемы данных, целостности.